PyTorch 10 基础教程（4）：训练分类器
2020-06-05 17:42:25
PyTorch 入门实战（一）——Tensor
2020-06-01 09:58:17
想做一个Pytorch AI语音助手，有没有好的思路呀？
2022-03-06 13:00:12
Pytorch入门之基本操作
2020-05-22 17:15:57
Pytorch模型如何通过paddlelite部署到嵌入式设备？
2021-12-23 09:38:19
及优化器，从而给大家带来清晰的机器学习结构。通过本教程，希望能够给大家带来一个清晰的模型训练结构。当模型训练遇到问题时，需要通过可视化工具对数据、模型、损失等内容进行观察，分析并定位问题出在数据部分
2018-12-21 09:18:02
Pytorch自动微分的几个例子
2019-08-09 11:56:40
TensorFlow、PyTorch，“后浪”OneFlow 有没有机会 | 一流科技工程师成诚编者按：7月31日，一流科技在创业1300天后，他们宣布开源自研的深度学习框架OneFlow，此前，CSDN对CEO袁进辉进行了专访。本文中，一流科技工程师成...
2021-07-27 08:24:50
0.x 框架编写的，你需要升级它们（旧的 GitHub 存储库或你自己的代码）。这一节将指出 TensorFlow 0.x 和 TensorFlow 1.0 之间的主要区别，并展示如何使用脚本
2020-07-22 21:28:57
TensorFlow 入门（四）
2020-05-27 17:40:06
conda 环境（Windows 调用 deactivate 命令，MAC/Ubuntu 调用 source deactivate 命令）。TensorFlow安装过程解读分析Google 使用 wheel
2020-07-22 10:25:10
本小节直接从 TensorFlow contrib 数据集加载数据。使用随机梯度下降优化器优化单个训练样本的系数。实现简单线性回归的具体做法导入需要的所有软件包： 在神经网络中，所有的输入都线性增加
2020-08-11 19:34:38
TensorFlow 能够实现大部分神经网络的功能。但是，这还是不够的。对于预处理任务、序列化甚至绘图任务，还需要更多的 Python 包。下面列出了一些常用的 Python 包：Numpy：这是用
2020-07-28 14:35:06
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式计算。可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow。TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为
2020-07-28 14:33:28
如果你在研究中使用了 TensorFlow，并且希望引用 TensorFlow系统。我们建议你引用一下白皮书。@misc{tensorflow2015-whitepaper,title
2020-07-27 18:35:31
此文档对关于TensorFlow的一些常见问题提供了答案，如果这里没有你问题的答案，你可能会在 社区资源 中找到它。内容常见问题建立 TensorFlow graph运行 TensorFlow 计算
2020-07-27 18:33:05
、Caffe 和 MxNet，那 TensorFlow 与其他深度学习库的区别在哪里呢？包括 TensorFlow 在内的大多数深度学习库能够自动求导、开源、支持多种 CPU/GPU、拥有预训练模型，并支持常用
2020-07-22 10:14:37
【译】Effective TensorFlow Chapter3——范围以及何时使用它们
2019-11-04 09:19:30
Tensorflow是Google开源的深度学习框架，来自于Google Brain研究项目，在Google第一代分布式机器学习框架DistBelief的基础上发展起来。Tensorflow于
2020-11-23 09:56:04
您好，我想在AI DevCloud的计算节点中运行TensorFlow时出错。[u19741 @ c009-n031~] $ pythonPython 3.6.3 |英特尔公司| （默认，2018年
2018-10-19 12:00:47
Tensorflow安装手册
2019-05-23 16:38:29
什么是JIT（torch.jit）？
答：JIT（Just-In-Time）是一组编译工具，用于弥合PyTorch研究与生产之间的差距。它允许创建可以在不依赖Python解释器的情况下运行的模型
2023-09-18 08:05:13
tensorflow入门(五）
2020-05-28 13:05:23
Mali GPU 支持tensorflow或者caffe等深度学习模型吗？ 好像caffe2go和tensorflow lit可以部署到ARM，但不知道是否支持在GPU运行？我希望把训练
2022-09-16 14:13:01
`主要的区别是香橙派4B内置了NPU（人工智能处理器），可以协助CPU做神经网络加速计算。下文将介绍下香橙派4/4B安装TensorFlow的一种方式：步骤：从以下下载TensorFlow的pip
2020-10-19 15:55:45
大家好，我想在 Goldbox 上运行我的 ML 模型，我看到 Goldvip 有一个可用的库 eIQ Auto，它提供内部使用 Tensorflow 的 Pytorch/Keras 2.x，请帮助我了解这些库在哪里可用以及如何启用它们在我开发 ML 模型部署时。
2023-03-30 07:05:56
基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务.在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图
2018-03-30 20:03:30
在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由
2018-03-30 19:57:24
TensorFlow和PyTorch是两个最流行的机器学习框架。两者在 Arm 上的使用都在增加，从像 Raspberry Pi 这样的小型系统到用于服务器和高性能计算 (HPC) 的大型系统。尽管
2022-10-14 14:25:38
有很多方法可以将经过训练的神经网络模型部署到移动或嵌入式设备上。不同的框架在各种平台上支持Arm，包括TensorFlow、PyTorch、Caffe2、MxNet和CNTK，如Android
2023-08-02 06:43:57
如何安装TensorFlow2 Pytorch？
2022-03-07 07:32:03
无法确定如何转换 PyTorch 掩码 R-CNN 模型以配合OpenVINO™使用。
2023-08-15 07:04:51
如题,想先gpu版本的pytorch只安装cpu版本的pytorch,pytorch官网提供了基于conda和pip两种安装方式。因为咱是risc架构没对应的conda，而使用pip安装提示也没有
2023-09-12 06:30:20
我正在寻求您的帮助以解决以下问题..
我在 Windows 10 上安装了 eIQ Toolkit 1.7.3，我想将我的 Pytorch 模型转换为 DeepViewRT (.rtm) 模型，这样
2023-06-09 06:42:58
首先pytorch模型要先转化为onxx模型，然后从onxx模型转化为rknn模型直接转化会出现如下问题，环境都是正确的，论坛询问后也没给出准确答案说是版本问题--&gt
2022-05-09 16:36:55
导语：本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些 TensorFlow 案例的初学者
2018-10-09 11:28:37
，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow 最初由Google大脑小组（隶属于
2018-09-27 13:56:06
在Python>=3.7.0环境中安装requirements.txt，包括PyTorch>=1.7。模型和数据集从最新的 YOLOv5版本自动下载。简单示例此示例从
2022-07-22 16:02:42
rknn的模型转换过程是如何实现的？怎样去解决pytorch模型一直无法加载的问题呢？
2022-02-11 06:03:34
在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等。TensorFlow 最初由
2020-07-22 10:13:20
tensorflow代码分析
2019-07-24 14:27:38
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度学习框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的简介、安装、使用方法详细攻略
2018-12-25 17:21:10
）： 最后是在会话中打印的信息：Welcome to the exciting world of Deep Neural Networks!TensorFlow 程序解读分析前面的代码分为以下三个主要部分
2020-07-22 10:26:51
前段时间忙着研究Zedboard，这几天穿插着加入Python的深度学习的研究，最近使用谷歌的tensorflow比较多，而且官方出了中文教程，比较给力，下面在Windows10下安装一下
2018-07-04 13:46:51
`迅为率先在RK3399 开发板上支持了Docker、TensorFlow目标检测API、OpenCV、Keras、scikit-learn、pytorch和Python等，组成了人工智能深度学习
2021-05-21 17:28:46
该框架的 python 风格，其学习曲线的温和性，以及它对快速和简单原型的方便实现，使 PyTorch 明显成为研究人员的最爱。因此，它正在推动一些最酷的机器学习项目：Transformers
2022-11-01 15:25:02
，对比FaceBook的动态的pytorch框架，TensorFlow这点确实让人诟病，当然TensorFlow在训练网络阶段的速度相对更快。目前，Google于2019.03发行
2020-11-04 07:49:09
在学习TensorFlow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细
2017-09-28 17:45:00
0 TensorFlow是什么？ TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。 计算图实例 TensorFlow支持各种
2017-09-30 14:29:450 本文从程序员的角度对CNTK和TensorFlow做高层次的对比。本文也不属于性能分析，而是编程模型分析。文中会夹杂着大量的代码。 原标题：当TensorFlow遇见CNTK CNTK是微软用于搭建
2017-10-12 14:17:040 pytorch 是一个基于 python 的深度学习库。pytorch 源码库的抽象层次少，结构清晰，代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow，pytorch 是一个更易入手的，非常
2017-11-15 17:50:28
4883 
本文是TensorFlow实现流行机器学习算法的教程汇集，目标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深入了解TensorFlow。这些案例适合那些想要实现一些TensorFlow案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。
2017-11-27 16:51:458641 Tensorflow 发布已经有三年，如今它已成为深度学习生态系统的基石。然而对于初学者来说它并不怎么简单易懂，与 PyTorch 或 DyNet 这样的运行即定义的神经网络库相比就更明显了。
2018-07-01 10:20:0028582 
得到的总排名是：TensorFlow 5.9%，Caffe 5.4%，Theano 3.2%，Keras 2.3%，Torch 1.6％，PyTorch 1%，其他0.5%
2018-04-02 16:46:4111099 
TensorFlow 是一款用于数值计算的强大的开源软件库，特别适用于大规模机器学习的微调。 它的基本原理很简单：首先在 Python 中定义要执行的计算图（例如图 9-1），然后 TensorFlow 使用该图并使用优化的 C++ 代码高效运行该图。
2018-07-29 11:16:2616130 Kirill Dubovikov写的PyTorch vs TensorFlow — spotting the difference比较了PyTorch和TensorFlow这两个框架。如果你想
2018-10-12 08:58:3515355 关于 TensorFlow 安装，有很多方法可以实践。本文将为大家详细介绍如何利用 pip 安装 TensorFlow 。
2018-10-28 10:57:3512547 几天前，Tensorflow刚度过自己的3岁生日，作为当前最受欢迎的机器学习框架，Tensorflow在这个宝座上已经盘踞了近三年。无论是成熟的Keras，还是风头正盛的pytorch，它的地位似乎
2018-11-17 11:33:592979 动态计算图：PyTorch被称为“由运行定义的”框架，这意味着计算图结构(神经网络体系结构)是在运行时生成的。该属性的主要优点是：它提供了一个灵活的编程运行时接口，通过连接操作来方便系统的构建和修改。在PyTorch中，每个前向通路处定义一个新的计算图，这与使用静态图的TensorFlow形成了鲜明的对比。
2019-02-11 14:33:553045 从上图可以看出，TensorFlow在star、fork、watch和贡献者4个方面活跃度均是最高，然而PyTorch在watch数和贡献者的增长方面非常接近。相对于star来说，watch更能体现
2019-04-19 14:41:305109 
我听说 PyTorch 在 cuDNN 级别上进行了更好的优化。有人能提供更多细节吗？是什么阻止了 TensorFlow 做同样的事情？我所知道的惟一优化是 PyTorch 使用 NCHW 格式 (针对 cuDNN 进行了更好的优化)，而 TensorFlow 默认使用 NHWC。
2019-09-07 07:50:009039 如果你需要深度学习模型，那么 PyTorch 和 TensorFlow 都是不错的选择。
并非每个回归或分类问题都需要通过深度学习来解决。甚至可以说，并非每个回归或分类问题都需要通过机器学习来解决。毕竟，许多数据集可以用解析方法或简单的统计过程进行建模。
2019-09-14 10:57:003181 方面主要分析 C++ 内核中的通信原理、消息管理机制等，最后从生态发展的角度讲解以 TensorFlow 为中心的一套开源大数据分析解决方案。本书适合所有对深度学习和 TensorFlow 感兴趣的开发人员和数据分析师阅读。
2019-12-12 08:00:004 ， TensorFlow为张量从流图的一-端流动到另一端计 算过程。TensorFlow是将 复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别
2020-12-04 14:45:077605 Tensorflow和Python有什么关系？Tensorflow是Python的机器学习库，Python的库有很多，如Tensorflow、NumPy、Httpie、Django、Flask、Ansible。我们知道章鱼有很多手，如果把Python比作是章鱼的话，那Tensorflow就是章鱼的一只手。
2020-12-04 14:54:4718716 神经网络结构，并且运用各种深度学习算法训练网络参数，进而解决各种任务。 本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架，使用灵活，学习方便。还有其他主流的深度学习框架，例如Caffe，TensorFlow，CNTK等等，各有千秋。笔者认
2021-02-16 15:15:002206 本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part1：PyTorch简单知识 Part2：PyTorch的自动梯度
2021-02-16 15:20:001963 本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part1：PyTorch简单知识 Part2：PyTorch的自动梯度
2021-02-16 15:26:001703 前言 本文参考PyTorch官网的教程，分为五个基本模块来介绍PyTorch。为了避免文章过长，这五个模块分别在五篇博文中介绍。 Part1：PyTorch简单知识 Part2
2021-02-15 09:40:001840 前言 PyTorch提供了两个主要特性： （1） 一个n维的Tensor，与numpy相似但是支持GPU运算。 （2） 搭建和训练神经网络的自动微分功能。 我们将会使用一个全连接的ReLU网络作为
2021-02-15 10:01:001446 在深度学习领域，PyTorch、TensorFlow 等主流框架，毫无疑问占据绝大部分市场份额，就连百度这样级别的公司，也是花费了大量人力物力，堪堪将 PaddlePaddle 推入主流。 在这
2021-04-09 15:11:392113 
自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow
2021-07-09 10:33:251284 Windows下利用Anaconda安装Tensorflow教程(深圳市澳科电源技术有限公司)-Windows下利用Anaconda安装Tensorflow教程
2021-09-18 14:52:2212 在分析PyTorch的显存时候，一定要使用torch.cuda里的显存分析函数，我用的最多的是torch.cuda.memory_allocated
2022-04-06 09:57:441261 ./oschina_soft/tensorflow-directml.zip
2022-06-17 09:18:091 PyTorch Recipes.zip
2022-08-25 16:28:270 在采访开发者、硬件专家、云提供商以及熟悉谷歌机器学习工作的人士时，他们的观点也是相同的。TensorFlow 在争夺开发者人心的竞争中落败。其中有些人甚至使用了令人难以理解的确切说法：“PyTorch 正在享用 TensorFlow 的午餐”。
2022-11-04 14:23:261284 TensorFlow命名源于其运行原理，即“让张量（Tensor）流动起来（Flow）”，这是深度学习处理数据的核心特征。TensorFlow显示了张量从数据流图的一端流动到另一端的整个计算过程，生动形象地描述了复杂数据结构在人工神经网络中的流动、传输、分析和处理模式。
2022-11-21 10:21:301322 torch.nn pytorch中文文档链接： torch.nn 在 __init__() 函数里定义，定义的是一个类： torch.nn.functional pytorch中文文档链接
2023-01-11 16:47:19986 Linux安装tensorflow
2023-01-12 11:26:11976 
TensorFlow和PyTorch是两个最受欢迎的开源深度学习框架，这两个框架都为构建和训练深度学习模型提供了广泛的功能，并已被研发社区广泛采用。但是作为用户，我们一直想知道哪种框架最适合我们自己
2023-01-14 11:53:122419 在 AI 技术兴起后，深度学习框架 PyTorch 和 TensorFlow 两大阵营似乎也爆发了类似的「战争」。这两个阵营背后都有大量的支持者，并且他们都有充足的理由来说明为什么他们所喜欢的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14823 今天又发现了一个pytorch的小坑，给大家分享一下。手上两份同一模型的代码，一份用tensorflow写的，另一份是我拿pytorch写的，模型架构一模一样，预处理数据的逻辑也一模一样，测试发现模型推理的速度也差不多。一份预处理代码是为pytorch模型写的，用到的库是
2023-02-22 14:18:20782 
电子发烧友网站提供《PyTorch教程16.1之情绪分析和数据集.pdf》资料免费下载
2023-06-05 10:54:120 电子发烧友网站提供《PyTorch教程16.2之情感分析:使用递归神经网络.pdf》资料免费下载
2023-06-05 10:55:070 电子发烧友网站提供《PyTorch教程16.3之情感分析:使用卷积神经网络.pdf》资料免费下载
2023-06-05 10:56:420 改变。MXNet 和 TensorFlow 等深度学习框架采用
异步编程模型来提高性能，而 PyTorch 使用 Python 自己的调度程序导致不同的性能权衡。对于 PyTorch，默认情况下，GPU 操作是异步的。当您调用使用 GPU 的
2023-06-05 15:44:33374 
深度学习框架pytorch介绍 PyTorch是由Facebook创建的开源机器学习框架，其中TensorFlow是完全基于数据流图的。它是一个使用动态计算图的框架，允许用户更灵活地定义和修改模型
2023-08-17 16:10:59989 使用PyTorch加速图像分割
2023-08-31 14:27:10440 
转载自：冷冻工厂 深度学习框架是简化人工神经网络 (ANN) 开发的重要工具，并且其发展非常迅速。其中，TensorFlow 和 PyTorch 脱颖而出，各自在不同的机器学习领域占有一席之地
2023-10-30 09:56:24401 
XLA (Accelerated Linear Algebra)是一个开源的机器学习编译器，对PyTorch、Tensorflow、JAX等多个深度学习框架都有支持。最初XLA实际上
2023-11-17 10:54:07282 TorchFix是我们最近开发的一个新工具，旨在帮助PyTorch用户维护健康的代码库并遵循PyTorch的最佳实践。首先，我想要展示一些我们努力解决的问题的示例。
2023-12-18 15:20:07686
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