Android被禁用,下一个会是TensorFlow吗?

Alphabet旗下的谷歌已暂停与华为之间要求转移硬件、软件和技术服务的业务（因开源许可而公开可用的服务除外），这对华为来说无异于一记重击，美国政府试图在全球范围内将这家中国科技公司列入黑名单。

在国家利益战争面前，美国企业已然成为政府的排头兵。原本知识开源无国界却被政治化，成为贸易战争中的国家利器。Alphabet受命特朗普，以威胁国家安全为由，令谷歌停止与华为之间除开源外的一切业务。海外用户将无法正常使用Google play、Gmail、YouTube等核心应用。

于是华为第二“备胎”速速转正。从2012年规划的自有操作系统“鸿蒙”临危受命，曲线救国。

面对美国的断供，虽然华为未雨绸缪。但相比芯片，搭载于移动设备的操作系统的转正还是相当艰难。毕竟要考虑到用户习惯和搭载于操作系统的应用生态。这次重创必将带给华为艰难的过渡。

如果Tensorflow断了，中国的AI怎么玩？

对于广大深度学习开发者来说，如果今天Google连Tensorflow也不开源了呢，我们又该何去何从？

根据Keras作者François Chollet发布的2017年第二季度深度学习框架总热度和新标星排名数据显示：GitHub上的各种深度学习框架中，TensorFlow均位列第一。

2017年第二季度Github深度学习框架总热度排名

两年时间已经过去，Tensorflow依然处于霸主地位。

让我们看看有多少家企业正在使用Tensorflow：

目前正在使用Tensorflow的公司（图片来源：Tensorflow官网）

我们假设一下，如果现在谷歌说，Tensorflow我们不开源了。那么不说个人，这些中国的企业里，有多少是像华为海思一样给自己留了“备胎”？

其实，早在之前，地平线机器人的创始人余凯博士就曾在朋友圈呼吁大家尽量使用Caffe、Mxnet等更加开放的深度学习框架，甚至有网友特意跑去知乎上提问了这件事情。

图片来源：知乎

正如余凯博士的担忧，TensorFlow在深度学习框架领域堪称一家独大。开源平台的使用会导致系统失去透明性，框架背后的谷歌将成为全世界数据、硬件、编译器的标准制定者。尤其是对企业生态十分不利。

先是中兴、后是华为。无独有偶，贸易壁垒带来的技术封锁，绝非只是个例。

说到底Caffe和Mxnet也是国外的，除了这些，就真的没有其他开源的深度学习框架可用了么？

其实，不知道你发现没，上面François Chollet发布的深度学习框架排名中，有一个真正的国货之光——PaddlePaddle。

在今年4月份举办的国内首场深度学习开发者峰会上，百度公司一口气发布了11项针对PaddlePaddle的全新升级，升级内容涵盖了从开发、训练到部署、预测的每一个环节，并且首次对外公布了PaddlePaddle的全景图。

据悉，为应对工业化生产的需求，PaddlePaddle还包含迁移学习、强化学习、自动组网（AutoDL）、弹性深度学习计算等组件，同时还包括EasyDL和AI Studio平台。这些组件和平台极具广度和深度，对研究和应用都大有裨益。

PaddlePaddle全景图

同时，PaddlePaddle可支持60多个主流模型，可以在计算机视觉、NLP、推荐算法这三大类工具集里轻松找到这些模型。

值得一提的是，由于其中所有模型共同享有同一套骨架代码，你甚至可以在你的神经网络结构里同时使用到NLP和目标检测的模型（如果你确实可以将它们完美结合的话），因为任何模型都可以共用一套API。

PaddlePaddle官方支持60+主流模型

百度高级副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰称PaddlePaddle是“智能时代的操作系统”，更准确地说，是中国自主研发的智能时代的操作系统。

不论是华为的海思、鸿蒙，还是百度的自主PaddlePaddle，都在向我们证明，破而后立，方显英雄本色。

正所谓：开辟鸿蒙，不破不立。破而后立，不置之死地，怎知中国可以？