AIoT应该是什么样的计算架构？

AI与IoT物联网在实际应用中落地融合的“AIoT”是物联网发展的必然趋势，也是各大传统行业智能化升级的绝佳通道。AIoT应该是什么样的计算架构？——3月27日，在“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”上，小蚁科技首席战略官孔华威做了主题演讲。

自“AIoT”成为物联网行业热词以来，不论是资本市场，还是大众创业，都对其表现出了极大的热情。

当前，已经有越来越多的人将AI与IoT结合到一起来看，AIoT作为各大传统行业智能化升级的最佳通道，已经成为物联网发展的必然趋势。

分析师预测，2021年全球智能家居市场规模将达5000多亿元。面对飞速爆发中的AIoT市场，人工智能企业又该如何应对？

3月27日，在“2019新智元AI技术峰会——智能云·芯世界”上，小蚁科技首席战略官孔华威做了主题为《EI：边缘计算的最后10米》的演讲。

小蚁科技首席战略官 孔华威

孔华威认为：

要做到AIoT的真正落地，核心就是场景。

并以小蚁科技为例，分享了在其发展过程中的三个趋势、三大战略、三个核心竞争力。

AIoT落地三大趋势

小蚁科技累计到现在卖了1300万个各种各样的设备，其中联网的设备差不多600多万个，基本每天在线的有500万个。而我们要做人工智能，不是我们想做，而是用户需求使然。

小蚁科技跟其他各位从自上而下、有框架往下走的人工智能企业不太一样，这也是它的特点。

我们自认为AIoT的落地，核心是场景。小蚁科技拥有三个趋势、三大战略以及三个核心竞争力。

趋势一：孙正义

在未来一年中，愿景基金计划支持数十家新的AI驱动的初创公司，其投资组合几乎翻了一番，从70家增加到125家。Vision Fund的公司网络如果成功，将重塑经济的关键领域：228万亿美元的房地产市场、5.9万亿美元的全球运输市场、25万亿美元的零售业务。

这个趋势实际是很清楚的，包括三大场景：房地产、运输出行和零售。这是他的方向，通过中国的实践得出来的真知，未来也会在所有其它国家都这么投。

趋势二：视觉

未来视频是核心，我们大量的时间浪费在视频里面。视频不像看文章可以有智商差别，我可能比某某人看的文章快，文章提示有文字3500字，需要2分钟，我1分半就有可能看完了。

但是视频不行，张艺谋跟我一模一样，1小时的片子他也要看1小时，我也要看1小时，说不定某几帧最美的或者最搞笑的点他还get不到。

视频本身的锁定性非常强，视频将来必须要智能化，否则我们的时间不够用了，而且眼睛很累。

趋势三：边缘计算

纯云、纯端不行了，这个边缘是什么？雾计算。

现在看最容易让我们get到的是边缘服务器，要么是计算盒子，一个盒子带六台摄像机，还有所谓的MEC移动的边缘计算就是基站带服务器带存储功能，能够计算存储的东西、计算的东西，这是基本的逻辑。

算力分布在云端，算力分布在局端或者边缘端，还有终端，这三个分布不一样。从计算机的角度看基本摆动，从大型机全部在局端，云计算慢慢到了云端，甩得越来越大。

现在感觉甩到云端接口，手机越来越强，云端越来越强，结构看来面向手机端越来越厉害，四核现在很正常了，有可能八核，估计这个越来越强。

战略：三大场景

要支撑600万个摄像头同时在线，不做平台是不行的，我们做出来的东西肯定要认知600万摄像头，而不是先做一个实验，最后取一个很好的名字。

这是非常有趣的一点，同时很吃亏。

小蚁科技的营业额已经10个亿了，但是没人知道我们是人工智能公司，也没人知道我们销售实力的人工智能公司。

大家都将计算力最强的一部分放到云端，前端只是做一个非常简单的工作，最多在数据采集过程中会涉及人工智能，基本上是这样一套逻辑。设备本身的传感器只采集某一种特征，将来千奇百怪各种各样的设备做各种各样的特征采集以及特别行为的执行，最后变成边缘智能的逻辑。

往往是存在架构的，但是一毛钱也赚不了。我们有平台，也有自己的硬件产品，也有服务，也有第三方的合作。我们发觉如果没有小蚁的摄像机这套硬件产品，基本上赚不了钱，不可能卖到10亿人民币。我们非常有幸，我们卖了一堆设备，这个设备只是原来的一些普通设备，我们变成AI而已。

AI变成服务，可以赚钱，这是一个比较有意思的点。我特别建议园区也好，招商的时候招那种本来就有应用的，我升级成为AI，这是最好的。

三个核心竞争力：智慧家居、智慧零售、智慧出行

经过两年多时间，小蚁科技被评为潜力独角兽，9亿多美金。落地的三个场景，包括智慧家居，已经推出了各种各样的服务，包括教育，我们也推出摄像头来做这样的事情。

最近日本方面希望小蚁科技看园艺的时候能够看到的摄像头，这个需求比较奇特，我们在评估这个事情能不能干。

最近还有女孩子说梳妆台的摄像头能不能有3D的结构光告知她今天有没有可能化成章子怡，明天有没有可能化成别人；用什么化妆品。这些是场景本身驱动的一些AI设备，让人感觉不像AI。

智慧零售方面我们也是踩了很多坑，智慧家居有很多的摄像头，上海我们装了很多设备，貌似告诉我们很多的品牌方比如巴拉巴拉一些服装品牌，告诉他们如何做智慧零售，很像原来IT干的事情。

IBM经常教育大家，你们应该这么做，现在很多创业公司也这样，开发一个软件教育别人，你们应该这样，否则赶不上形势了。

我们当时也做了一套AI Shop的产品，去跟各个品牌方谈，你们不这么做就要被淘汰了，结果他们没淘汰，我们差点被淘汰。

有一件事救了我们，就是今年刷脸支付，我们做了非常好的设备，前两天青蛙刷脸供应商里面小蚁科技排在第一名，在结构、部件包括软件的驱动方面做了很多工作，在300毫秒、400毫秒之间完成这个事情，而且要比腾讯原来的供应商便宜25%。今年估计能出10万台货，五个亿左右的收入，这是一件很好的事情。

原来没想到，我们一直以为这个玩意儿不是我们干的，数人流是我们干的，还有关注分析是我们干的，热度分析是我们干的，后来发现这几件事情卖不了钱，结果这玩意儿赚钱。今年铺的速度不知道北京怎么样，在杭州、深圳已经变为两大巨头的必争之地，而且大力铺开。以后保护自己脸，出去刷脸支付是很正常的事情。

刷脸支付一年五百万台，我们做智慧的出行，也可以有一些摄像头，还有一些家居的东西。这些设备跟小蚂蚁一样，都是AI的。

我们卖得很好，去年双十一在亚马逊卖到第一名，有这样的能力，EI Deliver能力才能拿到未来的估值和投资。

未来三个台阶原来我们做运动相机的角度不一样，第二个做很多的相机甚至做单反相机，第三个AI让你知道看你想看的东西，看你关注的东西，这就是我们对AI的理解。

我们希望能够为各位的家庭、出行甚至将来的零售赋能。