从场景出发的计算架构才能真正满足AI大规模应用需求

7月12日-7月14日，2019第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，得到了深圳市政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会，旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。

CCF深圳分部主席冯圣中致辞

这一轮的AI热潮让芯片行业又一次出现了多年未见的创业热潮，2015年前后，AI芯片初创公司相继成立，不仅如此，国内外芯片巨头们的纷纷布局更是让AI芯片的赛道更加拥挤，形成了传统芯片巨头、科技巨头、初创公司共同竞争的局面。2018年下半年开始，资本寒冬来袭，2019年，中美贸易摩擦让半导体处于风口浪尖，同时，全球半导体市场也面临衰退挑战，AI芯片的落地显得尤为重要。

7月13日下午，来自学术界、工业界、投资界的重磅嘉宾齐聚CCF-GAIR 2019 AI芯片专场共同探讨芯片的前沿技术以及AI芯片的落地，云天励飞副总裁李爱军受邀出席论并做主题分享。

李爱军分享的主题是《芯联万物，智创未来》。他首先指出，云天励飞一直致力于通过提升算法、芯片、大数据三方面的核心竞争力，实现人工智能大规模产业化落地。

云天励飞副总裁李爱军做主题分享

李爱军进一步指出，在一个有机的循环和推动下，全新的5G+AIoT时代到来了。但5G+AIoT的场景更加复杂，一个边缘和端运算平台，不能只跑某一种算法，需要在AIoT场景下应对用户各种各样的需求，同时要满足实时数据的处理要求，还要能保证数据的安全性和隐私性。

传统的芯片很难满足上述需求，需要更高效的神经网络处理器的架构设计。李爱军指出：“AI芯片和计算架构一定是从场景出发、为场景服务，这样的计算架构也才能真正满足大规模应用需求。云天励飞先是在我们AI系统大规模产业化落地和部署情况下，去了解行业的需求和痛点，基于对行业的需求和痛点的深刻理解来打造AI的芯片，通过芯片来解决这些场景下的关键问题，然后通过我们的服务来更多赋能这个行业。”

李爱军称，AI芯片和计算架构一定是从场景出发、为场景服务

云天励飞自主设计的DeepEye1000神经网络处理器芯片是面向多个应用场景设计，支持多模态的计算，可以支持一键式AI部署，同时针对端和边缘做了优化，是异构的并行架构。

云天励飞荣获「AI+芯片」最佳商用成长奖

李爱军表示，围绕着5G+AIoT，云天励飞希望跟合作伙伴一起打造自主可控的5AIoT生态，使得人工智能能够更快速、更高效地大规模产业化落地。

此外，在本次大会上，云天励飞荣获「AI+芯片」最佳商用成长奖。