用户界面——下一代消费电子决胜关键

　　消费电子产品的下一个战场将转向使用者介面（UI）技术。在作出购买决策时，消费者不再仅比较功能集方面的微小差异，而且会将易用性和特色功能纳入考量。为了抓住下一代产品週期，系统设计师在开发无缺陷工作的UI方面面临着越来越大的压力。使用者介面改革最终将走向语音辨识和其它更复杂的UI。随着这一改革的进行，消费者在今后几年内将有机会採用许多崭新的技术。在UI普及的下个阶段，不再要求用户培训，而是採用先进UI的设备需要去适应消费者，实现“开箱”即可使用。为了达到这个目的，设备要求变得更加智慧，因而需要更强的处理能力和更多的记忆体资源。

　　在系统设计方面，增加系统智慧将提高对额外处理能力和记忆体的要求，因为不仅要诊断系统或作出预测，而且要实现系统需要做出的复杂回应。预测智慧的复杂性需要的处理能力和记忆体资源比目前嵌入式系统能提供的要多得多。随着这些嵌入式系统承载更多的UI功能，这个问题正变得越来越具有挑战性，鉴于嵌入式系统有限的资源特性，处理能力和记忆体资源更加捉襟见肘。增加更多的处理能力对嵌入式系统来说更具挑战性，因为更高性能意味着系统需要更多的功耗。这直接关係到电池寿命，也是与足够功耗有关的昂贵设计约束，最终将影响到用户体验。

　　运用云端科技

　　近年来，云端运算已经成为技术领域中的一种流行趋势。随着更多的应用转向云端处理，OEM厂商面临的一个重要挑战是判断在哪裡实现智慧处理。借助包括不管是高速乙太网还是3G/4G蜂巢式网路在内的几乎无处不在的连接，电子产业中的板载功能和基于云端的功能之间的界限正变得越来越模煳。对许多应用来说，云端运算基于众多的塬因而具有很大的吸引力，特别是针对嵌入式设备。一个关键的驱动因素是总体拥有成本：不需要在每台设备上整合额外的运算和储存资源而增加设备成本，而是透过网路实现集中的处理功能和记忆体。这种方法允许公司在多项应用中发挥他们的技术投资力量。然而，在某些应用中这种选择也会带来折衷结果，因为公司需要在成本和性能间平衡他们的优先顺序。

　　在汽车资讯娱乐领域中，云端运算部份用于支援先进的语音辨识功能，但这个功能通常对性能会有影响。云端运算技术的优势在于它能提供更高的精密度（更先进的分析技术和功能，比如代理辅助）。如果某个特殊语句由于口音或外部杂讯塬因不能被识别，可以将它转送到厂商那裡作进一步评估。对于诸如自然语言理解（NLU）等要求更多资源来实现的应用，可以使用云端运算各种复杂演算法以提高精密度。然而，使用云端对性能的影响主要与延迟有关。由于云端技术需要依赖网路连接（在汽车应用场合是行动电话），蜂巢式连接由于固有的蜂巢式覆盖特性将成为性能瓶颈。举例来说，如果行动电话的连接讯号很微弱，或者汽车或使用者根本就没有行动电话数据机，许多车辆的基本UI功能可能会受到不利影响，或看起来完全没有价值。另外，传送资料的IP网路可能会丢失封包，因而导致不可靠的回应。同样，这种方法常常会导致使用者介面回应发生可觉察的延迟。对UI来说，将在延迟、精密度和可用性方面导致不一致的结果。

　　资讯娱乐系统的OEM厂商面临的挑战是要在两种需求之间取得平衡，一种需求是支援主要使用每个车载设备中的嵌入式资源的“车载”应用，另一种需求是司机与车外世界的互动。一方面，有许多对车辆及司机的操控和安全性来说永远重要的功能，如音量控制、多媒体功能或行动电话接取。另一方面，消费者对存取地图或社交网路资源一直保持着很高的要求。因此，许多OEM厂商採用混合方法，即将板载处理资源专用于关键的车载功能，并根据需要将云端运算技术用于较少使用的和高阶的功能。这种方法能让OEM厂商推出兼具高性能与经济性的系统。