0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

迈入2019年,NAND快闪记忆体确定会是记忆体产业的焦点

电子工程师 来源:lq 2019-01-28 11:21 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

迈入2019年,NAND快闪记忆体确定会是记忆体产业的焦点,其中,又以3D 快闪记忆体的发展引起最多关注。如果要看3D快闪记忆体在2019年的发展,应该离不开两个焦点:专利数和堆层数,而毫无疑问的,两者都会屡创新高,越来越高;但,究竟会有多高?

照片来源:© 2016 MaxPixel.net

先不管3D的部分,来看一下NAND快闪记忆体自2010年到2018年的市场占比变化。图1是NAND Flash从2010年到2018年各大品牌每一季的市占率统计。从2010年到2018年9个年头,Samsung一直是领域中的龙头,虽然市占率起起伏伏,最低市占落在2014年第4季的27.9%,但总的来说,Samsung在NAND Flash的市占率一直领先,从未被第2位的Toshiba超越过。

其中值得注意是,虽然WDC (Western Digital,威腾电子)于2016年5月份才正式以160亿美元完成收购SanDisk,但其于2013年第4季已以WD品牌推出NAND Flash产品。事实上从2013年年初开始,WDC已先后收购了STEC、Velobit、Virident 及Skyera 几家Flash Memory公司,因此2013年第4季一上榜市占即有19.9%。另外,值得注意的是,在WDC第一次上榜时,Toshiba(东芝)的市占即掉了10%,从第3季的28.9%掉到第4季的19.9%(不过,Toshiba与WDC是同一阵营,因此品牌占比分配也许是一种策略考量)。

图1.全球NAND Flash厂商2010至2018年每一季度之市场占比统计

资料来源:© Statista 2019

3D NAND 快闪记忆体发展迅速 5年内迈入128层

继2015年Samsung推出32层堆层的3D V-NAND之后,2016年市场便很热闹,除了SK Hynix推出了36层的3D NAND V2、Micron/Intel也推出了32层的3D NAND,而Toshiba/ SanDisk甚至进一步推出了48层的产品。2017是64层的备战年,包括Samsung、Micron/Intel、以及Toshiba/WD等三大阵营均推出了64层堆层的产品;而SK Hynix则是继36层V2 3D NAND后推出48层的V3 3D NAND。除此之外,2017年比较值得关注的是中国厂商长江存储(YMTC)的3D NAND也已研发完成。迈入2018年,前述三大阵营的64层3D NAND产品、及SK Hynix的72层的V4 3D NAND产品均同时进入量产阶段。而同年,最触目的消息莫过于长江存储于8月7日于美国加州举行的Flash Memory Summit中正式发表其XtackingTM技术的3D NAND,并预计2019年量产32层的产品;可以说是朝「中国芯」的目标迈进一大步。

图2.主要记忆体厂商之NAND快闪记忆体技术路径图图片来源:TechInsights;© 2018. TechInsightsInc.

迈入2019年,3D NAND的堆层数是否会再创新高呢?答案是肯定的。其实主要NAND Flash大厂在2018年已经相继推出其96层NAND Flash的样品(Sample),当然,下一步就是朝128层迈进。从图2主要NAND记忆体大厂的技术路径图即可得知,虽然2019年的主战场是96层的3D NAND产品,但预计128层的前哨战在下半年即会开打。

除了堆层数之外,新的堆叠技术推陈出新也是近年NAND记忆体产品的一大亮点,像是Intel / Micron阵营的Multi-stack 3D NAND、SK Hynix的4D NAND、以及长江存储的XtackingTM。长江存储指出,采用XtackingTM技术可以在一片晶圆上独立加工负责数据I/O及记忆单元操作的外围电路,而这样的加工方式有利于选择合适的先进逻辑制程,可使NAND获取更高的I/O接口速度和更多的操作功能。长江存储目前已成功将XtackingTM技术应用于其第二代3D NAND产品的开发,产品预计2019年即可进入量产阶段。

很多人会好奇像3D NAND这种堆叠式的记忆体最终可以堆到多高?有时候推动技术发展的可能不仅是记忆体厂商,更积极的可能是半导体设备厂商。在探讨堆叠式记忆体的专利申请现况时,即不难发现有不少半导体设备厂参与其中。其中,Applied Materials(应用材料)最为积极,甚至开辟了一个3D NAND的部落格。来发表相关技术文章。

Applied Materials曾于去年5月举行的IMW (International Memory Workshop) 中表示,3D NAND Flash的堆层数于2021年可望超过140层,但堆层数屡创新高的同时,每一堆层的厚度也会变薄,让晶片尺寸变更小;另一方面,晶片容量却是大幅提升,实现了「die size ↓,capacity ↑」的目标。

专利申请趋势

虽然Samsung于2105年才正式量产32层3D V-NAND的厂商,也算是第一家量产3D NAND的厂商,但针对3D 堆叠式记忆体产品的专利布局,其实早在10年前就展开。根据LexInnova一份于2015年出刊的报告「3D Stacked Memory: Patent Landscape Analysis」,其实从1995年已开始有厂商在这方面申请专利,着手布局,但从1995年至2005年专利申请数成长相当缓慢,直到2006年由于SanDisk提升了在这个领域的专利申请量,因此专利申请数一下子从2005年的99件翻倍到2006年的198件。接下来因2006年至2010年遇上经济衰退危机,影响所及,专利申请量并没有明显成长。经过了2008年的金融风暴,2010年可以说是谷底了。由于各大记忆体厂商在经济不景气的时候仍积极研发,加上3D 堆叠式记忆体的技术开始成熟, 因此2011~2013年专利申请量急遽提升,从175件上升至283件。此外,由于LexInnova报告于2015年制作时有许多于2013及2014年申请的专利尚未公开,因此2014的专利申请量呈急遽下降状态。

图3. 3D堆叠式记忆体专利申请趋势

资料来源:3D Stacked Memory: Patent Landscape Analysis;© 2015 LexInnova

图4是2015年时3D堆叠式记忆体专利排行前面的专利权人及其专利数量,Sandisk于3D记忆体IC的专利数量明显超越其他记忆体厂商。其中,***半导体厂商旺宏电子在2015年已经是前4大的专利权人,显示其在3D堆叠式记忆体产品的专利布局已耕耘了很久。话说去年(2018)10月,美国国际贸易委员会(ITC)判定Toshiba侵害旺宏(Macronix)专利确定,Toshiba须支付旺宏4,000 万美元和解金,并交互授权各自30 项专利,由此可见旺宏虽然在3D NAND Flash的市占不高,但其对技术的专利保护却是做得相当好。

图4. 3D堆叠式记忆体专利权人排行(2015年)

资料来源:3D Stacked Memory: Patent Landscape Analysis;© 2015 LexInnova

LexInnova的报告是在2015年出版的,报告中大部分数据停留在2014。事实上从2015~2018,这4年间堆叠式记忆体领域发生了不少大事,包括SanDisk被Western Digital并购、中国政府加大力度投资半导体产业、Intel宣布与Micron分道扬镳,各自发展3D NAND产品及技术等等。

图5是3D NAND Flash在2018年专利数量及专利权人分布状态,虽然Sandisk已被WD收购,但显然专利权人并没有变更,在2016年前申请的专利申请人或是专利权人仍是Sandisk。从图5可见,在前8大堆叠式记忆体厂商中,美、日、韩厂商的专利数最多;如果单就3D NAND的部分,SanDisk/Western Digital、Samsung及Toshiba三大阵营即占了全部3D NAND的专利超过65%;因此这三大阵营透过交互授权,掌握了大部分3D NAND的关键技术。不过,值得注意的是,除了旺宏电子持续在这一块耕耘布局外,中国厂商的崛起也是不容忽视。现在不管是在中国国知局或是USPTO,用“3D NAND”或是“Stacked Memory”去搜索Title或是Abstract,都可以找到不少中国厂商刚公开的专利申请。

图5. 3D堆叠式记忆体专利权人排行(2018年)

资料来源:各大专利局;制表:李淑莲,2019/1/22

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • NAND
    +关注

    关注

    16

    文章

    1774

    浏览量

    141402
  • 3D
    3D
    +关注

    关注

    9

    文章

    3034

    浏览量

    115846
  • 记忆体
    +关注

    关注

    0

    文章

    18

    浏览量

    9940

原文标题:2019年3D NAND Flash:专利数跟堆层一样越来越多?

文章出处:【微信号:TopStorage,微信公众号:存储加速器】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    国家三部门首次官方定义 “智能”:锚定规范航向 筑牢产业落地底座

    的官方定义,系统搭建了产业规范发展的顶层框架,终结了行业长期以来的概念分歧与认知模糊,标志着我国智能产业正式告别技术探索期,迈入规范发展、规模化落地的全新阶段,成为
    的头像 发表于 05-12 10:03 270次阅读
    国家三部门首次官方定义 “智能<b class='flag-5'>体</b>”:锚定规范航向 筑牢<b class='flag-5'>产业</b>落地底座

    【2026全新】 Agentic AI智能开发行动营

    简单,它需要开发者系统性地掌握规划推理、工具工程、状态管理、多智能体协作以及面向非确定性行为的系统工程方法。 2026,智能正在从实验性技术走向大规模生产应用。那些能够构建出可靠、可控、可观测的智能
    发表于 04-30 10:33

    GLAD应用:全息光栅模拟

    | | 概述 自从伽伯1948提出全息术后,光学全息术已经被广泛用于三维光学成像领域。全息成像技术是采用全息光栅作为成像元件对物体进行三维成像的技术。 1990,由Barbas
    发表于 04-24 08:25

    九天菜菜大模型agent智能开发实战2026一月班

    自主 AI 新范式:大模型 Agent 开发实战火爆开课 在科技浪潮汹涌澎湃的当下,人工智能领域正经历着一场深刻变革,大模型 Agent 开发实战课程如璀璨新星般闪耀登场,迅速成为科技圈的热门焦点
    发表于 04-15 16:04

    Evermem 突破大模型记忆瓶颈实现低耗高效

    由陈天桥和邓亚峰带队的EverMind最新发布世界级长期记忆系统——EverMemOS,即SOTA,一举打破多项记忆基准测试的同时,还能远超此前所有的基线方法。 其次,它是真正能用的。 不是只会跑
    的头像 发表于 03-03 13:44 487次阅读
    Evermem 突破大模型<b class='flag-5'>记忆</b>瓶颈实现低耗高效

    宏展科技北京浅谈JEDEC半导体可靠度测试与规范

    浅谈JEDEC半导体可靠度测试与规范说明:JEDEC半导体业界的一个标准化组织,制定固态电子方面的工业标准(半导体、记忆体),成立超过50是一个全球性的组织,他所制订的标准是很多产业都能够接手
    的头像 发表于 02-02 13:46 410次阅读
    宏展科技北京浅谈JEDEC半导体可靠度测试与规范

    海洋生物实验室利用AI和虚拟现实探索人类记忆

    位于马萨诸塞州的实验室正在利用 NVIDIA RTX GPU、HP Z 工作站和虚拟现实技术研究人类记忆功能的分子机制。
    的头像 发表于 01-20 09:30 1043次阅读

    DeepSeek开源Engram:让大模型拥有&quot;过目不忘&quot;的类脑记忆

    20261月13日凌晨,DeepSeek突然发布由创始人梁文锋署名的新论文《Conditional Memory via Scalable Lookup: A New Axis
    的头像 发表于 01-14 16:07 556次阅读
    DeepSeek开源Engram:让大模型拥有&quot;过目不忘&quot;的类脑<b class='flag-5'>记忆</b>

    一键开启涂鸦OmniMem:打通跨设备记忆壁垒,实现毫秒级高精度召回

    当AI仍受困于“聊完就忘”的记忆难题,重复提问成为交互中难以摆脱的低效循环;当不同智能设备间的记忆割裂,玩具、家电、音箱各存“碎片化记忆”,导致用户不得不在不同设备间反复配置、重复表达。用户要的不是
    的头像 发表于 12-17 18:11 529次阅读
    一键开启涂鸦OmniMem:打通跨设备<b class='flag-5'>记忆</b>壁垒,实现毫秒级高精度召回

    共用声明

    共用也称联合体。 和结构还是有点像: union 共用名称 { 成员1; 成员2; 成员3; }; 但是两者有本质的不同。共用的每一个成员共用一段内存,那么这也
    发表于 12-05 07:24

    C语言结构使用

    有时候需要将不同类型的数据组合为一个整体,以便于引用。例如,一名学生有学号、姓名、性别、年龄等属性,如果针对每个属性都单独定义一个变量,那么当有多名学生时变量就难以分清。结构就是用来管理不同类
    发表于 11-12 08:30

    IBM发布全新智能工作流和业务域智能

    各行各业的企业正超越 AI 的实验阶段,加速迈入 AI 智能时代——在新阶段里,智能不仅能响应用户需求,更能进行推理、协作,并采取行动来交付真实的业务价值。
    的头像 发表于 10-18 10:49 1455次阅读

    记忆科技亮相2025云栖大会

    9月24日,以“云智一·碳硅共生”为主题的2025云栖大会在杭州云栖小镇隆重开幕。记忆科技作为IT硬件领域国内领先的品牌部件提供商,受邀出席本次盛会,并携全栈产品矩阵亮相展区,全面展示其在服务器主板及整机、内存、固态存储及智能卡等领域的创新成果,为云计算与AI应用提供先
    的头像 发表于 09-28 17:20 3336次阅读

    3Dfindit 提供的数字立方模型为研究项目的可视化提供了支持

    作为学习项目的一部分,罗伊特林根教育大学的学生们在比辛根集中营纪念地的博物馆中使用 3Dfindit 动画立方模型进行了学习。作为历史教学研讨会的一部分,学生们研究了巴登-符腾堡州比辛根在
    发表于 08-01 14:36

    中软国际入选中国信通院AI Agent智能产业图谱1.0

    近日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)《AI Agent智能产业图谱1.0》正式发布。该图谱是国内系统性梳理智能产业生态的重要成果,聚焦“基础底座、智能
    的头像 发表于 07-14 14:55 1955次阅读