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根据新华网数据，2018年，我国人工智能企业融资额达到3832.22亿元，为全球第一。

近日，中国新一代人工智能发展战略研究院发布了《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2019）》。报告认为，2018年，在我国745家人工智能企业中，577家企业发生了融资事件，融资总额为3832.22亿元，是2017年的2.04倍，排名全球第一！

这表明在智能化产业发展投入中，我国位于世界前列，虽然我国在人工智能基础研究领域与发达国家还有较大差距，但不投入不发展就永远没有进步，也会不断受制于人。

投入的同时，我们也发现，人工智能基础研究以及应用研究的企业成立数量有所减少，这一情况说明人工智能产业的发展已经从热点效应变成了产业效应。人工智能并非是一项技术，而是多项技术所融合，根据行业特点，将智慧思维应用到传统生产中，使用智能机器人建立核心思维逻辑模型，根据数据分析以及逻辑判断，指导或协助生产或服务工作。大量的数据训练环境和多样性的应用场景是人工智能技术前进的重要条件。

我国地大物博，资源优势明显，经济增长迅速，多样化的行业发展给人工智能技术的研究带来了良好的基础条件，但大数据分析需要对海量数据进行详尽的分类和判断后才可进行数据模型分析以及计算结果，这方面我国的数据研究还做得不够，以至于海量的数据分类也需要依托于机器人进行分析处理，这对人工智能机器人的运算能力有很高的要求，现在绝大部分的人工智能应用主要依托于后端（服务器端或云服务器端）处理，而后端处理需要复杂的硬件环境以及良好的通讯条件，这极大的影响了智能化应用的场景。很多传统实业应用场景没有空间进行后端环境的建设，基础通讯能力又很差，导致生产能力极低，产业得不到智能化的赋能，产业无法升级。传统生产力又需要更多人力，人力成本逐步增高，以至于行业营收下降，利润逐年减少，导致行业衰退。这些情况说明很多生产环境是没有条件进行后端智能化处理的。换一个角度，后端对硬性条件严苛，那有没有其他的方向可以赋能传统生产环境呢？Vimicro AI给了大家答案。

我们首先得了解一下Vimicro AI的核心，为什么Vimicro AI可以率先实现人工智能前端赋能？为什么Vimicro AI能够实现产业智能化升级？Vimicro AI是如何解决行业痛点难题的？

其实这些都离不开Vimicro AI 潜心二十载的专注与创新。在这二十载里，Vimicro AI发布了上百款芯片，覆盖台式电脑、笔记本电脑、手机、音箱、摄像机等方方面面的产品。其中Vimicro AI最新推出的基于深度学习技术的嵌入式神经网络处理器芯片“星光智能二号”就是专门为人工智能、智能摄像机、智能物联网等应用开发的一款专业级SoC芯片。星光智能二号采用先进的过亿门级集成电路设计技术及超亚微米芯片制造工艺设计投片，采用接近生物人脑的工作机理方式，成为更低功耗、更高运算的神经网络处理器。该芯片遵循“智能摩尔”的路线，即不否认相关技术的物理制约，又推进信息层面的技术创新, 进一步借鉴人类智慧机理，把原始数据提升得到有用的信息，在信息层面进行技术创新。充分利用神经网络运算的特点，以达到低成本、低功耗、高效率的目标。