5G碰撞边缘计算,究竟能释放多么大的潜力?

多接入边缘计算（MEC）将创建更快、更高效和更智能的网络，并将极大地提高一些应用的性能，例如联网工业机器人或自动驾驶汽车。对于这些应用来说，时延和带宽对性能的影响至关重要。

在MWC 2019世界移动通信大会上，5G毫无疑问地成为全场的焦点，但边缘计算也让许多人津津乐道。多接入边缘计算（MEC）将创建更快、更高效和更智能的网络，并将极大地提高一些应用的性能，例如联网工业机器人或自动驾驶汽车。对于这些应用来说，时延和带宽对性能的影响至关重要。结合下一代移动网络的超快速度及容量，多接入边缘计算将改变抓取、保存数据以及增加数据价值的方式，并为数字业务带来新的可能性。

释放

边缘计算的潜力

边缘计算为企业和开发人员提供了更多选择，他们可以根据特定时延、带宽和数据所有权需求来确定运行工作负载的位置。某些应用，例如游戏、增强现实（AR）或虚拟现实（VR）和视频分析，在实时处理和渲染时会表现得更好。近期，沃达丰联合爱立信发布的一项神经科学研究表明，即使数据可以相对较快的在联网设备和公共云平台之间往返，但由此产生的延迟依然会让AR用户感到运动不适。

按照传统做法，开发人员可以选择：

1.在设备（内部或设备边缘）上运行工作负载，并承担这一做法对成本、电池、移动性和设备设计产生的相应影响2.在公共云中运行工作负载，但延迟时间可能会影响性能。

MEC对于开发人员来说是一项可以达到两全其美的技术——不仅有最小延迟，而且还可以在运营商的网络边缘运行工作负载，而不会对设备成本、电池寿命和外形尺寸产生影响。

MEC使计算能力更贴近终端用户的数字内容和应用，具有与公共云相同的灵敏性、可扩展性与灵活性。这种在本地做出接近实时决策的能力创造了新的可能性，尤其是与物联网、5G等新技术相结合时。例如，凭借MEC的低时延，您可以优化支持物联网智能工厂的生产，甚至可以在损害发生前就检测出潜在的安全事故，并立即停止工厂活动，其背后的秘诀就是网络边缘的数据分析和机器学习技术。

网络边缘

将数字服务带入下一个阶段

近年来，云已经彻底改变了开发人员构建和部署应用的方式。与此同时，网络技术的发展正促使终端用户更多地使用移动设备。但是，由于现如今云以及网络基础设施的物理限制，即使是最先进的云应用，终端用户的体验也是有好有坏，因为延迟从50毫秒到超过200毫秒都有可能。这种性能差距会降低用户体验，并减慢下一波交互式应用的使用速度。而这就是MEC大显身手的地方。

将移动计算能力、数据存储和管理转移到网络边缘后，MEC可以收集、分析数据，并在本地采取行动，无需通过网络连接到数据中心或云端。越来越多的传感器和设备始终处于开启状态并不断发送越来越多的数据，而超高速、高容量的5G时代将经历这种急剧增长。大部分本地生成的数据将主要用于生成本地决策。这些设备使用MEC之后，预计可以在几毫秒内完成自动或实时响应。

如需释放5G、物联网、SDN、云以及其他创新技术的优势和潜力，则MEC是其中重要的组成部分，MEC能够创造真正的智能通信解决方案，从而带来切实的成果。将资源和决策转移到边缘使以下场景的实现成为可能：

自动驾驶汽车能够在设定距离内感知到人体时自动减速

实时视频分析，可以立即识别安全威胁

游戏玩家的头戴设备，可以无延迟地无线直播虚拟现实游戏

下一代零售和体育场体验，将具有卓越的消费者体验和更高的安全性

为现场员工赋能，使用增强现实工具可更有效率地提供维护和维修服务。

MEC还有助于减轻负担过重的网络压力，在发生ISP故障或云服务器停机时，保护重要服务不被中断，并且为数据隐私和本地数据托管提供更大的灵活性。有了网络边缘的本地决策，云端可能不需要您立即生成的所有数据。当带宽需求没有那么高时，非时间关键型数据可以分批传输到云，从而提高性能并节省资金。

沃达丰

领先的边缘技术

沃达丰一直积极参与制定边缘标准和技术、进行试验，并与我们的5G实验室一同识别早期用例。在今年二月的MWC 2019世界移动通信大会上，我们展示了大陆集团和沃达丰的合作案例，此次合作结合5G、蜂窝式车联网(CellularVehicle-to-Everything；C-V2X)技术和MEC技术，创造了一个数字防护罩，能够防止道路安全事故，从而共同提高道路安全性。

尽管离大规模应用仍有距离，但开发人员很快就会接受，并为分布式低时延应用创建新的用例。与此同时，沃达丰一直在推动“专注边缘”理念，为客户带来概念革新。

“专注边缘”致力于在客户现场部署MEC用例，结合专用移动网络与低时延计算，帮助推动创新、速度和效率。例如，在过去，因为联网不便以及IT系统不同，在石油钻井平台或传统发电厂上推动新的数字化功能将是一项挑战。很快，得益于5G、MEC和物联网技术，结合最新的人工智能和增强现实应用，工程师将能够在几分钟内找到并解决设备故障（而不是好几个小时），从而就能节约数百万工时的成本。最后，MEC将帮助企业把智能技术放置在最需要的地方，以达成更好的业务成果。