比CPU/GPU 速度更快、能效更高的 CNN 处理器

先睹为快！ 本周在美国加利福尼亚库珀蒂诺Flint Center for the Performing Arts (弗林特剧场)举行的?Hot Chips?2016?展上，来自中国的深鉴科技公司 （DeePhi Tech）推出了一个名为“亚里士多德 （Aristotle）” 的卷积神经网络（CNN）加速处理器，该处理器在处理同样任务时比 CPU 或者 GPU 速度更快、能效更高。 ?

那么深鉴科技的CNN 处理器是什么？是基于碳纳米管（Carbon Nanotubes）或者忆阻器（memristor）也或者科幻电影中所谓的“聚变先生 （Mr.Fusion）所驱动的超级 ASIC 吗？ No， 都不是！

深鉴科技的CNN 处理器 ——?亚里士多德 CNN 处理器 是基于赛灵思全可编程的?Zynq-7000 SoC?而打造的！

深鉴科技 在 Hot Chips 2016 上所演示的 亚里士多德处理器 （Aristotle Processor） 胶片

根据?Nextplatform.com?上的文章, 深鉴科技?联合创始人兼?CEO 姚颂介绍说“CPU 没有能效优势；GPU 非常适合训练，但缺乏“推理效率”；DSP 方案性能不够高，且存在高速缓存失误率；当然了， ASIC 慢得影响上市时机。即使生产了，要找到一个足够大的市场来证明开发成本价值也非易事”?

“基于FPGA的深度学习加速器能够满足大多数要求。它们具有可接受的功耗和性能，它们可以支持定制体系结构，并具有很高的片上存储器带宽且非常可靠。”

据报道，姚颂先生表示：“基于 FPGA 的 DPU 平台，在图像识别与语音识别上可实现比 GPU 高出一个数量级的能效比。” 他还表示，“传统上通过手工编码的 FPGA 加速需要花费好几个月时间， 而利用OpenCL和相关工具可以将这个时间所谓为一个月。”

深鉴科技成立于2016年3月，由包括清华首批 tenure 及 FPGA 亚太区唯一 TPC 成员在内的清华大学 与斯坦福大学的世界顶尖深度学习硬件科学家创立，也凝聚了来自百度、西门子、诺基亚等公司的顶级架构师与市场运营团队。 目前，深鉴科技已获得世界顶级风投的天使轮，并受到多家世界顶级风投关注， 与中美多家顶级企业建立了合作关系，正在快速发展。