5G RedCap加速边缘AI革命：智能穿戴与AI眼镜迎来“直连云端”新时代

电子发烧友网报道（文/莫婷婷）随着5G网络的逐步普及和AI技术的深度融合，智能终端正从“联网”迈向“智能互联”。但是在应用端、运营端、服务端，除了智能手机以外，5G终端产品和应用相对比较少。而5G RedCap作为新一代轻量级5G标准的到来，正成为推动智能穿戴、AI眼镜等边缘设备实现高性能、低成本、低功耗连接的关键技术。

5G RedCap：轻量化5G的破局之选
5G自商用以来，虽具备超高速率、低时延、大连接等优势，但其高成本、高功耗的特性限制了其在非智能手机终端中的广泛应用。尤其在智能手表、AR/VR眼镜、可穿戴健康设备等场景中，传统5G方案难以兼顾性能与续航。3GPP在R17版本中正式引入5G RedCap标准后，“轻量级5G”的到来拓展了数十亿级的物联网与边缘AI应用等5G连接的需求。

新基讯COO刘洋在公开演讲时提到，5G RedCap通过多项关键技术实现降本增效。5G RedCap系统具备以下特性：降低最大频宽、精简天线能力、降低调制复杂度、优化传输机制和协议、支持增强特性等。

5G RedCap将最大频宽从eMBB的100MHz降至20MHz，大幅降低芯片成本。简化天线设计方面，5G RedCap支持1T1R或2T2R，eMBB要求2T/4R，大幅减少天线数量与PCB空间占用，容易布置到小型化的可穿戴设备中。

调制方式优化方面，5G RedCap下行采用64QAM，上行支持256QAM，兼顾速率与功耗，降低芯片复杂度,进一步降低芯片成本。此外，5G RedCap降低协议栈复杂度，具备低时延、高可靠性、高安全性，确保端侧和云端高效数据交互。5G RedCap还支持关键5G特性。

公开数据显示，5G RedCap典型上下行速率能够支撑高清视频、语音通话、实时AI推理等应用，同时芯片成本能够降低一半，功耗也比传统5G模组低，这使其成为连接边缘AI设备与云端算力的理想桥梁。

在国内基站建设方面，中国移动已累计开通超过259万个5G基站，并实现了RedCap在全国县城及以上区域的连续覆盖。此外，中国移动还携手中国广电，依托700MHz频段共建广域覆盖网络，并共享2.6GHz频段资源。在国外市场，美国电信运营商AT&T已于7月宣布，其5G RedCap技术已覆盖全美超过2亿个接入点（POP），相关终端形态及应用场景也已逐步展开推广。

在应用层面，苹果已在 iOS 18.4 Beta 2 及后续版本中为 iPhone 正式引入对5G-A网络的支持，这将成为推动 5G RedCap 技术加速落地的重要助力。

当前5GRedCap技术的终端应用场景主要集中在具备边缘计算或嵌入式AI能力的设备，涵盖消费类（如视频监控、智慧交通、智慧城市等）和工业类，尤其是网联汽车。我国每年汽车产量均超过3000万台，其中96%以上已实现联网，但目前以4G为主。凭借5G在低时延、高可靠性和安全性方面的优势，预计未来2–3年内网联汽车将逐步从4G升级至5G。


5G RedCap在智能穿戴与AI眼镜上的创新落地
作为5G轻量级芯片设计公司，新基讯聚焦5G RedCap核心技术研发。公司在2021年启动5GRedCap通信技术研发。2022年与Keysight仪表打通全系统cai,RF收发芯片Mpw投片。2023年射频收发芯片NTO投片，同年10月，基带SoC NTO投片，PMIC NTO投片。2024年2月，NTO芯片回片，打通FirstCall，并正式发布两款芯片。“今年，客户和我们的芯片一起通过了入网的认证和中国移动运营商的入库测试。”刘洋表示。

目前IM6501和IM2501系列SoC芯片已经成功应用于多款智能穿戴及边缘AI终端产品中。其中IM6501是交互型终端芯片平台，IM2501是物联网终端芯片平台。

传统智能手表依赖蓝牙连接手机，无法独立接入互联网，限制了其AI功能的发挥。新基讯的5G RedCap芯片使智能手表实现“直连5G”，摆脱对手机的依赖。例如，搭载该芯片的儿童手表可直接拨打电话、接收AI语音助手服务、进行远程视频通话，且支持VoNR高清语音与5G高精度定位，极大提升了使用体验与安全性。

此外，针对老年人群体，新基讯联合合作伙伴推出低成本智能终端，价格可控制在200元以下，结合运营商补贴甚至低于百元。这些设备不仅支持5G通信，还能接入大模型服务，为老年用户提供智能问答、健康提醒、紧急呼叫等功能。

AI眼镜是下一代人机交互的重要入口，但受限于电池容量与计算能力，多数产品仍需依赖手机处理数据。刘洋表示，产品要实现5G直连云端或直接对接AI大模型其实非常困难，因为智能眼镜在电池续航和处理器性能方面都面临极为严苛的限制。

新基讯提出“眼镜+镜盒”的创新架构：眼镜本身通过蓝牙传输数据，而5G Modem集成于镜盒中，实现与云端的直接通信。

这种设计既保证了眼镜的轻薄与长续航，又实现了与云端AI模型的无缝对接，让智能眼镜成为一个独立的设备，可以长时间佩戴使用在各种应用场景中。该方案已在多个消费级与工业级项目中试点，未来有望广泛应用于智慧医疗、工业巡检、教育培训等领域。

刘洋表示，新基讯将持续推进5G RedCap芯片的技术迭代，一是Modem持续优化，追求更小尺寸、更低功耗、更低成本。二是集成端侧AI算力，在基带SoC中集成NPU，支持运行多模态大模型推理、语音编解码、结构化处理等任务。三是提供ASIC设计服务。

如今，5G RedCap不仅是通信技术的演进，更是连接“端侧AI”与“云端算力”的最佳纽带。随着全球运营商加速部署，以及苹果等头部厂商的推动，5G RedCap将逐渐实现规模化落地。