中国机床产业发展的八大困境
“机床”是个非常宽泛的定义。“长相”，结构，用途完全不同的机器可能都被叫做机床。就算同属一类机床，由于“应用场景”（套用现在的流行说法，制造业用语应称之为“加工对象”）不同，内部结构设计也相差十万八千里。例如下面这两台设备，都来自德国顶级机床制造商Reichenbacher Hamuel GmbH，两台设备都是五轴龙门结构加工中心，左边是重型龙门，右边是轻型龙门。虽然都是五轴龙门式机床，但两者的差别就像虎式坦克和保时捷，尽管出自同一个工程师，但几乎不可能行驶在同一条公路上。
疫情后制造业受冲击最大,中国制造业该何去何从
疫情后各国加强对制造业的把控，美国、日本等国开始加速推动制造业回归本土，个别国家甚至试图在供应链中“去中国化”，一场供应链保卫战打响……
工业4.0的到来会对企业或社会产生重大影响吗
工业4.0的理念是，正在进入第四次工业革命，这是由大规模M2M通信、物联网和人工智能等技术驱动的。绝大多数（87%）的高级IT决策者都同意工业4.0将推动人与企业之间的互联，这在世界历史上是最重要的。
8月份装备制造业利润同比增长23.1%,呈现稳定增长态势
8月份，装备制造业利润同比增长23.1%，拉动全部规模以上工业企业利润增长8.1个百分点。其中，通用设备制造业利润同比增长37.0%，电气机械和器材制造业增长13.3%，增速分别比7月份加快11.0和5.2个百分点；专用设备、电子、仪器仪表等三个行业利润延续两位数增长；受生产增速回落、投资收益减少等影响，汽车制造业增速较7月份有所回落，但仍保持55.8%的快速增长，明显高于工业平均水平。
施耐德电气近日发布全新升级的POI站控专家系统
基于EcoStruxure架构与平台，施耐德电气近日发布了全新升级的POI 站控专家系统。作为边缘控制层的代表，POI 站控专家是一套驭繁如简的配电站现场级控制系统，可以帮助运维人员以屏幕多点触控的方式，实现电力参数监测、设备资产管理、设备报警管理、持续温度监测、能耗可视化呈现及系统结构的快速部署。
工业互联网是新一代信息技术与工业制造的融合
工业互联网，是新一代信息技术与工业制造的融合。2017年11月，我国发布了工业互联网的顶层设计——《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。今年，工业互联网被列入“新基建”，成为制造业与数字经济深度融合的抓手。
深入了解TSN,可能成为未来工业通信统一标准的工业网络技术
TSN拥有许多传统工业网络架构难以实现的功能，它的前世今生是什么？TSN能为IT与OT深度融合带来哪些契机？最新的行业动态又有哪些？近日，研华科技联合CC-Link协会通过两岸连线直播的形式举办了在线会议，我们不妨通过这次会议，来深入了解TSN这一可能成为未来工业通信统一标准的工业网络技术。
中国工业机器人新秀崛起,2019年首次工业机器人超越法国
目前，法国工厂拥有4.2万个工业机器人在运转，换句话说，也就是每万名员工拥有177个机器人。至于中国，其进步明显，每万名员工拥有187个机器人，首次超越法国。
如何选购适合企业的机器人产品和技术
“最新的机器人报告显示，与雇佣第三方帮助集成机器人相比，45%的受访者表示会自己进行集成。关于购买机器人的原因，64%的受访者是为了增加产量，52%是为了提高质量。工业机器人已经成为传统制造企业向数字化和智能化转型的得力帮手。对于那些想要提高产量、质量和竞争力的制造企业来说，这已经不是关于是否会购买和使用最新的工业机器人的问题，而是时间的问题。
布局自动化产线,开展大规模技术改造升级
走进张小泉智慧工厂试制车间，一排排崭新的自动化设备正在连续运转，诺大的作业现场只有寥寥几人。这座2017年底筹建投产的车间如今已成为张小泉刀剪制造核心的研发、制造工厂，杭州市工厂物联网的示范基地，浙江省企业管理现代化创新成果的典型代表，传统五金刀剪行业革故鼎新的先锋阵地。
机器视觉产业正处于快速发展的“黄金时期”
目前，机器视觉产业正处于快速发展的“黄金时期”，除了传统的机器视觉“老玩家”外，越来越多的“新选手”争相入局，一方面导致行业内的竞争愈发激烈，另一方面也极大促进了行业的创新发展。在这样的情况下，不断完善标准规范体系意义重大，不仅有利于维护行业竞争环境，也有利于为用户把好质量关、体验关。
自动驾驶+智能网联,构造未来农田作业机器人核心
近日，中国工程院李德毅院士在演讲中指出，自动驾驶是未来农田作业机器人的起跑线，而智能网联是未来农田作业机器人的生态，会学习则是未来农田作业机器人的核心。
使用机器视觉检测技术可提高检测系统的效率？
机器视觉技术在精密制造含有的应用主要包括以下几个方面：1、精密测量，通常用于检测长度、直线度、平面度、垂直度等检测；2、精密检测，在产品缺陷或瑕疵检测中可以快速、正确的检测出，重复性高；3、精密定位，随着半导体行业的发展，传统的定位在精度和速度方面不能满足要求，因此利用机器视觉技术来实现精密定位的应用越来越多。
3D机器视觉技术价值将成为推动市场持续增长的重要因素
很显然，3D机器视觉强劲的技术价值将成为推动市场持续增长的重要因素。相对于2D机器视觉，3D机器视觉具有显著优势，例如测量速度快、精度高，抗干扰的能力强，操作便捷等，能够有效解决2D机器视觉对于高度、厚度、体积、平面度等测量条件的缺失。虽然2D机器视觉仍然占据主流市场，但是3D机器视觉的应用一定会越来越广泛。
全球三大机器视觉公司
康耐视公司设计、研发、生产和销售各种集成复杂的机器视觉技术的产品，即有“视觉”的产品。康耐视产品包括广泛应用于全世界的工厂、仓库及配送中心的条码读码器、机器视觉传感器和机器视觉系统，能够在产品生产和配送过程中引导、测量、检测、识别产品并确保其质量。
机器视觉与人工智能的关系
人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段，很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说，这显然还是远远不够的。机器人的开发首先应该对准哪个方向呢？对于大多数科研人员来说，他们的答案都是相同的：机器视觉领域。
智能安防等新场景的发展为机器视觉带来了新的机遇
如今，人工智能技术的发展及生物识别、智能摄像头等加快普及，为机器视觉技术创新与市场应用带来了新的契机。因此，机器视觉技术与产品正在向智能安防、智能教育、智能消防、智能交通、智能金融等各个场景迅速延伸，而智能安防是备受瞩目的新兴场景。
e络盟推出基于Arm Cortex -M的更加注重安全的RA...
2019 年 12月 18日 – 全球电子元器件与开发服务分销商e络盟宣布供应瑞萨电子基于Arm Cortex -M的RA系列32 位微控制器产品。这一重磅产品系列的推出将助力电子设计工程师更加灵活地利用瑞萨电子的开箱即用型合作伙伴解决方案及Arm生态系统来开发软硬件解决方案。
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