Facebook利用AI加速MRI检查，医疗体验将会得到大大...
近日，Facebook的人工智能实验室与纽约大学医学院达成合作，尝试将核磁共振成像（MRI）的检查速度提高十倍。MRI的检查速度一般在半个小时到一个小时之间，如果将其检查的速度提高十倍，未来的放射科医生则有望在短短的几分钟内就完成检测工作。而这看似小小的技术合作，又会给当前的医疗现状带来怎样的改变？
用融合模式推动数字化医疗发展，实现医疗场景全覆盖
信息时代下，数字化转型已经成为医疗机构的重要发展方向，“云”作为数字化转型的重要内容，也引起了越来越多的关注。加之，国家分级诊疗政策的不断推进实现各机构间数据的汇集和共享、医疗机构间同质化管理和服务成为重中之重，云已经不仅是一种服务，也成为医疗机构常见的管理手段，不断将其优势发挥尽致。
利用超薄石墨烯制造人工视网膜，眼疾患者看到了希望
据了解，科学家研制出一种新型超薄“超级材料”用来制造人工视网膜，用来帮助眼疾患者恢复视力，重见光明。
医疗人工智能想真正落地还需解决这些问题
关乎民生的医疗领域，是人工智能落地最佳应用阵地，在这里AI可以尝试解决更多实际问题。目前，我国人工智能应用于医疗需面临三大挑战。首先，临床医生数量太少，比如中国只有八万放射科医师，却要面对13亿人口。第二，数据量庞大，计算和存储都需要更高的技术。第三，医疗人工智能成本仍然很高。
大经中医获1500万融资，专注低年资中医＋AI研究
目前，大经中医已经和江苏省第二中医院及其医联体、南京市中医院、南京市江北新区社区卫生中心等多家医院及机构合作，其系统提供的诊疗方案与相关专家本人的诊疗方案高度一致。李文友表示，随着诊疗数据的不断积累和打磨，一致率将不断提高。
AI重构药物临床试验，助力新药测试
测试新药是一个缓慢、昂贵和耗费人力的过程。人工智能有可能重构临床试验过程的每个阶段——无论是从匹配符合条件的患者到临床试验过程，再到监测依从性和数据收集。
人工智能与人脑影像学结合数据库建立，助力中枢神经系统疾病的治...
最新消息，2018年5月，上海铱硙医疗科技有限公司——脑医生（Dr．Brain）顺利完成Pre－A轮融资，获得海尔资本旗下海立方舟基金数千万元的独家投资。此前，脑医生曾获由道彤投资领投，艾瑞资本及上海圣习跟投的天使轮投资。本轮融资由齐天创服担任独家财务顾问。
英特尔和飞利浦共同加快AI医疗的进一步发展
全球人工智能产值到2022年预计会达到2000亿美元，如果照目前的趋势发展下去，医疗保健将会在这一市场中占据相当大的份额。以人工智能技术的潜力而言，这并不奇怪。人工智能可以有效降低管理成本、减少病人等待时间以及进行自主诊断疾病。如今，英特尔和飞利浦还向大家展示了人工智能另外的两项应用：骨骼建模和肺分割。
使用生物工程来再造器官成功，器官移植迎来新曙光
器官移植是解决一些重病的关键手段，可现实情况是，等待器官移植的病患数量总是远远多于可供配型的合适器官量。
2018-08-19 标签：医疗电子 2455
戴尔易安信携手中医行业将中医治疗数字化，在80秒内就可破解人...
作为经络检测仪计算核心的Dell EMC Embedded Box PC 5000配置了英特尔®酷睿TM i3处理器、8GB DDR4内存和128GB固态硬盘，拥有良好的计算能力，可以在80秒内完成诊断分析，并提供个性化的经络报告，使经络辨证数字化成为现实，将中医智能诊断推向了新高度。
谷歌研发新型AI系统，可为50多种眼疾推荐准确率高达94%的...
据VentureBeat报道，由谷歌旗下DeepMind Health、Moorfields眼科医院NHS信托基金和伦敦大学学院眼科研究所共同创建的人工智能（AI）系统，可以为50多种眼疾推荐治疗方案，准确率高达94%，与顶级人类专家不相上下。
家用光疗灯具研制成功，医生可进行远程监控慢性溃疡患者病症
目前治疗慢性溃疡的光疗法包括在医院进行为期五天的激光治疗，以及用于降低血压的药物。鉴于此，来自曼彻斯特大学和索尔福德皇家NHS基金会信托的科学家团队开发出了一种结合红外（IR）、红色和紫外（UV）光的灯具，可在家中进行管理，具有通过医生进行远程监控的潜力。
2018-08-17 标签：医疗电子 2056
“AI+医学影像”前景广阔，能够解决行业痛点
人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。
社区医疗管理系统设计与实现
社区医疗管理系统在操作过程中需要用户录入居民就诊信息、医疗讯息、医生信息等基础信息，为了确保录入信息的正确性，系统加入了部分录入信息的验证功能，以防一些非法输入造成系统的故障。本系统输出的数据通过简单表格的形式向用户展现各类信息，如*医疗信息、会诊医生信息等，页面简单而且友好，操作简便，甚至一些不怎么懂电脑的人也能快速上手，系统的可用性很高。
人工智能技术辅助乳腺癌筛查，更快更准的帮到更多人
中山大学孙逸仙纪念医院的乳腺科专家刘强至今为一个二胎母亲的病例感到痛心。因为这位母亲“非常坚强”，一再向他表达，“只希望病情能坚持到（刚出生的）孩子开口说话，能听孩子叫一句妈妈”。这一声“妈妈”最终失约了。
AI与医疗融合，未来智能医疗的趋势
随着市场需求的不断变革，AI的发展似乎已经出现疲态，从最初只追求技术上的突破和创新，到现在更在意AI的赋能。可以看到近两年AI在赋能安防、赋能汽车、赋能教育、赋能传统制造业、赋能医疗等上面都已经有了很深的尝试和落地项目。与此同时，互联网巨头BAT在AI＋产业上的大肆布局，更加推动了AI在商业化落地的速度和进程。
人工智能能为医疗行业带来什么进展？未来又该何去何从？
利用这一人工智能平台，赛诺菲巴斯德将寻找能评估季节性流感疫苗效果的潜在生物标志物。如果一切顺利，这些标志物能预测流感疫苗引起的免疫反应的广度和持久性，这有助于未来的疫苗研发，造福患者。
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