- 什么是双核、双芯和超线程 处理器多核速度是不是越快？

集成多个不同类型的内核：另一方面，提供新体验的高级用户接口、动态及静态图像分析等新的应用软件的不断出现，对处理器的处理性能提出了更高的要求。如果处理器仅在目前以CPU内核为主的架构上继续发展，这些新应用可能将无法实现。

2007年9月，英特尔公司董事会名誉主席Gordon Moore在英特尔秋季技术峰会上表示：“众所周知，摩尔定律在物理上是有极限的。大约10年或15年以后，摩尔定律将会遇到根本性障碍，而退出历史舞台。”反过来说，Moore认为，半导体工艺的发展很可能还会像以前那样再延续10年左右。在把工艺发展当作技术推动力的同时，为了越过横亘在多核架构前面的壁垒，处理器应该采用什么样的内部架构呢？

业界想到的方案是采用异构处理器架构，即将不同类型的内核集成在一起。在这种架构中，CPU内核所不擅长的浮点运算及信号处理工作，将由集成在同一块芯片上的其它可编程内核执行。相关人士认为，集成多个不同类型内核的异构多核架构将成为今后处理器的主流架构。

从同构到异构通用处理器将实现SoC化：Nvidia公司的总裁兼CEO指出：“目前，图形芯片具有的浮点运算性能已经大大超越了处理器。如果能够灵活运用，随着图形芯片的发展，将会涌现出各种各样新的应用。”在占据PC及服务器主流地位的x86处理器中，围绕GPU（图形处理单元）展开的相关研发工作突然活跃起来。

GPU的集成和通用化取得进展：围绕GPU的研发方向主要有两个。首先，是将GPU内核集成到处理器芯片上。AMD公司在2006年7月收购了加拿大的GPU生产商ATI科技公司，并提出了将ATI公司的GPU内核集成到处理器上的Fusion处理器方案。另外，英特尔公司在2007年4月明确表示，正在开发矢量处理器Larrabee（开发代号），其中集成了许多专用于浮点运算的CPU内核。

另一个研发方向是，利用GPU擅长对浮点运算进行并行处理的特点，将其用作矢量处理器。这就是面向通用计算领域的GPGPU（General Purpose Computing on GPU），NVIDIA公司从2006年下半年已陆续推出相关的硬件产品及软件开发工具（见图1）。

赛灵思推了一款新器件的时候，估计英特尔老大科再奇惊得要从椅子上掉下来了。

这个新器件是啥？这就是赛灵思今年在大年初五发布的基于16nm FinFET 3D晶体管的FPGA新品---Zynq UltraScale MPSoC

看看它的内部结构：

1、 四核A53处理器 CPU

2、 一个GPU Mali-400MP

3、 一个Cortex-R5 CPU

4、 电源管理单元，AMS单元

5、 H.265(HEVC)视频编解码器

6、 安全模块

7、 UltraScale FPGA 单元；