比尔·盖茨和Uber联合创始人投资了一家制造AI芯片的初创公司

比尔·盖茨和Uber联合创始人投资了一家制造AI芯片的初创公司。该公司的目标是制造一种芯片，可以替代包含谷歌最新的Tensor Processing Unit（TPU）AI芯片的3000块电路板。

近年来随着AI的热度不断提升，有不少初创公司一直致力于开发适用于AI时代的“下一代”硬件。

近日，微软联合创始人比尔·盖茨、Uber联合创始人Travis Kalanick的10100基金，以及现任UberCEO Dara Khosrowshahi联手投资了一家小型AI芯片创业公司Luminous。

从本次投资可以看出。3位技术行业的重量级人物坚信，当涉及到人工智能硬件的时候，仍然有机会出现新的标准，可以将其整合到各种软件和应用中。

例如2016年，英特尔收购了一家名为Nervana的创业公司。而Nervana公司的早期投资人、Ali Partovi的风险投资基金Neo，也投资了这家和苹果总部同在加利福尼亚州Palo Alto的Luminous。

相比大公司，Ali Partovi更偏爱有才华的年轻团队。他承认这样做风险肯定很大，但让Partovi甘愿冒风险的，自然是未来的无限可能性。他指出，如果竞争已经结束才入场的话，早就为时已晚。

最终，Luminous在种子轮就筹集了900万美元。

希望制作TPU的替代品，并卖给谷歌

Luminous公司目前只有7位成员，联合创始人兼CEO Marcus Gomez表示，目前的公司正在努力通过可以运行AI模型的芯片获得巨大收益，并表示已经初见成效。

公司的目标是为包含谷歌最新的Tensor Processing Unit AI芯片的3000块电路板创建一个替代品。

谷歌加入AI芯片业务本身就是一个大胆的发展。在训练具有海量数据的AI模型上，他们更愿意将芯片掌握在自己手中，而不是依赖于在AI研究人员中流行的Nvidia显卡。目前谷歌的云服务已经用上了TPU，但尚未开始向其他公司销售TPU。

Luminous确实希望将其芯片出售给不同类型的公司，包括谷歌和亚马逊等云供应商；制造无人机、机器人或自动驾驶汽车的公司等。

Gomez曾在Google和Match Group的Tinder工作过。在Tinder时，通常从早上开始在云上训练AI模型，晚上检验是否训练完成。Gomez说，这段时间需要大幅缩短，我们应该能够在几分钟内训练模型，而不是苦等几小时或几天。

使用硅光子学技术区别于友商，上市时间未知

和其他友商不同点在于，Gomez称Luminous使用硅光子学技术，如Graphcore。硅光子学可以在小型场所（如服务器）内实现快速数据传输，类似于光纤电缆可以快速远距离移动数据的方式，并最终能够与流行的开源AI软件框架（如TensorFlow和PyTorch）兼容。

Luminous采用的方法借鉴了联合创始人Mitchell Nahmias在普林斯顿大学的早期神经形态光子学工作。

除了Luminous，谷歌母公司Alphabet的GV投资的Lightmatter、以及Lightelligence也在寻求硅光子学来推动AI处理。

至于上市日期，Gomez没有具体透露，只是说：“我们正在使用的技术，和其他人正在使用的完全相同。因此，我们的时间表与其他公司的路径类似”