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本文介绍关系数据库的设计思想：在 SQL 中，一切皆关系。
在计算机龄域有许多伟大的设计理念和思想，例如：
在 Unix 中，一切皆文件。
在面向对象的编程语言中，一切皆对象。
关系数据库同样也有自己的设计思想：在 SQL 中，一切皆关系。
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关系模型 关系模型（Relational model）由 E.F.Codd 博士于 1970 年提出，以集合论中的关系概念为基础；无论是现实世界中的实体对象还是它们之间的联系都使用关系表示。我们在数据库系统中看到的关系就是二维表（Table），由行（Row）和列（Column）组成。因此，也可以说关系表是由数据行构成的集合。
关系模型由数据结构、关系操作、完整性约束三部分组成。
关系模型中的数据结构就是关系表，包括基础表、派生表（查询结果）和虚拟表（视图）。
常用的关系操作包括增加、删除、修改和查询（CRUD），使用的就是 SQL 语言。其中查询操作最为复杂，包括选择（Selection）、投影（Projection）、并集（Union）、交集（Intersection）、差集（Exception）以及笛卡儿积（Cartesian product）等。
完整性约束用于维护数据的完整性或者满足业务约束的需求，包括实体完整性（主键约束）、参照完整性（外键约束）以及用户定义的完整性（非空约束、唯一约束、检查约束和默认值）。
我们今天的主题是关系操作语言，也就是 SQL。
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面向集合 SQL（结构化查询语言）是操作关系数据库的标准语言。SQL 非常接近英语，使用起来非常简单。它在设计之初就考虑了非技术人员的使用需求，我们通常只需说明想要的结果（What），而将数据处理的过程（How）交给数据库管理系统。所以说，SQL 才是真正给人用的编程语言！
接下来我们具体分析一下关系的各种操作语句；目的是为了让大家能够了解 SQL 是一种面向集合的编程语言，它的操作对象是集合，操作的结果也是集合。
在关系数据库中，关系、表、集合三者通常表示相同的概念。
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SELECT 下面是一个简单的查询语句：
SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date FROM employees; 它的作用就是从 employees 表中查询员工信息。 显然，我们都知道 FROM 之后是一个表（关系、集合）。不仅如此，整个查询语句的结果也是一个表。 所以，我们可以将上面的查询作为表使用：
SELECT * FROM (SELECT employee_id, first_name, last_name, hire_date FROM employees) t; 括号内的查询语句被称为派生表，我们给它指定了一个别名叫做 t。同样，整个查询结果也是一个表；这就意味着我们可以继续嵌套，虽然这么做很无聊。 我们再看一个 PostgreSQL 中的示例：
-- PostgreSQL SELECT * FROM upper('sql'); | upper | |-------| | SQL | upper() 是一个大写转换的函数。它出现再 FROM 子句中，意味着它的结果也是一个表，只不过是 1 行 1 列的特殊表。 SELECT 子句用于指定需要查询的字段，可以包含表达式、函数值等。SELECT 在关系操作中被称为投影（Projection），看下面的示意图应该就比较好理解了。
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GROUP BY 分组（ GROUP BY）操作和其他的关系操作不同，因为它改变了关系的结构。来看下面的示例：
SELECT department_id, count(*), first_name FROM employees GROUP BY department_id; 该语句的目的是按照部门统计员工的数量，但是存在一个语法错误，就是 first_name 不能出现在查询列表中。原因在于按照部门进行分组的话，每个部门包含多个员工；无法确定需要显示哪个员工的姓名，这是一个逻辑上的错误。 所以说，GROUP BY 改变了集合元素（数据行）的结构，创建了一个全新的关系。 分组操作的示意图如下：
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UNION SQL 面向集合特性最明显的体现就是：
UNION（并集运算）
INTERSECT（交集运算）
EXCEPT/MINUS（差集运算）
这些集合运算符的作用都是将两个集合并成一个集合，因此需要满足以下条件：
两边的集合中字段的数量和顺序必须相同；
两边的集合中对应字段的类型必须匹配或兼容。
具体来说，UNION 和 UNION ALL 用于计算两个集合的并集，返回出现在第一个查询结果或者第二个查询结果中的数据。 它们的区别在于 UNION排除了结果中的重复数据，UNION ALL保留了重复数据。 下面是 UNION 操作的示意图：
INTERSECT 操作符用于返回两个集合中的共同部分，即同时出现在第一个查询结果和第二个查询结果中的数据，并且排除了结果中的重复数据。 INTERSECT 运算的示意图如下：
EXCEPT 或者 MINUS 操作符用于返回两个集合的差集，即出现在第一个查询结果中，但不在第二个查询结果中的记录，并且排除了结果中的重复数据。 EXCEPT 运算符的示意图如下：
除此之外，DISTINCT 运算符用于消除重复数据，也就是排除集合中的重复元素。
SQL 中的关系概念来自数学中的集合理论，因此 UNION、INTERSECT 和 EXCEPT 分别来自集合论中的并集（∪cup∪）、交集（∩cap∩）和差集（∖setminus∖）运算。 需要注意的是，集合理论中的集合不允许存在重复的数据，但是 SQL 允许。因此，SQL 中的集合也被称为多重集合（multiset）；多重集合与集合理论中的集合都是无序的，但是 SQL 可以通过 ORDER BY 子句对查询结果进行排序。
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JOIN 在 SQL 中，不仅实体对象存储在关系表中，对象之间的联系也存储在关系表中。因此，当我们想要获取这些相关的数据时，需要使用到另一个操作：连接查询（JOIN）。 常见的 SQL连接查类型包括内连接、外连接、交叉连接等。其中，外连接又可以分为左外连接、右外连接以及全外连接。 内连接（Inner Join）返回两个表中满足连接条件的数据，内连接的原理如下图所示：
左外连接（Left Outer Join）返回左表中所有的数据；对于右表，返回满足连接条件的数据；如果没有就返回空值。 左外连接的原理如下图所示：
右外连接（Right Outer Join）返回右表中所有的数据；对于左表，返回满足连接条件的数据，如果没有就返回空值。右外连接与左外连接可以互换，以下两者等价：
t1 RIGHT JOIN t2 t2 LEFT JOIN t1 全外连接（Full Outer Join）等价于左外连接加上右外连接，同时返回左表和右表中所有的数据；对于两个表中不满足连接条件的数据返回空值。 全外连接的原理如下图所示：
其他类型的连接还有半连接（SEMI JOIN）、反连接（ANTI JOIN）。
集合操作将两个集合合并成一个更大或更小的集合；连接查询将两个集合转换成一个更大或更小的集合，同时获得了一个更大的元素（更多的列）。很多时候集合操作都可以通过连接查询来实现，例如：
SELECT department_id FROM departments UNION SELECT department_id FROM employees; 等价于：
SELECT COALESCE(d.department_id, e.department_id) FROM departments d FULL JOIN employees e ON (e.department_id = d.department_id); 我们已经介绍了许多查询的示例，接下来看看其他的数据操作。
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DML DML 表示数据操作语言，也就是插入、更新和删除。以下是一个插入语句示例：
CREATE TABLE test(id int); -- MySQL、SQL Server 等 INSERT INTO test(id) VALUES (1),(2),(3); -- Oracle INSERT INTO test(id) (SELECT 1 AS id FROM DUAL UNION ALL SELECT 2 FROM DUAL UNION ALL SELECT 3 FROM DUAL); 我们通过一个 INSERT 语句插入了 3 条记录，或者说是插入了一个包含 3 条记录的关系表。因为，UNION ALL 返回的是一个关系表。VALUES 同样是指定了一个关系表，在 SQL Server 和 PostgreSQL 中支持以下语句：
SELECT * FROM ( VALUES(1),(2),(3) ) test(id); 前面我们已经说过，FROM 之后是一个关系表，所以这里的 VALUES 也是一样。由于我们经常插入单条记录，并没有意识到实际上是以表为单位进行操作。 同样，UPDATE 和 DELETE 语句也都是以关系表为单位的操作；只不过我们习惯了说更新一行数据或者删除几条记录。
编辑：黄飞
工商网监
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