中国工业机器人现状与前景分析：机器换人来袭
近日，工业机器人大省广东也出台了《广东省智能制造发展规(2015~2025)》该文件明确提出了要大力推广机器人产业，促进机器人应用。在中央与地方政策不断利好下，我国工业机器人发展前景可期。
2015-08-10 标签：工业机器人 1128
工业机器人创新基础不断夯实 多重挑战不容低估
巨头ABB在中国设立集团的全球机器人中心，正是看中两点：一是中国目前是全球最大的机器人市场，二是中国有一大批相关领域的人才。面对中国制造2025的机遇，面对“眼尖手快”的国外企业的强势竞争，中国该如何加速做好“工业机器人”这个创新必答题?
2015-08-10 标签：工业机器人 480
细看中国本土机器人企业关键核心部件之殇
如果说2014年是国产机器人元年，那么今年则掀起了工业机器人市场的并购潮。从4月海伦哲2.6亿元并购深圳连硕自动化，智慧松德以9.8亿元战略收购大宇精雕100%股权，6月锐奇股份与上海东升合作，开展智能焊接机器人业务，接着拓邦股份定增6亿元收购深圳研控自动化项目，盾安环境 拟6000万元入股遨博科技，此后大族激光又宣布拟定增逾50亿发力工业机器人，上市公司涉足机器人似乎已经成为一种常态。
忽视这三大缺陷，中国工业互联网没戏！
按照联合国工业统计的标准，中国已经是全球工业体系最完备的国家之一，中国工业的产能规模只有美国可以相比拟。事实上，在工业互联网的转型方面，中国的绝大多数企业有三个最大的软肋。
中国包揽全球25%工业机器人大单的四大原因
中国已是全球最大的机器人市场。中国市场去年的机器人销量同比增长54%，机器人显示出明确的增长迹象。预计到明年底，中国安装的工业机器人数量将居世界之首。那么，中国包揽全球25%工业机器人大单四大原因是什么？
2015-07-08 标签：工业机器人 1270
以太网：速率多样化和数据安全同样重要
虽然2014年已经结束了，但以太网的发展将像2014年年初一样继续涉及从DC到400 Gb/s等问题。2014年毫无疑问将在以太网历史上被浓重地写上一笔。因为以太网社区在2014年取得了长足进步，打破了将现有速率以 10倍为一级别进行提升的传统惯例将目标定为25GbE，并开始探索2.5GbE和5GbE的可行性。但速率提升的同时，同样要注意数据的安全性防护。
工业以太网大规模应用，需加强数据安全防护
网络技术的快速发展也带动了工业的发展，通用电气CEO伊梅尔特曾表示，工业互联网将实体工业与虚拟网络结合，在未来将以革命性的方式极大促进生产力的提高。而中国在这一领域拥有巨大的发展优势，工业互联网将为中国经济创造更高生产率和可持续发展的机遇。
工业4.0闹革命：将如何影响行业与人？
在过去的一年里，世界依然保持飞速发展。人们尽享网络时代带来的便利，基于互联网，每件新鲜事，从流行的口头禅到新诞生的时代领袖都成为朋友圈里人们津津乐道的话题。然而在日新月异的发展中，信息时代所孕育的科技爆炸，已悄然推动人类迈入一个崭新时代的大门。##随着新技术的到来，新行业和新技能人才将会分配得到部分社会资源，并逐渐增大持有比重，相对成熟的行业将慢慢衰退，而后维持剩余持有资源的平衡。##作为工业革命4.0智能时代，科技人才应该具备的两个重要技能即是计算机化思维与数据分析能力。
中国服务机器人技术将会“弯道超车”？
作为当前服务机器人产业化的高端领域，突破人机互动技术一直是一道门槛。但在相关专家看来，在服务机器人上，中国与国外的技术差距并不大，中国预计3~5年内很有可能实现“弯道超车”。##“操控对于服务机器人很重要。比如我们经常谈机器人能帮助我们打扫房间、收拾桌子，很多人研究这个领域但产业化不成功。但有一些特定的机器人，比如医院的机器人帮我们运东西，就是一种操控。”美国卡内基-梅隆大学机器人研究所所长马修·梅森表示。
工业4.0在未来将会取代传统销售渠道？
“工业4.0”就是一个将生产原料、智能工厂、物流配送、消费者全部编织在一起的大网，消费者只需用手机下单，网络就会自动将订单和个性化要求发送给智能工厂，由其采购原料、设计并生产，再通过网络配送直接交付给消费者。
智能时代下机器视觉的巨大市场潜力
科技时刻在改变着制造业的生产方式，近年来随着人力成本的高涨，自动化技术开始受到生产企业的重视，以机器人、虚拟制造、3D打印等技术为主的新一轮产业革命再在兴起。
盘点机器视觉技术的热门应用
其实机器视觉技术不仅在道路监测中发挥着重要作用，在其它各领域中也有广泛应用。大规模的应用领域由最初的电子、制药行业，逐步扩展到包装、汽车等领域，而且在交通、印刷等行业也有大量应用。
机器视觉融合多种技术，让设备迈向智能化
随着制造业“机器换人”的演变，作为设备智能化过程必不可少的机器视觉也会随之迅速发展。可以预计的是，随着机器视觉技术自身的成熟和发展，它将在现代和未来制造企业中得到越来越广泛的应用。
自动化浪潮下的机器视觉技术将会被怎样应用？
日益增加的人工劳动成本、越来越高的产品品质要求、比例不断扩大的自动化制造系统等诸多因素造成了制造业对自动化的监测系统的迫切需求，机器视觉影像系统作为能够代替人眼进行生产线上高速度、高精度检测的设备，在当代的自动化生产系统中是不可或缺并且需要不断改善与更新的。
机器视觉在自动驾驶中的应用
如果能够将人类视觉系统应用到自动驾驶领域，无疑将会大幅度提高自动驾驶的准确性，而这正是当前计算机科学和自动驾驶领域最热门的研究方向之一，它就是机器视觉技术。
3D打印的颠覆：大数据+分布式制造
3D打印这座金矿，就是一头能真正能飞起来的猪——以3D打印和大数据为基础的分布式制造。这种制造模式将彻底打通互联网业和制造业，给人类带来深刻的社会变革。##这种以创意设计平台与分布式制造的方式，将会形成一种全新的D2U（Designer to User）的商业模式。即线上的设计师直接与用户对接，从而省去大量的中间环节。
机器人市场遭外企垄断，本土企业该如何应对？
巨大的市场预期吸引了国外主流机器人厂商加紧对中国市场进行布局。德国库卡与瑞士ABB、安川电机和日本发那科等机器人四大巨头，近几年纷纷抢滩中国，投资建设亚太级生产基地，ABB甚至把全球机器人事业总部以及两大生产基地之一放在了上海。
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