戴姆勒和赛灵思两家公司共同开发车载系统取得重大突破

在上周刚刚举行的赛灵思开发者大会（ 法兰克福站）上，戴姆勒智能车饰技术经理 Thomas Kaelberer 应邀出席赛灵思 CTO Ivo Bolsens 的主题演讲，首度公布了两家公司合作研发的人工智能车载系统的详细信息。

图1 - 戴姆勒智能车饰技术经理Thomas Kaelberer

今年6月，戴姆勒和赛灵思曾经宣布两家公司正强强联手采用赛灵思汽车应用领域的人工智能 (AI) 处理技术共同开发车载系统。而今天，这个项目取得了最新的进展，Kaelberer 透露 ，双方新研发的这套系统将为其新款梅赛德斯GLE 运动型多功能车型提供首个此类人工智能解决方案系统 —— 梅德萨斯-奔驰用户体验车内助手（ MBUX Interior Assistant），该系统利用人工智能（AI）识别车辆乘客的自然动作及背景，让车辆可以预测驾驶员和乘客的需求，并且无需使用任何按钮即可满足此类需求。

此外，戴姆勒还展示了一个“探照灯”功能，如果晚上你想看看车内情况，MBUX车内助手可以理解你的这个需求，你只需伸伸手臂就可自动打开或者关闭灯光来响应。该系统还包括一个带触摸屏操作、增强现实技术导航显示、智能语音控制等功能的高分辨率宽屏驾驶舱。

众所周知，人工智能解决方案旨在实现汽车的自动驾驶，因此，戴姆勒还致力于通过将复杂的深度学习算法引入汽车内饰来改变汽车内部的体验。 根据Kaelberer的说法，更多驾驶辅助功能加上更长驾驶时间的趋势，使得即使对车辆内部的自动化也有了更高的需求。 相比总是依靠按钮， 现在戴姆勒提供的内饰更直观地诠释了汽车可以在特定情况下如何更好地为您提供支持。

在最初设计MBUX内部助手的时候，戴姆勒团队曾经面临一个独特的挑战——那就是 它必须在车顶设计整个MBUX内部辅助计算子系统，这是一个非常受温度限制的环境，特别是在夏天。 戴姆勒工程师对许多强大的计算平台进行了基准测试，但最终选择了赛灵思。之所以选择赛灵思， 其原因在于赛灵思解决方案拥有最佳的每瓦性能和最低的时延，同时拥有最全面的车级认证。

来自德国，印度和美国的戴姆勒开发中心团队与赛灵思合作，在不到两年的时间内成功完成了这个宏达而复杂的项目，部分应该还要归功于赛灵思 AI平台所提供的高效的加速软件支持。赛灵思汽车平台将片上系统（SoC）器件和 AI 加速软件融为一体，可为当今汽车应用领域中的嵌入式 AI 带来诸如高性能、低时延以及业界最佳的功率效率等众多优异特性。

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