AI—从“笑话”到“神话”

AI 是一组技术集合，是一种新的通用目的技术。AI 将成为电力、互联网一样的基本生产力，使众多行业效率得到指数级提升。

根据报告显示，截至 2017 年 6 月，全球人工智能企业总数达到 2542 家，中国有 592 家，居世界第二位。中国累计获得 1.57 万项人工智能领域的专利，也居世界第二。这也就是说，中国拥有发展人工智能的沃土。到 2030 年，人工智能将向世界经济贡献 16 万亿美元。自动驾驶汽车、服务机器人、智慧医疗影像辅助诊断系统等智能化产品，已经有较好的技术和产业基础。人工智能正在加速“赋能”产业变革，中国企业正向世界展示着走向未来的新方式。

AI从“笑话”到“神话”

一路走来，人工智能能够从“笑话”到“神话”，是一个个真实的落地场景沉淀的结果。AI带来了产业持续发展的新机遇，在教育、医疗、养老、环保、城市等各个领域的应用，极大的提高公共服务的精准化、普惠化水平，通过预测、预警、基础设施和社会安全运行态势，在提高社会治理能力的同时还将赋能企业，实现产业升级。

垂直场景，AI 在形成更多势能

当越来越多的创业公司都在瞄准 AI 时，为一争蓝海，AI 技术也将影响及渗透到越来越多的垂直领域。就像 100 年前的工业革命几乎改变了一切一样，人工智能将在未来几年改变世界。

当下，AI 已率先影响制造业、客户服务、金融、医疗和交通等领域。那么AI是如何影响这些行业的呢：

互联网—— 聊天机器人，基于文本、视频的内容学习以了解客户，内容个性化推荐和智能分发等，实现千人千面的体验。

医疗——远程医疗可以为患者带来极大便利性，智能影像识别可以降低误诊率，以及智能诊疗和智能健康管理、智能看护机器人、可穿戴医疗设备等。

交通——信号灯优化，辅助执法等。

工业——生产线自动化，备货预测、产品质量预测与分类、节能优化、自动装卸等。

教育——虚拟导师的发展、人工智能辅助论文评分。在线教育、自适应学习程序、游戏和软件。由人工智能提供的个性化教育项目将改变学生和教师的互动方式。

金融——自动化改进索赔过程，实时欺诈检测，自动录入和审核校对表单等。

AI 行业落地，选准赛道是关键，也是难点

AI 落脚于不同领域，企业所面临的问题也不尽相同。无论是 AI 中垂直技术的应用，还是应用领域的垂直选择，如何选择合适的赛道成为当务之急。

首先，人工智能正在让 IT 技术由支撑系统走向生产，在很多场景下，人工智能已经可以显著地降低生产成本、提升生产效率，直接创造价值。第二点，行业智慧和 AI 如何结合仍是一个难点。如何选择一个好的场景，一个恰当的问题做切入是非常关键的，有的时候一个好的问题，胜过 10 个算法工程师。第三点，行业有大量的数据，但是大量的数据在清洗、标注、训练的过程当中，还需要太长的时间，有时候要数周甚至数月，但最急缺的还是算力。

因此，在AI具体怎么落地行业方面，需要从场景找问题，明确边界，即厘清需要用 AI 解决什么样的问题。以及从行业智慧找路径，即优质的行业数据是优质模型的前提，同时行业经验也是必不可少的。除此之外，还能利用 AI 创造价值（包括商业价值和社会价值），把数据再回馈给 AI，使得 AI 更加聪明，实现良性循环。

通过大数据、物联网、边缘计算、人工智能等技术将赋能全行业，有效助力行业升级，并为各个企业提升效率，最终实现“全行业+AI”