如何看待5G和AI带来的机遇和挑战？联想、高通和商汤三家企业高层各抒己见

随着AI和5G离我们的生活越来越近，越来越多的问题开始受到更多关注，比如5G和AI有哪些关联，它们未来会如何改变我们的生活和生产方式，整个国家的发展又会受到怎样的影响等等，近期，在CITE2019同期的中国电子信息行业企业家峰会上，联想、高通和商汤科技等高层针对上述问题分别带来了各自的观察和思考。

联想：智能变革将重构整个国家的价值

回顾历史，中国电子信息产业的发展历程大致可以分为信息化、数字化和智能化三个主要阶段。信息化从20世纪90年代起，以信息系统、互联网普及为主要特征；数字化从2010年起，以大数据和云计算崛起为主要特征；智能化从2017年起，以物联网、人工智能和5G加速应用为主要特征。而目前，我们正处在智能化阶段。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军认为，智能变革将重构整个国家的价值。从社会来看，教育、医疗等社会公共领域，在智能技术的推动下，将实现经营效率的极大提升。近几年，深圳一直大力推进智慧交通的建设，通过大数据算法对交通流量进行场景模拟，提升道路通行的效率，让市民出行更加安全便捷。

从行业来看，通过强化人工智能与制造、零售、金融等行业的结合，能够带来行业整体效率的提升，同时推动创新商业模式的大量涌现。以智慧零售为例，它在互联网和大数据的驱动下，极大地优化信息流、物流和现金流，并为用户提供个性化的服务，相比于传统零售，智慧零售不仅降低了运营成本，而且优化了用户体验。

对于企业来讲，智能变革可以在生产、服务、办公等环节，帮助企业提升效率，并改善服务。以企业的客服中心为例，过去的人工客服普遍存在的效率低、服务质量难以保证等问题，而如今7×24小时任劳任怨、不断学习和更新自己数据库的智能机器人的出现降低了企业的人工成本，而且提升了问题解决效率和客户满意度。对于个人来说，智能化时刻在我们身边，让我们生活、工作、出行更加便捷，智能变革不仅深刻影响着社会的方方面面，对于中国来说，这将是一个历史性的机遇。

刘军认为，凭借在数据计算力方面的领先优势，中国有望成为智能变革的领导者。在数据方面，中国拥有全球最大的互联网用户群体。预计到2020年，中国产生的数据量将达到80Gbs，占全球数据总量的1/5，到2022年我国物联网终端总数将达到44亿。在计算力方面，中国拥有全球领先的超算系统和超算制造能力，数据中心的规模和数量增速全球第一，中国的个人计算设备数量也位居全球第一。在算法方面，中国有众多科研院所和先进企业在研究算法，开发大数据，并在多个领域达到国际先进水平。

据刘军介绍，联想几年前就开始布局，并在去年把联想集团，新的愿景定位为成为智能变革的推动者和赋能者。从数据积累、计算力和算法多个方面来看，联想都具有先天优势，从数据来看，联想在全球的智能设备保有量已经高达5亿台，并且还集聚了目前国内最大的制造企业数据；从计算力来看，联想还拥有领先的超算构建能力。在全球超算500强的榜单中，仍然以140套份额位列全球第一，正因为具备这样的能力，联想可以为各行各业提供智能化的解决方案和服务；从算法来看，目前联想在垂直行业的智能解决方案已经覆盖制造、交通等20多个领域。

在过去几年，联想做了哪些事情？首先致力于自身的智能变革，在研究开发供应链管理、生产制造、市场营销和售后服务等等全价值链进行智能化的再造。比如打造智能预测机器人，利用大数据和深度学习，进行供应链的预测，现在这样的一个推测的准确性已经超过了人工。

在个性化生产上，联想也可以快速的调取几千个电脑的元器件，形成上万个性化的配置。比如大家熟悉的ThinkPad的电脑，现在个性化的定制率已经超过了70%。在智慧零售方面，联想也打造了没有收银员、不排队、0.2米就可以完成刷脸支付的无人商业，实现了用户体验和效率的提升。在AI智能服务方面，联想现在50%以上的用户问题是由客服机器人来回答，不仅提高了准确性，而且沟通效率和用户体验都有很大的提升。

基于自身的智能化的转型成果和实践，联想目前正围绕着智能物联、智慧行业、智慧服务三大业务方向，将产品、方案和服务赋能给各个行业，希望以此来推动智慧中国的发展。

智能物联方面，不仅将智能化应用在全部的PC、平板、手机这等产品，还将推出智能插线板、智能路由器、智能门锁的一系列智能产品。而这些产品都内嵌了人工智能的技术，同时也搭载了联想的一个开放的云平台。这些产品将场景化的感知用户需求，并提供相关的服务。在智慧行业方面，目前正在智慧交通、智慧制造、智慧医疗、智慧零售和智慧教育五大行业，推进行业智慧方案的解决。

在社会服务方面，联想主要围绕着行业大数据解决方案、智能化IT运营和智慧城市解决方案三大方向为社会、企业和行业创造价值。目前联想服务的中国客户已经达到数百家，电路制造业、互联网、金融教育等各行各业，智慧服务，已快速成长为联想新的业务支柱。联想计划两年内，服务的销售额在中国超过10亿美金。

高通：如何看待即将来临的5G时代

过去40年，移动通信技术基本每十年左右，全球的移动技术就会升级换代。在第一代移动通信的时候，我们传输的是模拟的语音信号；在第二代的时候，引入了数字语音；在第三代CDMA系统里，我们开始进入移动互联网时代；4GLTE更为我们打造了一个全新的移动互联时代。

而每一次新技术的部署，都会为整个生态系统带来创新性的飞跃，推动经济发展，并最终让消费者和全社会受益。进入5G时代，移动技术将会再次突破，从仅仅服务人与人、人与信息的连接，发展成为一个面向万物的统一连接架构和创新平台。

5G有三大技术特征，大带宽、低时延、海量连接，对应这三大技术特征，分别有不同类别的服务，5G不仅可以提升目前移动带宽服务，还可以将移动网络扩展，支持海量终端服务，以及连接新的行业，并且性能更佳，效率更高，成本更低。

美国高通公司中国区董事长孟樸表示，5G将重新定义众多提供互联网服务的行业，包括从零售到教育，从交通运输到娱乐等所有行业。正如电力和互联网所带来的深远影响，5G带来的无线连接的普及所驱动的变革，将领先于工业时代和信息时代，为人类的生产生活带来翻天覆地的变化。

参考过去4G的发展，我们可以审视5G商用所带来的重大机遇，回顾当初4G商用第一年的时候，全球仅有四个运营商，三家移动终端设备商，而且当时都更加注重于北美市场。今天全球有超过20个移动运营商，超过20个终端设备厂商，在全力为5G在全球的发布，打造今年在全球5G的服务，为大家带来十年一遇的发展和机遇。

在今年的世界移动通信大会上，中国厂商和全球主流厂商同步发布5G商用手机，这些产品已经进入了国外运营商以及发布的首发序列。中国通信业在经历了2G跟随、3G突破、4G同步的过程中，在5G时代迎来了变道超车的重要机遇。

2019年作为5G发展的元年，目前全球主要国家正在加快5G的布局和发展，中国也在不断加快5G的商用步伐，将发展5G相关产业作为拉动经济增长，促进经济高质量发展的重要手段。

十多年前，高通就已经开始5G的前瞻性研究，在5G基础技术的研发、标准建设、端到端系统原型机及测试设备等多个方面开展了大量的工作。并成功发布多个原型测试平台，发布全球首款5G调制解调器。

同时，高通公司与全球各地的运营商、设备厂商进行大量的互联互通测试。在2018年1月，高通公司联合中国手机厂商OPPO、vivo、小米、中兴、联想等，宣布开展5G领行计划，加紧步伐，引领5G的全球发展。

在2017年，高通联合业界20个左右的运营商、终端厂商、系统厂家，共同致力于把5G的商用时间，从原先设定的2020年提前一年至2019年，在业界的共同努力下，现在当初设定的目标，在2019年全球实现5G商用的目标基本已经实现。

5G的实现离不开芯片的支持。早在2016年10月，高通公司就已经推出了全球第一个5G基带芯片，高通骁龙X505G调至解调器。2018年10月高通公司推出全球首款全面支持数千兆比特5G连接业界领先的人工智能和沉浸式扩展现实的商用移动平台高通骁龙855。

目前采用骁龙855的5G终端设计超过30款，包括小米、OPPO、一加、中兴、努比亚等在内的全球其他公司都一起正式发布或展示了采用骁龙855的手机、5G智能终端。2019年2月，高通公司发布了第二代5G基带芯片骁龙X555G调制解调器。

5G的实现不是由一家公司能够单独推动，而是整个移动通信的生态系统伙伴通过合作共同实现的进步，高通正与中国很多的移动生态系统合作伙伴展开合作。

孟樸还介绍到，中国移动、中国电信、中国联通三大电信运营商，都选择了使用高通的芯片组、测试平台、参考设计和5G网络实验。此外高通已经完成了与华为、中兴通信、大唐电信等电信设备厂商的逻辑互操作实验，在智能终端方面，4G时代，中国智能手机已经在全球占据了非常好的市场位置，在2017年全球前十大手机终端厂商中，中国厂家就有七家，中国厂商占据了国内市场的80%份额，在国际市场上份额也不断在扩大。

在5G时代，借助以往的积累，中国智能终端产业可以更好地开拓国际市场。如果今年中国适时发放5G牌照，运营商开始网络部署，高通相信这会给国内厂商提供更大的支持，为中国在5G领域在全球的发展能够提供非常好的基础。

作为新一代通信技术，5G将带动全球的经济全面转型，给全球经济带来深远的影响。根据市场研究机构IHS发布的5G经济报告，到2035年，随着5G的经济效益可以在全球范围内实现，5G在全球创造的产品和服务将高达12.3万亿美元。

到2035年，中国的5G价值链将创造9840亿美元的产出，并创造950万个工作岗位。5G对经济社会发展的拉升作用并不局限于手机、基站建设等领域。5G网络，因为具有支持海量连接的技术特性，将与超高清视频、VR/AR、消费及云计算、智能家居、智慧城市、车联网、物联网、智能制造等产业深度融合，为各行各业带来新的增长给机遇。

无论是在传统的终端产业领域，还是在新兴的汽车、智能制造、物联网、人工智能等领域，高通公司都拥有很多很好的技术。在中国高通把自己当作中国产业的一部分，将继续以开放、包容和融合的心态，和产业中的各个厂商充分合作，相互信任，共同进步，拥抱5G时代的新机遇。

商汤科技：5G开启AI新时代

在峰会上，商汤科技联合创始人首席执行官徐立先生发表了“5G开启AI新时代”的主题演讲，他表示，AI和5G是相辅相成的，AI技术带来了5G的应用，5G可以帮助AI拓展新的阶段。

徐立先生认为，我们正处在一个非常好的时代，人工智能技术发展，加速了我们对未来的定义和探索。纵观过去200年，我们可以把各个时代划分为各个阶段，每个阶段都是以技术作为主导力量来推动行业的发展。最近的几次，包括电器时代、信息技术时代，技术带来的是超越大家想象的生产力革新。

有这样一个学术见解，从上个世纪50年代开始，经济是存在周期的，就是在所有的经济发展过程中，隐藏着一个隐性的周期，比如50年一个周期在发展，那么可以看到，最新一轮的经济周期已经来临，也就是说，上一个技术红利已经被消耗掉了，并且已经无缝地融入了我们的日常生活中，所以新的一个周期又会来到。

从上图我们可以看出来，这些技术是周期性的，并且能够带来向上的大规模的生产力的阶跃。

徐立先生认为，5G的发展为人工智能提供新的机遇和挑战。他讲到三点，一是人和机器的互动。新的交互模式是推动互联网发展的一个核心动力，比如iPhone的出现，推动了多点触屏的技术，这个技术又推动了新的各种各样的应用，所以像5G的这种增强现实，其实又是能够推动行业的发展，而现在增长现实里面的很大部分的核心技术，又是用AI和大数据来完成。比如说我们说一个场景当中的一个定位，现在领先的核心的部分全都是数据驱动，可以看到这个行业能够推动往前的速度就会非常的快。

二是5G能够带来大量的AGC内容的传输，大容量，高带宽，这个部分又会是未来社会的一个热点，因为这部分除了AI能够生成内容之外，AI在里面还会有注入新的思想，并且可以作为一个分享的技术，在这个过程中，它能够部分替代演员，人只要做导演的工作，那其实就能够生成更好的工作。

三是与商业相关，比如以人脸为例，人脸可能是一个人抽象出来的最好的一个ID的认证，苹果faceID这么一个技术，但是5G可以把人脸作为一个单一的身份证，来把所有的线上线下场景完全打通，在做任何的事情时，只要你愿意，你可以到店里面无感支付。

目前，流通的很多东西，必须得连到手机。未来5G的体验，可能各种终端都是可连的，譬如马路上的各种屏幕。这个部分就是把所有的东西都进行虚拟化，把所有线上线下的东西，用统一的云和端的进行联通，形成连接大数据的生态，比如客户识别、精准的营销、智能助理、到最后的人脸的支付，以及积分系统，包括你今天剩多少地铁，去便利店买的东西，这一切一切都能够被结构化、数据化。

上述提到几点的核心是，在各个地方、各个终端，都需要能够用技术把这些信息打通。

商汤科技在这当中做些什么事情？徐立先生从三部分做了介绍，第一部分，商汤科技主要承载的是视觉部分的一个核心动力，商汤科技去年也承载共建智能视觉国家新一代人工智能开放平台的任务。商汤科技为三种类型的视觉摄像头赋能，第一类型是移动终端的项目，比如手机摄像头、移动车载摄像头，背后的AI的部分。第二个类型是不可动的摄像头，即智慧城市级别的摄像头，比如说马路上得摄像头、楼宇里的摄像头、家门口的摄像头，这类摄像头，商汤科技做的是增效降成本，能够优化它的效率。第三个类型摄像头，是从天上往下看的摄像头，比如遥感卫星数据的摄像头，这个摄像头可以带来的是从城市级别提供一个总量和总分析的能力。

第二部分，商汤科技希望打通产学研的整体贯穿，去年公司在上海成立了全球的人工智能学术联盟，可以把各个地方的高校都联合到一起，这些学校包括美国的名校MIT、新加坡的学校、香港的学校、大湾区的一系列学校、以及清华、复旦、上交等等名校，商汤科技把它们连在一起，形成了全球的人工智能联盟，希望能够打通学术的交流，并且用学术来推动行业的迭代和发展。

第三部分，商汤科技希望做的事情是，用AI来推动基础教育的发展。编程教育在西方领先于中国，中国在以前对其重视度不够，但是编程教育作为一个生产力工具，在西方确实很早出就已经体现出来，比如不管是BillGates、SteveJobs，还是扎克伯格在大一的时候，就已经掌握了编程能力。

在中国，编程教育并没有一个系统化和可接触的空间和通道。之前，编程教育是程序化确定性的思考，也就是说所有的东西，是设定了规则之后，给出数据，然后输出结果。现在这一波大数据的人工智能，其实是给定数据，输出规则，也就是它有很大的统计性，即数据的分布不一样，最后的规则也不一样。

只有我们后一代真正意识到，这是另外一种思维模式，这种思维模式可以带来另外一种超常的生产力工具的时候，他们才能够丰富更多新的解决方案，生发出更多的解决问题能力。