智能芯片在嵌入式领域中所具备的优势

（文章来源：乐晴智库）

地平线成立于2015年，主要从事边缘人工智能芯片和计算平台业务，场景聚焦于智能驾驶和AIoT边缘计算。2018年起，公司逐渐实现产品化落地。2019年2月，公司官方宣布已获得6亿美元B轮融资，SK中国、SKHynix以及数家中国一线汽车集团(与旗下基金)联合领投。B轮融资后，地平线估值达30亿美元。2017年12月，地平线发布中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片征程(Journey)系列和旭日(Sunrise)系列。

旭日1.0处理器面向智能摄像头等应用场景，具备在前端实现大规模人脸检测跟踪、视频结构化的处理能力，可广泛用于智慧城市、智慧零售等场景。征程1.0处理器面向智能驾驶，具备同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时检测与识别的处理能力，同时满足车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求，可用于高性能L2级别的高级驾驶辅助系统ADAS。

2018年2月，地平线自主研发的高清智能人脸识别网络摄像机，搭载地平线旭日人工智能芯片，提供基于深度学习算法的人脸抓拍、特征抽取、人脸特征值比对等功能。可以在摄像机端实现人脸库最大规模为5万的高性能人脸识别功能，适用于智慧城市、智慧零售等多种行业。

2018年4月，公司发布地平线Matrix1.0自动驾驶计算平台。目前已经更新到性能更强的升级版本，地平线Matrix自动驾驶计算平台结合深度学习感知技术，具备强大的感知计算能力，能够为L3和L4级别自动驾驶提供高性能的感知系统。

地平线Matrix自动驾驶计算平台已向世界顶级Robotaxi厂商大规模供货，成功开创了中国自动驾驶芯片产品出海和商业化的先河。从当前AI芯片竞争格局和市场前景看，我们认为，国内企业在边缘端的机会多于云端。

一方面，在边缘场景，国内在语音、视觉等领域已经形成了一批芯片设计企业队伍，相关芯片产品已经在安防、数据中心推理、智能家居、服务机器人、智能汽车等领域找到落地场景，未来随着5G、物联网等应用的兴起，相关企业的市场空间将进一步扩大。

另一方面，在云端，国内企业也正在加速追赶，未来也有望取得突破。尤其是寒武纪，作为云端芯片重要的技术厂商，有望通过授权等方式为下游芯片设计、服务器企业赋能。AI芯片上市公司标的较为稀缺，覆盖标的中，中科曙光、科大讯飞、中科创达以及四维图新为重点。

中科曙光作为“芯-服务器-云”一体化企业，将直接成为国内AI芯片发展的受益者。除了AMD授权的海光X86处理器之外，公司也正在和同为中科体系的寒武纪合作，预计将在AI服务器、智能芯片等方面获得突破;科大讯飞作为语音交互领域的龙头，不但持有寒武纪的股份，而且还在同外部合作研发AI芯片Castor(北河二)，目前该芯片已经完成测试工作，未来可用于智能家居等语音交互场景;

中科创达在嵌入式人工智能领域有着较强的积累，主要为手机及安防终端提供软件解决方案，近年来开始向底层芯片发力，2017年11月跟投了国内神经网络处理器厂商—耐能;四维图新作为自动驾驶领域的重点标的，其收购的杰发科技，车规级MCU已经实现量产，为后续进军自动驾驶，实施“汽车大脑”战略打下了良好的基础。

从当前AI芯片市场前景和竞争格局看，我们认为，国内AI芯片企业在边缘端的机会多于云端。一方面，在边缘场景下，语音、视觉等领域国内已经形成了一批芯片设计企业队伍，相关芯片产品已经在安防、数据中心推理、智能家居、服务机器人、智能汽车等领域找到落地场景，未来随着5G、物联网等应用的兴起，相关企业的市场空间将进一步扩大。另一方面，在云端，国内企业也正在加速追赶，未来个别企业有望取得突破。尤其是寒武纪，作为云端芯片重要的技术厂商，有望通过授权等方式，为下游芯片设计、服务器企业赋能。