TDK 收购 Qeexo，以实现完整智能边缘平台

TDK 已收购 Qeexo 公司，这是一家领先的自动化机器学习（ML）平台开发商，旨在加速低功耗、始终在线的智能平台的 tinyML 模型开发

TDK 旨在进一步强化其 ML 专业能力，并简化 ML 应用开发，从而成为智能边缘解决方案交付领域的领导者

此次收购将协助 TDK 通过智能边缘解决方案加快向工业 4.0 的转型

TDK 株式会社（TSE 6762，CEO 兼总裁：Noboru Saito，以下简称“TDK”）宣布，今天 TDK 已达成协议收购 Qeexo 公司（CEO：Sang Won Lee，以下简称“Qeexo”），这是一家从卡内基梅隆大学剥离的美国风险投资公司，致力于边缘设备的端到端机器学习自动化。此次收购之后，Qeexo 将成为 TDK 的全资子公司，主要依据惯例成交条件，包括美国海外投资委员会（CFIUS）的批准。

总部位于美国加利福尼亚州山景城的 Qeexo 是首家面向边缘设备的端到端机器学习自动化公司。Qeexo AutoML 支持无代码环境，能够支持 18 种不同的机器学习算法（包括神经网络和非神经网络）的数据收集和训练，并将其扩展到相同数据集，同时为每个算法生成指标（精度、内存大小、延迟），以便用户可以选择最适合其独特要求的模型。这是一款易于使用的云解决方案，提供直观的用户界面平台系统，支持用户收集、注释、清理和可视化传感器数据，并使用不同的算法自动构建“tinyML”模型。Qeexo 的 AutoML 平台支持客户利用传感器数据快速构建机器学习解决方案，优化后的解决方案具有超低的延迟和功耗，占用内存极少，适用于高度受限的环境，应用领域包括工业、物联网、可穿戴设备、车辆、移动设备等。 通过简化直观的流程自动化，Qeexo 的 AutoML 可在无需宝贵的 ML 资源的条件下支持客户，并极大加快了针对其自身特定应用的 Edge AI 功能的设计速度。

“Qeexo 将自动化机器学习应用程序的开发和部署方面独具一格的专业知识结合在一起，为那些没有 ML 专业知识、大量的 ML 应用程序出货以及不了解传感器的对象提供帮助，以加速智能边缘解决方案的部署。”TDK 美国公司 CEO Jim Tran 表示，“他们的专业知识与 TDK 在传感器、电池和其他关键部件方面的领先地位相结合，将能够打造出满足广泛应用和行业需求的系统级解决方案。”

“我们的平台是自己大量的 ML 应用程序开发和部署历程的产物，支持着那些拥有本领域专业知识但没有 ML 专业知识的对象快速有效地解决现实世界的问题。”Qeexo 的 CEO Sang Lee 接着谈到，“我们认为我们的 AutoML 工具是 TDK 正在构建的更智能传感器系统天生的合作伙伴。”

以下为该公司的概况：

1.      公司名称：Qeexo 公司
2.      公司位置：总部位于美国加利福尼亚州山景城，并与美国宾夕法尼亚州匹兹堡设立了办公室
3.      成立时间：2012 年 9 月
4.      管理层：CEO - Sang Won Lee；CTO - Chris Harrison
5.      主要业务运营情况：开发自动化机器学习（ML）平台，加速边缘 tinyML 模型的开发。
6.      了解关于机器学习基本概念的更多信息：

TDK 将于 2023 年 1 月 5 日至 8 日在拉斯维加斯会议中心（LVCC）举行的 CES 2023 上展示 30 多种不同的技术、解决方案和平台，敬请到访中央大厅 - #16181。Qeexo 将在 TDK 展台展示其机器学习平台解决方案，并在北大厅 #11222 展台展示其全方位技术解决方案。

术语表

AutoML：自动机器学习是将机器学习应用于现实世界问题的任务自动化过程。

tinyML：微型机器学习被广泛定义为能够在极低功率下执行设备上传感器数据分析的机器学习技术，该领域正在快速发展。

ML：机器学习是一个科学研究领域，致力于理解和构建‘学习’方法，即利用数据来提高某一组任务的性能的方法。

智能边缘解决方案： 智能边缘解决方案是指位于生成数据的站点的数据分析和解决方案开发。

智能边缘设备： 智能边缘设备是一种精密的物联网设备，能够在设备本身执行一定程度的数据处理。