为什么音频算法工程师很难找到工作

清明回杭。还是家里的床舒服，家里的饭菜可口，杭州的生活安逸。

这几天一方面总结正弦模型的论文和发展，一方面思考公司音频团队的建设。

在天堂软件园的SPR咖啡内安逸的享受着阳光，写下下面有感而发的话。

音频算法工程师在国内比较少，应该说音频算法工程师分为2种，面向应用的和面向算法的。由于技术的本身特性，音频算法的实现应该比视频算法更单一，因为视频算法数据量大，硬件实现还在应用中占很大部分，

而对于音频算法尤其是编解码算法，实现上主要是DSP和CPU实现，从原理上说都是软件（C）实现（有少量的JAVA实现）。而现代DSP和CPU有融合趋势，就想intel也在他的架构中加入了SuperScalar 技术，ARM的指令设计也越来越复杂，也有多核一样。按理说从事音频算法实现工程师因为对平台适应性比视频强，所以，工程师应该更多。

但是现状是音频算法工程师是很难找的。我想这里有如下几个原因：

1.面向应用的，国内对音频算法应用（消费类）要求不高，无论是芯片还是PC软件，往往是能有就OK。做了1年音频就让你做其他方面。因为音频的应用需求少，要求小。对个人没有长期技术发展规划。当然造成这个结果也有很多因素。

例如：

2.国内对音频进行深入研究的高校不多。类比德国，我们缺少研发的团队和实验室。德国，法国，瑞典都有著名的音频实验室。

例如：

3.国内研发人员/学术毕业生缺少对音频相关算法开发的持续关注，很多曾经接触过或是有机会做前沿算法的人在毕业后没有持续研究，往往毕业就从事与音频无关的行业。

例如：我在搜索简历时，遇到这样一个情况，某人，北邮本科，加拿大McGill大学硕士，师从McGill大学名师。06年起从事了关于音频和语音算法的协助研究，所做内容相对还是比较前沿的。但是从加拿大毕业回国后在国内在HW从事的是科技金融行业。也许从个人讲她的发展会更好？也许当初有很多原因。至少他做音频和去McGill不是纯粹为了研究（也许我猜测吧）。可惜啊。

这里我想提下HW，很多通信专业的毕业生去了HW，国内企业我是很敬佩HW的，敬佩他的公司精神，不知为什么很多毕业生去了HW，做的东西往往和之前的内容差别很大。我这就有点疑惑了，希望我了解到的是个例吧。

总体说来，这里有个根本原因，民不够富，社会浮躁，企业家缺少做一流企业的报复，流于成为赚钱的机器。很多研究学者迫于各种生活和社会比较的压力，实验室成工厂。从事的研发工作不够基础。而作为研究人员和从业人员的个体，对自己所选的行业和研究方向，缺少兴趣的源动力。