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英特尔物联网

文章:661 被阅读:154.8w 粉丝数:14 关注数:0 点赞数:3

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使用OpenVINO优化并部署训练好的YOLOv7模型

在《英特尔锐炫 显卡+ oneAPI 和 OpenVINO 实现英特尔 视频 AI 计算盒训推一体-....
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M-Vision在LinuxRT下使用OpenVINO加速AI推理

M-Vision 是科博达集团工程技术中心独立自主研发的零代码机器视觉平台。
的头像 英特尔物联网 发表于 08-24 17:41 502次阅读
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基于ChatGLM2和OpenVINO™打造中文聊天助手

ChatGLM 是由清华大学团队开发的是一个开源的、支持中英双语的类 ChatGPT 大语言模型,它....
的头像 英特尔物联网 发表于 08-24 17:13 992次阅读
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使用OpenVINO在Stable Diffusion V2.1上实现AI硬件加速的方法

随着 AIGC 模型越来越强大,并取得了更惊人的结果,任意运行 AIGC 模型, 比如 Stable....
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使用英特尔开发者套件搭建RTMP流媒体服务器

本文将会介绍如何使用英特尔 开发者套件——爱克斯开发板快速搭建 RTMP 流媒体服务器,并利用 FF....
的头像 英特尔物联网 发表于 07-18 15:58 420次阅读
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英特尔携手合作伙伴发布专门针对轻量级用户的“随幻易直播”产品

    为推动新技术在直播行业的实践,由英特尔、随幻智能科技、钉钉、伟仕佳杰联合发起的“生态齐赋能,....
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英特尔面向智能边缘领域推出超能云终端解决方案

    近日,英特尔联合中国饭店协会餐饮数字化专业委员会,举办了以“餐饮有数·聚力同芯”为主题的20....
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英特尔锐炫显卡运行类ChatGPT的开源大语言模型(LLM)Dolly 2.0解读

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Intel Developer Cloud之Telemetry数据分析

在上一篇文章中介绍了 Intel Developer Cloud Telemetry 的概念和功能,....
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未来智能制造升级之路的关键技术

自2015年起,智能制造开始逐步发力。借助数据的力量,这一全新的制造方式融合了数字与物理世界。通过推....
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用OpenVINO™ C++ API编写YOLOv8-Seg实例分割模型推理程序

本文章将介绍使用 OpenVINO 2023.0 C++ API 开发YOLOv8-Seg 实例分割....
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benchmark_app 是 OpenVINO 工具套件自带的 AI 模型推理计算性能测试工具,可....
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英特尔开发者套件爱克斯板与CODESYS实现软PLC配置并与外界程序通信

此外, 其接口与 Jetson Nano 载板兼容,GPIO 与树莓派兼容,能够最大限度地复用树莓派....
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五个锦囊妙计,助你制胜智能制造时代

与目前的无线技术(如 Wi-Fi 和蓝牙)相比,5G 的速度更快、吞吐量更大、时延更低、可靠性更高。....
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Segment Anything量化加速有多强!

分割一切,大家一起失业!”——近期,这样一句话在社交媒体上大火!这讲的就是 Segment Anyt....
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在LabVIEW中部署YOLOv8目标检测模型

自带机器视觉函数库(Vision Development 模块),并提供支持 GigE、USB3 V....
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在AI爱克斯开发板上用OpenVINO™加速YOLOv8-seg实例分割模型

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一个工具搞定标注数据格式转换

通常情况下,新模型发布后,其对应的 github 仓库中都会有提供自定数据集训练的任务脚本,开发者可....
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自训练Pytorch模型使用OpenVINO™优化并部署在AI爱克斯开发板

本文章将依次介绍如何将 Pytorch 自训练模型经过一系列变换变成 OpenVINO IR 模型形....
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mBot Mega 是一款先进的二合一机器人套件。全金属外壳,科技感十足,自主拼装,享受动手乐趣与成....
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利用OpenVINO™部署HuggingFace预训练模型的方法与技巧

作为深度学习领域的 “github”,HuggingFace 已经共享了超过 100,000 个预训....
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在电力网络领域,南瑞继保开发了基于英特尔 至强 处理器的加固型变电站虚拟融合装置,该电力装置上可同时....
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AI分割一切——用OpenVINO™加速Meta SAM大模型

物体分割是计算机视觉中的核心任务之一,旨在识别图像中属于特定对象的像素。通常实现图像分割的方法有两种....
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经典多目标跟踪算法DeepSORT的基本原理和实现

在开始介绍 DeepSORT 的原理之前呢,我们先来了解下目标检测,和目标跟踪之间的区别
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数字孪生加速“狂飙”

简而言之,数字孪生是以物联网为媒介,实现物理世界和数字世界的耦合,从而预测未来,模拟决策,更好应对。....
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