RISC-V会是中国嵌入式芯片领域的突破口吗

（文章来源：FT中文网）

据2019年1月14日海关的数据显示，2018年我国进口芯片数量为4175.7亿件，同比增长10.8%，而进口金额达到3120.58亿美元，同比增长19.8%，这是中国芯片进口额首次突破3000亿美元。很多人觉得，进口这么多芯片，太依赖也太浪费外汇。

其实，中国进口这么多芯片，很多并不是自己消费了，而是作为生产零部件，制造好成品之后再次销售出去。作为世界工厂，中国处于这个生产流程中。有进口，有出口，是市场常态，都进口替代掉了，出口也就难了。然而，舆论总是富有激情的，老百姓盼中国芯崛起，科技企业纷纷说要造芯，投资机构纷纷表示说要投资芯片企业。于是，国内芯片领域泥沙俱下、鱼龙混杂。但其实很多人无非是想借芯片之名，挣一笔财政补贴罢了。

现在舆论中所说的芯片，一般指的是两大类。第一类是Wintel体系，始于上世纪70年代，以微软和intel公司主导，经过半个多世纪的发展，Wintel体系已经枝繁叶茂、树大根深。国内企业联想一度也想做，但因为入局太晚，想做好几乎没机会。很多人说，联想如果当初做芯片，现在肯定如何的美好，其实，现实很冷酷，联想当年做芯片，一定会被拖垮。Wintel体系中，很多美国企业如摩托罗拉、IBM、Cyris、威盛都被淘汰了。

另一个大体系是AA体系，即ARM+Linux衍生系统+智能手机/平板。这个领域，国内一些企业做的不错，比如华为，既做芯片，又做整机，是中国科技企业的骄傲。在IC设计方面，海思是国内营业收入排名第一的IC设计公司。中国公司在整个生态中有机会，是因为AA体系发展的历史较短，容易切入。

RISC-V是2010年伯克利研究团队基于自身科研项目而设计的一款CPU全新指令集架构，最大特点是精简、开源开放，其彻底免费的开放性，在处理器领域是第一次。经过近几年迅速发展，RISC-V在嵌入式领域已经可以和ARM争市场了。目前，RISC-V吸引了IBM、NXP、西部数据、英伟达、高通、三星、谷歌、华为等全球28个国家，327多家科技公司，以及麻省理工学院、普林顿大学、印度理工大学、中科院计算所等研究机构加入。

简单的说，传统物联网只是解决“企业上云”的问题，在上云之后，需要AIoT让云端AI能力重新下放至边缘侧。设备的本地数据推理依赖于作为核心架构的处理器芯片。在国内，RISC-V将在成本控制和对智能家居等细分场景的适配上超越ARM，为本土芯片企业的自主创新提供机遇。

目前，该无感门禁系统已部署于软通动力总部大楼，大楼共5万人，已实现日均每监控点2000次的识别数量。得益于勘智K210的端侧运算能力，系统可在端侧直接完成人脸图像的处理，上传人脸特征值等文本结果，从10000张人脸中识别出目标对象只需不到0.5秒。该系统可在离线状态下运行，其离线数据库可在边缘侧存储10000张人脸信息和20000条开门记录，无需搭建后端服务器集群与私有云。

RISC-V在边缘侧AI领域的崛起，使其作为万物智联时代的基础架构体系成为可能。目前，国内RISC-V生态仍处发展期，企业首要的不是去硬搞一个不现实的东西，而顺应市场发展之势去落地，依靠市场另辟蹊径，才可能搏出一个芯片生态。比如在X86、ARM体系内，“连续5年每年撒2000亿，”的做法并不现实。在RISC-V领域内，只有依靠技术和产品能力满足市场的实际需求，才能为RISC-V在国内的生态建设奠定应用基础。

这话很实在，不像那些动辄民族大义的人，但中国芯片要想体系的发展起来，靠的就是市场、赚钱，而不是“一年2000亿，撒下去，不问成败”。对大公司来说，ARM授权费他们给得起，加入RISC-V也只是“不把鸡蛋放在一个篮子”的战略安排。相对大企业的三心二意，采用RISC-V进行研发中国的芯片创业企业会更专注于AIoT赛道，反而更有机会成为该领域的新一代独角兽。

但是，由于完全开源，边缘侧AI市场较为分散，各个厂商根据实际业务需求扩展指令，容易导致RISC-V碎片化，阻碍形成统一的生态，导致设备兼容性缺失。未来可能会出现华为、高通、谷歌的端侧处理器虽然都基于RISC-V，但却不能跑同一套软件的窘境。

所以，中国的业内各家厂商应该积极参与RISC-V社区标准的制定，壮大、丰富软硬件生态。当然，在新生态的初期，这很难，一定有一个竞争激烈、各怀心思的过程，那么，国家的行政干预是否有必要呢？我觉得到还没这个必要，应该静待市场竞争，自我完成进化。
       （责任编辑：fqj）