工厂智慧化充满陷阱 6招避雷

就像任何数字转换过程一样，工厂智慧化的问题就在细节上，还有许多潜在的陷阱可能会使项目脱轨。这些问题包括：

• 没有以业务问题为基础的概念证明(POCS)，以及缺乏可定义和可衡量的业务利益，阻碍了POC阶段的进展。
• 分散技术的部署建立在讲述一个好的投资者故事的基础上，而不是考虑它们对企业的累积影响。这可能导致在错误的时间采用错误的技术，而不会对运营或盈利产生任何积极的实质性影响。
• 由于缺乏有效管理、实施和控制部署成本的组织技术熟悉程度和技能，可能导致时限不断延长和投资回报率低下。
• 不熟悉的供应商环境和复杂的技术供应商生态系统可能导致灾难性的合作伙伴选择。

对于任何希望实现技术驱动的转换过程的人来说，最深刻的挑战可能是清楚地了解您目前在解决方案成熟度方面的位置，以及最终的愿景应该是什么。

ABI Research公司的工业4.0成熟度模型旨在为公司提供其成熟度水平的快速快照，以及它们可以现实地寻找晋升目标的地方。

ABI Research已经确定了18个可能在工业数字转型中发挥重要作用的关键技术领域，并与成熟模型交织在一起：5G；区块链；生成设计；AM(添加剂制造)；蓝牙和Wi-Fi；IIoT(工业物联网)；AI(人工智能)；协作机器人；LPWA(低功耗广域网)；增强现实；数据管理；机器视觉；自动材料处理、位置和定位；未来的还原性和铸造；下一代计量；智能制造平台；虚拟化、可视化和仿真。

在接近工业数字改造项目时，需要采取几项重要行动，这些行动将大大增加成功实施的可能性：

1、摘低挂的水果

寻找将要快速胜利的技术实现。寻找技术解决方案可以快速实现的操作领域，并在短时间内显示实质性的业务效益。这将有助于为今后的项目建立机构协调一致，并将提供巨大的学习机会。

2、把合适的人叫上公共汽车

项目应包括来自运营和IT角色的关键影响者。数字高管的早期参与将使项目更完整、更无摩擦。

3、避免孤立地查看技术项目

一个技术项目将对其他项目产生深远的影响——好的和坏的，这取决于它是如何管理的。从需要积极管理和监督的连续宏观过程的角度来看待项目。如果做得正确，一加一就等于三。

4、对技术项目进行有效排序

糟糕的转型规划、不切实际的时间表和不平衡的计划将导致摩擦，最终导致项目失败。

5、仔细挑选搭档

技术改造项目对合作伙伴的需求正在增加，每个项目的合作伙伴数量也在增加。不要因为合作伙伴的议程而被拖入技术死胡同。

6、将所有技术决策建立在业务现实中

如果没有一个可以衡量的明确的商业利益，就不可能为未来的项目展示具体的价值和一致推动。

来源：Stuart Carlaw，ABI Research首席研究官

编译：南山