如何使用递归遍历转换树形数据

　　如何从一个树的 JSON 数组生成 HTML，使用 《ul》 和 《li》 来构建页面元素。本文就来讲讲这个话题。

　　

　　然后写了对应的模拟数据（JavaScript 对象）

　　最后写了一个递归，生成了 HTML 的树型结构。原本是用 JavaScript ES6 写的，为了表明数据结构，这里改用 TypeScript 来写：

　　效果还是蛮不错的

　　

　　然后朋友说没看明白，好吧，那我从头讲起

　　遍历方法

　　树形数据的遍历有两种方法，大家都知道：广度遍历和深度遍历。一般情况下，广度遍历是采用队列来实现，而深度遍历刚更适合使用递归来实现。

　　

　　广度遍历

　　从图上大致可以理解广度遍历的过程：

　　准备一个空队列;

　　将根（单根或多根均可）节点放到队列中;

　　从队列中取出一个节点

　　处理（比如打印）这个节点

　　检查节点的子节点，如果有，全部依次添加到队列中

　　回到第 3 步开始处理，直到队列为空（处理完成）

　　const node = queue.shift（）！，这后面的 ！ 后缀表示声明其结果不为 undefined 或 null。这是一个 TypeScript 语法。由于 .shift（） 在数组中没有元素时会返回 undefined，所以其返回类型被声明为 INode | undefined，由于从逻辑可以保证 .shift（） 一定会返回一个节点对象，所以这里用 ！ 后缀忽略类型中的 undefined 部分，使 node 的类型被推导为 INode。

　　代码里稍难理解一点的是要注意 queue 的内容和长度随时在变化。如果想使用 for 代替 while 循环，节点序号会因 .shift（） 而不断变化，所以 i 《 queue.length 这样的判断是错误的。

　　深度遍历

　　深度遍历是一个递归过程，递归一直是编程的难点。

　　递归是一个循环往复的处理过程，它有两个点需要注意：

　　递归调用点，递归调用自己（或另一个可能会调用自己的函数）

　　递归结束点，退出当前函数

　　以树节点为例，我们期望处理过程是处理（打印）一个树结点，即 printNode（node： INode）。那么它的

　　递归调用点：如果该节点有子节点，依次对子节点调用 printNode（children［i］）

　　递归结束点：处理完所有子节点（子节点数量是有限的，所以一定会结束）

　　用一段伪代码描述这一过程

　　

　　上面两句代码就完成了递归过程，但实际上情况还要复杂些，因为要处理入口和容错。

　

　　遍历还没讲完

　　上面两种遍历都讲到了，但是还没讲完——因为两种遍历都是以打印为例，而我们的目的是要生成 DOM 树。生成 DOM 树与纯打印信息的不同之处在于，我们不仅要使用节点信息，还要从节点信息生成 DOM 返回出来。

　　深度遍历生成节点

　　这次先讲深度遍历，因为递归更容易实现。递归本身具有层次信息，每进入一个递归调用点，就会深入一层，每离开一个递归结束点，就会减少一层。所以这个算法本身能够保留结构信息，相应代码也会更容易实现。而且在本文一开始，就已经实现出来了。

　　需要注意的一点是那段代码用了两个函数来完成递归过程：

　　makeNode 处理单个节点，它调用 makeNodeList 处理子节点列表

　　makeNodeList 遍历节点列表，分别对其调用 makeNode 来进行处理

　　makeNode 和 makeNodeList 的相互调用形成了递归，上述两条都是递归调用点，而递归结束点同样也有两条：

　　makeNode 处理的节点没有子节点时，不会调用 makeNodeList

　　makeNodeList 中的循环结束时，不会再调用 makeNode

　　广度遍历生成节点

　　广度遍历的过程是把所有节点扁平化到一个队列中了，这个过程是不可逆 的，换句话说，我们在处理过程中丢掉了树形结构信息。然后我们要生成的 DOM 树，是需要结构信息的——因此，需要将结构信息附加在每个节点上。这里我们把生成的 DOM 和数据节点绑定起来，由 DOM 保存结构信息。为此，需要修改一下节点类型

　

　

　　虽然这里和上面讲递归遍历 printNode 的时候一样定义了局部函数表达式 makeUl，但这里没有递归，因为 makeUl 内部没有调用自身，或者某个会调用 makeUl 的函数。

　　但问题还是再深入一点，因为上面的代码改变了原数据。而一般情况下，我们应该尽量避免这样的副作用

　　没有副作用的广度遍历生成节点