0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Facebook构建虚拟空间训练AI

机器人技术与应用 来源:yxw 2019-06-18 17:07 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

近日,Facebook推出一个开源的模拟数据集,希望帮助研究人员创建更加真实的AR/VR体验,最终目的是帮助 AI 了解物理世界的环境。

据悉,FacebookAI 与 Facebook Reality 实验室推出Replica(真实空间样本数据集)和AI Habitat(Facebook为AI研究打造的一个全新开放平台)的最新版本。研究人员通过参考来自于物理环境的数据,为AI构建了一个虚拟空间。

Habitat和Replica目前均可通过Github下载,借助这些工具,研究人员可以训练AI机器人的协作、查看、对话、推理、以及规划能力。Replica数据集中包括18个不同的空间模板,例如起居室、会议室、以及两层楼的房屋等。Facebook希望通过训练AI机器人来响应3D模拟客厅中的‘帮我拿一下钥匙’等命令,并将这一设想最终变为现实。

仿真客厅中的复制品,旨在重现真实客厅中可能发现的所有微妙的细节,从沙发上的丝绒、到墙壁上反光的装饰镜。3D模拟图像的效果很是逼真,甚至连表面材质和纹理都相当清晰。Facebook认为,想要在虚拟空间中训练机器人,这一点尤为重要。

据悉,研究人员已经将Replica和AI Habitat应用于驾驶领域。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    91

    文章

    41138

    浏览量

    302608
  • Facebook
    +关注

    关注

    3

    文章

    1432

    浏览量

    59356
  • 开源
    +关注

    关注

    3

    文章

    4346

    浏览量

    46445

原文标题:Facebook构建虚拟空间训练AI

文章出处:【微信号:robotmagazine,微信公众号:机器人技术与应用】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    AI大模型微调企业项目实战课

    业、守规矩、可完全掌控的专属 AI 底座,已经成为头部企业的隐性共识。 二、 核心破局:微调——用极低成本撬动专业能力 很多企业对“自主训练大模型”存在误解,认为这需要像顶级科技巨头那样,耗费千万算力
    发表于 04-16 18:48

    AI模型训练与部署实战 | 线下免费培训

    你是否想系统了解AI落地全链路,但缺少一个完整的实战项目练手?模型部署环节繁多,缺乏一套清晰的实战路径?4月18日、4月25日、5月16日RT-Thread将分别在苏州、成都、南京举办“AI模型训练
    的头像 发表于 04-07 13:08 658次阅读
    <b class='flag-5'>AI</b>模型<b class='flag-5'>训练</b>与部署实战 | 线下免费培训

    达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业 AI 平台

    新闻摘要: · 共享工业AI 架构结合了虚拟孪生技术(Virtual Twin)与可规模化部署的 AI 基础设施。 · 经过科学验证的世界模型将工业AI 定位为关键业务场景下的系统架构
    的头像 发表于 02-04 15:52 511次阅读
    达索系统与 NVIDIA 合作<b class='flag-5'>构建</b>支持<b class='flag-5'>虚拟</b>孪生的工业 <b class='flag-5'>AI</b> 平台

    一文看懂AI训练、推理与训推一体的底层关系

    我们正在参加全球电子成就奖的评选,欢迎大家帮我们投票~~~谢谢支持很多人听过“大模型”,但没搞懂两件事。我们总说AI有多强,但真正决定AI能否落地的,是它的两个阶段:训练(Training)和推理
    的头像 发表于 09-19 11:58 2872次阅读
    一文看懂<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>训练</b>、推理与训推一体的底层关系

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI芯片到AGI芯片

    、分布式群体智能 1)物联网AGI系统 优势: 组成部分: 2)分布式AI训练 7、发展重点:基于强化学习的后训练与推理 8、超越大模型:神经符号计算 三、AGI芯片的实现 1、技术需求 AI
    发表于 09-18 15:31

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的未来:提升算力还是智力

    持续发展体现在: 1、收益递减 大模型的基础的需要极大的算力,这首先源于昂贵的高性能AI芯片,然后是宝贵的电力、水等与环境相关的资源。 收益递减体现在: ①模型大小 ②训练数据量 ③训练算法的优化 2
    发表于 09-14 14:04

    使用OpenUSD和SimReady资产构建AI工厂

    设计。工程团队现在可以在逼真的虚拟世界中设计和测试整个 AI 工厂,帮助他们及早发现问题,从而构建更智能、更可靠的设施。
    的头像 发表于 09-06 15:23 1660次阅读
    使用OpenUSD和SimReady资产<b class='flag-5'>构建</b><b class='flag-5'>AI</b>工厂

    在对庐山派K230的SD卡data文件夹进行删除和新件文件夹时无法操作,且训练时线程异常,怎么解决?

    maincontroller.py 5609: Traceback (most recent call last): File "E:K230K230AI_Cube_图像分类识别训练工具
    发表于 08-01 08:03

    ai_cube训练模型最后部署失败是什么原因?

    ai_cube训练模型最后部署失败是什么原因?文件保存路径里也没有中文 查看AICube/AI_Cube.log,看看报什么错?
    发表于 07-30 08:15

    摩尔线程“AI工厂”:五大核心技术支撑,打造大模型训练超级工厂

    演讲中表示,为应对生成式AI爆发式增长下的大模型训练效率瓶颈,摩尔线程将通过系统级工程创新,构建新一代AI训练基础设施,致力于为AGI时代打
    的头像 发表于 07-28 11:28 4845次阅读
    摩尔线程“<b class='flag-5'>AI</b>工厂”:五大核心技术支撑,打造大模型<b class='flag-5'>训练</b>超级工厂

    设备仿真合集 | 工业制造数字孪生协同管控

    从工业制造角度看,数字孪生技术构建物理实体与虚拟空间的双向映射通道,通过实时数据交互与多源异构数据融合,形成“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环。其核心是将物理实体的运行状态、环境参数及扰动信号实时映射至虚拟空间,为工业智能化
    的头像 发表于 07-23 10:59 707次阅读
    设备仿真合集 | 工业制造数字孪生协同管控

    使用 ai cude 里面自带的案例训练UI显示异常的原因?怎么解决?

    案例的配置是默认的,显示训练ui更改显示异常
    发表于 06-23 06:21

    虚拟世界的力学交响曲:Adams如何重塑工业仿真边界》

    一、开篇:当机械系统遇见数字孪生\"在德国汽车工厂的暗室里,一组崭新的悬架系统正在经历第847次极限测试——只不过,这次碰撞发生在虚拟空间。\"Adams作为多体动力学仿真
    发表于 06-06 11:36

    海思SD3403边缘计算AI数据训练概述

    AI数据训练:基于用户特定应用场景,用户采集照片或视频,通过AI数据训练工程师**(用户公司****员工)** ,进行特征标定后,将标定好的训练
    发表于 04-28 11:11

    Deepseek海思SD3403边缘计算AI产品系统

    海思SD3403边缘计算AI框架,提供了一套开放式AI训练产品工具包,解决客户低成本AI系统,针对差异化AI 应用场景,自己采集样本数据,进
    发表于 04-28 11:05