索尼北京工厂关闭 印度试产最新iPhone 亚马逊Alexa推新语音识别系统

3月28日，索尼移动官方宣布关闭北京工厂，按照官方说法，索尼将把生产转移至泰国的工厂，将继续把部分生产外包给合同制造商，目标是在2020年4月开始的会计年度将成本减半，并实现智能手机业务的扭亏为盈。

自3月28日索尼移动官方宣布关闭北京工厂以来，索尼在中国的五家工厂之一北京索爱普天移动通信有限公司已经开始遣散员工了。

据悉，北京索爱普天移动通信有限公司（BMC）为合资公司，索尼移动占有51%的股份。索尼原本有两家手机制造工厂，一家为BMC、一家为设在泰国的STT。

BMC停产主要原因是产量逐年下降、开工不足，不存在向泰国进行生产转移的情况。今后，索尼将继续在泰国工厂制造智能手机设备，也会不断寻求最佳的生产解决方案，包括目前采用的ODM制造，以便能够灵活应对快速变化的智能手机市场形势。

BMC停产计划的实施旨在提升移动业务的整体生产运营效率，其它几家从事电子产品生产的工厂不受影响。作为索尼全球最重要的战略市场和全球运营链的重要组成部分，中国市场的核心战略地位不会改变。

印度试产最新iPhone

4月2日消息，据彭博报道，富士康称最新的iPhone手机将在印度试产。

对富士康来说，这可能也是缩减成本之举。富士康最大规模的 iPhone 组装厂位于河南郑州。2018年，河南省上调了最低工资标准至1500元/月。而据了解，印度目前还没有“最低工资”一说。根据富士康A股上市公司工业富联日前公布的首份年报显示，2018年营业总收入超4000亿，在职员工25.2万人，员工每月平均工资7021元。

亚马逊Alexa推出新语音识别系统

亚马逊Alexa部门的研究人员认为，他们已经开发出一种新的声学建模框架，通过统一语音增强和语音识别来提高性能。在实验中，当应用2-mic系统时，他们声称他们的模型比使用传统的7-mic系统提高了9.5%的语音识别准确率。

他们在两篇论文中描述了自己的工作成果，“频域多通道声学模型用于远程语音识别”和“多几何空间声学模型用于远程语音识别”，这两篇论文将于下月在布莱顿举行的第44届ICASSP国际声学、语音与信号处理会议上发表。

研究人员在论文中描述了一种多麦克风系统方法，它取代了独立的手工编码算法，这些算法确定波束形成器（在传感器输出上工作的空间滤波器，以增强波的幅度）的方向，并用单个神经网络识别语音信号。亚马逊目前的Echo音箱可以动态调整波束形成器，以适应新的声学环境。

Alexa语音组的语音科学家Kenichi Kumatani在一篇博客文章中解释道：“传统技术旨在将单个声束指向任意方向，但这是一种计算密集型的方法。” “有了Echo智能音箱，我们可以将多个声束指向不同的方向，并识别出产生最清晰语音信号的那一个……这就是为什么即使电视在几码外发出刺耳的声音，Alexa依然可以理解你对要求播报天气预报的指令。”

单个神经网络和传统模型都将波束形成器的输出以对数滤波器组能量的形式传递给特征提取器，或者以多个不规则频带的信号能量快照的形式传递给特征提取器。在传统的模型中，它们对背景噪声进行标准化估算，提取器的输出被传递给一个人工智能系统，该系统计算出不同“电话”（即语音信息的短单位）对应的特征的概率。

论文的作者表示，如果模型的每个组件（例如，特征提取器和波束形成器优化器）分别初始化，性能就会提高。他们同时补充到，不同的训练数据使模型能够跨设备处理各种类型和配置的麦克风。Kumatani说：“这意味着新设备的ASR（自动语音识别技术）系统，或者使用范围不太广泛的设备，都可以从更广泛使用的设备产生的交互数据中受益。”