工业互联网到底需要学什么专业呢？为什么工业互联网的人才需求反而更多？

目前，工业互联网全球总产值已将近32万亿美元，2030年将达15万亿美元。工业互联网其实并不等同于传统的互联网，他对于技术乃至于制造业的知识都有很高的要求。从目前来看，工业互联网领域既懂IT、又懂工业、又懂制造的专业人才非常少。那么，工业互联网到底需要学什么专业呢？为什么工业互联网的人才需求反而更多？

从本质上看，工业互联网是互联网从消费领域向生产领域、从虚拟经济向实体经济拓展的核心载体，它意味着制造业基于公有云实现数字化、网络化、智能化的一套解决方案，而工业互联网平台正是解决方案的核心。

工业互联网平台在云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术，构建更精准实时高效的数据采集体系。这个体系包括大数据的存储、集成、访问分析和管理功能，使用户（即工业企业）可通过这个平台实现工业技术与经验知识模型化、软件复用化，以工业APP 的形式为制造类企业提供各类创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

1）工业互联网的技术门槛高很多

工业互联网需要具备强大的工控背景，无论做软件、硬件，还是做系统集成，都需要深入具体的应用场景，了解工业现场实际需要连接什么设备，需要什么样的接口和协议。工业互联网是一个高度碎片化的领域，现场通信协议五花八门，比如Profibus、ProfiNet、EtherNet/IP、OPC UA、EtherCAT 等，硬件纷繁复杂且自成体系。而这些协议需要满足企业用户在安全稳定性以及传输能力的需求，而且在对工业链接的硬件，要达到抗高温、抗电磁辐射，长期稳定在线链接的三防要求硬标准。

2）在安全性能上，工业互联网涉及的是万亿级的企业核心资产和隐私

而工业互联网的安全体系包括设备安全、网络安全、控制安全、应用安全、数据安全和人身安全等六大方面，其目标既包括数据的保密，也包括设备的稳定可靠运行。它所涉及到的都是高价值的工业设备，甚至万亿级的企业核心资产与隐私。同时，工业互联网还涉及人员操作存在的人身安全问题。不论是信息保护或者资产管理，工业互联网都会有更高更强的安全规范要求。

3）在大数据上，工业大数据体量巨大且增长迅速

工业互联网的本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化等生产组织方式变革。所产生的大数据规模极其大，而且面临着的增长量和增长速度也是巨大的。随着智能制造和工业互联网技术的发展，产品制造阶段少人化、无人化程度越来越高，运维阶段产品运行状态监控度不断提升，未来人产生的数据规模的比重降低，机器产生的数据将出现指数级的增长。

4）工业互联网的应用场景高度碎片化

工业互联网的高度碎片化决定了它无法这般灵活。企业在各方面的数字化水平、智能化水平参差不齐，其涉及的设备、产品和系统面临海量不同的接口；而所运用到技术又是复杂的，包括物联网技术、传感器技术、云技术、大数据技术等逐渐发展成熟的新兴技术，要与原有的自动化技术、工业软件结合，最终才形成一个企业的工业互联网化解决方案。

中国在工业互联网领域最有可能领跑全球，原因是我们国家工业链条最长，应用场景最多，市场也足够的大。正因为市场体量足够大，所以才需要很多的人才。

工业互联网对技术研发人员知识技能的要求面更宽、程度更高，不仅需要懂工业、计算机等多方面的专业知识，而且需要10年左右的工业企业技术经验积累，更需要有数据建模的能力，能对机器设备和业务系统产生的工业大数据进行建模分析，将数据转化为指导设备和业务进行优化的应用服务。

现在，中国工业互联网领域中部分企业，对人才的需求越来越大，而且定位世界级的工业平台后，对公司的技术官以及其团队的引入尤其重视。比如，海尔的CTO 赵峰，此前10 年在微软亚洲研究院，后担任常务副院长；树根互联则直接引入前微软亚洲工程院院长、罗技CTO 刘震加盟，刘震在ICT、互联网，云计算和人工智能领域的研究超过20 年，他综合通信技术、IT技术、数据技术、工业技术的集成能力，进一步强化该公司的工业互联网平台能力。

目前多数高校的自动化专业的毕业生，只是学习了针对工业设备运转的自动化技术，不懂得工业互联网时代所需要的控制系统、控制平台乃至工业生态的技术。现在还没有工业物联网专业，比较对口的专业包括：

【云计算】、【数据科学与大数据技术】 、【人工智能】 、【网络安全】 、【信息安全】、【工业网络技术】。

目前最对口的专业是【物联网工程】 。

根据中国科教评价网发布的2016物联网工程专业大学排名，全国共有333所高校开设物联网工程专业，以下是排名前20的大学：

1、西安电子科技大学

2、吉林大学

3、西安交通大学

4、北京理工大学

5、哈尔滨工业大学

6、东南大学

7、北京邮电大学

8、武汉大学

9、南京航空航天大学

10、武汉理工大学

11、电子科技大学

12、北京交通大学

13、广东工业大学

14、东北大学

15、河海大学

16、北京科技大学

17、中南大学

18、华中科技大学

19、北京工业大学

20、成都信息工程大学

当前，互联网创新发展与新工业革命正处于历史交汇期。全球都在抢抓新一轮工业革命机遇，围绕核心标准、技术、平台加速布局工业互联网，构建数字驱动的工业新生态，工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。在中国这波工业互联网的浪潮中，制高点的竞争核心是人才的竞争。只有具备国际视野、对大数据、人工智能算法有深度研究的CTO 带领的研发团队，才能为中国的工业互联网产业贡献一个世界级的平台。

在这一波的工业互联网浪潮中，所有的平台型公司都扎扎实实加强产品能力，不只是在市场宣传层面百花齐放，而是在产品技术上各施所长，将对工业行业的理解和复杂技技术机整合起来，才能真正为中国的工业带来实际的价值，为中国早日成为世界工业强国舔砖加瓦。