近年来，大规模语言模型（Large Language Models, LLMs）在自然语言处理领域取....
在追求人工智能极限的道路上，"更大即更强" 似乎已成为共识。特别是在数学推理这一被视为 AI 终极挑....
在自然界中，好奇心驱使着生物探索未知，是生存和进化的关键。人类，作为地球上最具智能的物种，其探索精神....
训练方法与推理策略 性能评测体系 现存挑战与未来方向 综述的完整目录如下： 多模态的 Tokeniz....
自 Hinton 等人的开创性工作以来，基于 Kullback-Leibler 散度（KL-Div）....
近日，中国电信翼支付针对大模型推理加速的最新研究成果《Falcon: Faster and Para....
论文标题：Universal Domain Adaptive Object Detection ....
背景简介 随着图像编辑工具和图像生成技术的快速发展，图像处理变得非常方便。然而图像在经过处理后不....
在人工智能领域，目前有很多工作采用自回归方法来模拟或是替代扩散模型，其中视觉自回归建模（Visual....
本文分享香港大学计算和数据科学学院俞益洲教授及其研究团队发表于 AAAI 2025 的论文——Spa....
图像复原又来新突破了！还记得性能超越SwinIR（基于Transformer）的MambaIR吗？一....
GPT-4o 提供的全双工语音对话带来了一股研究热潮，目前诸多工作开始研究如何利用 LLM 来实现端....
背景介绍 本文是基于我们之前的 RPN（Reconciled Polynomial Network）....
在 AI 领域，近期的新闻焦点无疑是关于「Scaling Law 是否撞墙？」的辩论。这一曾经被视作....
随着扩散生成模型的发展，人工智能步入了属于 AIGC 的新纪元。扩散生成模型可以对初始高斯噪声进行逐....
本文简要介绍了经典图神经网络（GNNs）的基准分析研究，发表在 NeurIPS 2024。 文章回顾....
大模型应用开卷，连一向保守的苹果，都已释放出发展端侧大模型的信号。 问题是，大语言模型（LLM）卓越....
可迁移的推荐系统 (TransRec) 通常包含一个用户编码器和一个或多个基于模态的物品编码器，其中....
用大模型解决困扰数学家60多年的问题，谷歌DeepMind最新成果再登 Nature。 作者之一、谷....
想将一份文档图片转换成 Markdown 格式？以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处....
在这篇 NeurIPS23 论文中，来自鲁汶大学、新加坡国立大学和中科院自动化所的研究者提出了一种视....
这篇是 ICLR 上用 TCN 来做一般的时间序列分析的论文，在 Rebuttal 之后的分数为 8....
除了模仿人类说话、写作、写代码，大模型还能用来发现新知识。 作为今年 AI 圈的顶流，大型语言模型（....
机器学习模型依赖于批处理（Batching）来提高推断吞吐量，尤其是对于 ResNet 和 Dens....
由于本文以大语言模型 RLHF 的 PPO 算法为主，所以希望你在阅读前先弄明白大语言模型 RLHF....
从理论分析入手把握大规模神经网络优化的规律，可以指导实践中的超参数选择。反过来，实践中的超参数选择也....
正是包括两位菲尔兹奖获得者在内四位数学家的坚持，才得以证明了一个堪称「加性组合学圣杯」的猜想，其中 ....
2023年11月18日CCF YOCSEF太原在太原理工大学明向校区信计学院北楼一层会议室举办“卫星....
研究者表示，CoDi-2 标志着在开发全面的多模态基础模型领域取得了重大突破。 今年 5 月，北卡罗....
论文链接： https://arxiv.org/abs/2305.10299 代码链接1： htt....
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