Linux系统性能分析之Perf命令

安装

在开发板上使用apt安装perf命令：

apt install -y perf

或者进入kernel内核源码目录tools/perf，交叉编译执行make，然后拷贝到开发板中运行。

认识Perf

perf可以用来统计一个程序运行期间花了多少时间、上下文切换次数、cache命中率等一些性能相关的事件，通过perf可以分析一个程序的性能瓶颈，从而对程序做出优化。

perf性能事件的关系图如下:

执行命令：

perf list

可以看到如下显示：

branch-instructions OR branches                    [Hardware event]
branch-misses                                      [Hardware event]
cache-misses                                       [Hardware event]
... ...

context-switches OR cs                             [Software event]
page-faults OR faults                              [Software event]
... ...

L1-dcache-load-misses                              [Hardware cache event]
L1-dcache-loads                                    [Hardware cache event]
... ...

block:block_bio_backmerge                          [Tracepoint event]
clk:clk_enable                                     [Tracepoint event]
dma_fence:dma_fence_destroy                        [Tracepoint event]
... ...

其中

hardware event 是硬件相关的性能事件
software event 是软件相关的性能事件
hardware cache event 是cache相关的性能事件
tracepoint event 是内核设置的相关的性能事件

perf的性能事件主要可以分为以上四类，但是像hardware event这类事件依赖于硬件的实现，如果硬件不支持也无法统计。部分的其它事件在使用的过程也会遇到不支持的情况。

另外执行perf list命令并不会把所有的事件都列举出来，perf list只会显示支持的事件，如果不支持就看不到了。

Perf功能概览

perf的功能可以分为基础子命令和功能型子命令两大类。

基础子命令是最常用的命令，是必须要学会的。

基础子命令如下 ：

功能型子命令如下 ：

更多的命令详细参考perf -h说明。

Perf基础子命令

perf list

perf list可以列举支持哪些事件：

perf stat

perf stat可以采样perf list所列举的事件，使用帮助如下：

perf stat -h

-a, --all-cpus        system-wide collection from all CPUs
-A, --no-aggr         disable CPU count aggregation
-B, --big-num         print large numbers with thousands' separators
-C, --cpu < cpu >       list of cpus to monitor in system-wide
-D, --delay < n >       ms to wait before starting measurement after program start (-1: start with events disabled)
-d, --detailed        detailed run - start a lot of events
-e, --event < event >   event selector. use 'perf list' to list available events
-G, --cgroup < name >   monitor event in cgroup name only
-g, --group           put the counters into a counter group
... ...

perf stat可以通过-e指定某个事件，例如统计ls命令的cpu-clock事件：

对于tracepoint event事件，其本身就分为很多种类型，例如：block:block_bio_backmerge，就表示block这个类型的block_bio_backmerge这个采样点。

tracepoint event支持采样类型和采样点非常多，有clk，mmc，sched等类型，而其中每个采样类型又分为更多的采样点，因此， 可以通过perf list后面跟上采样类型的名字 ，来查看某个特性类型的采样点。

可以看到，一个sched类型，对应很多采样点。

对应着sched:sched_switch这个采样点。通过perf stat子命令可以得到观测结果：

可以看到，执行ls，cpu运行了29次sched_switch，也就是对应的__schedule函数。

其实tracepoint event最强大的地方在于时间的统计 ，内核中每个采样点都代表了一些重要的时刻，比如，进程切换了，调度器把进程放入runqueue，或者开始真正的进程运行，都会加上一个tracepoint，来记录时间，从而为分析和调试提供支持。

perf record & perf report

perf stat子命令展示的是 即时的数据 ，若想要获取更多信息，则需要用perf record子命令将信息组成一个perf.data文件，并利用perf report将其解析并展示出来。

因此perf record和perf report命令通常是一起使用的。

同样的，perf record和perf report子命令也具有相当多的参数。

perf report -h

-b, --branch-stack    use branch records for per branch histogram filling
-c, --comms < comm[,comm...] >
only consider symbols in these comms
-C, --cpu < cpu >       list of cpus to profile
... ...

例如对context-switches事件采样：

perf record -e context-switches -a sleep 1

然后执行perf report显示更多的详细信息：

可以看到，perf report子命令不光展示了cpu执行sleep 1时发生的上下文切换次数，还展示了这切换都分布在哪些进程中。

perf script

perf script主要被用来生成perf.unfold文件，被交给一个名叫FlameGraph（ 火焰图 ）的工具，这个工具会解析perf.unfold数据，然后将其转换成易于人类阅读和分析的图形。

火焰图

wget "https://github.com/brendangregg/FlameGraph/archive/master.zip"
unzip master.zip

如果希望了解CPU在一段时间内的都运行了哪些函数以及各函数都消耗了多少时间，就可以使用On CPU火焰图，这种火焰图基于cpu-cycles事件进行采样，然后通过svg图片格式展现出来

dd if=/dev/zero of=/tmp/testfile bs=4K count=102400 &
perf record -e cpu-cycles -a -g sleep 1
perf script > perf.unfold
cd FlameGraph-master
./stackcollapse-perf.pl < ../perf.unfold | ./flamegraph.pl > ../perf.svg

首先在后台启动一个dd命令，让它持续运行一段时间，然后开启perf record，记录一秒钟内cpu都运行了多少个cpu-cycles，也就是时间（同时使能-g，就会一并记录运行的函数以及调用关系），再利用perf script命令将perf.data转成perf.unfold，最后利用FlameGraph工具将其转换成一个perf.svg，这是一个图形文件，用浏览器打开后会得到这样一幅图：