人工智能更甚一步 无人机如何自学飞行复杂的路线

无人机是一项大生意，高盛最近预测，到2020年，无人机市场将增长到1000亿美元。这些预测部分得源于无人机已成为大量新兴技术的平台，这些技术融合在一起可实现前所未有的应用。计算机视觉、深度学习、自主传输和人工智能，再加上流畅的消费电子产品供应链，使得无人机设备的价格下降至消费者和企业可承受的范围，真正突破了技术的界限。

除了在业余爱好者中大受欢迎之外，从建筑到房地产，无人机还涌现出很多商业应用。由于成本原因，商业部门纷纷瞄准了无人机：例如，无人机可以用于定期检查管道，在以前这是需要动用直升机的工作。无人机可以处理相同数量的工作，每天监测长达150英里的管道，但其花费只相当于雇用直升机和机组人员所需费用（每小时2500美元）的很一小部分。

纽约电力局发现，实施相同的基础设施检查，使用无人机的花费还不到使用直升机或船只的十分之一。此外，在农业等许多其他检测应用领域，使用无人机同样可以节省大量资金。

人工智能和自动化

为了实现这样的应用，今天的无人机在人工智能（AI）和自主能力方面变得越来越先进。板载陀螺仪、加速度计和气压传感器可提供有关位置、速度和加速度的精确数据，使无人机的处理器能够遵循预先设置的路径，或在没有人为干预的情况下安全降落。

人工智能甚至更一步——例如，卡内基梅隆大学的研究人员最近展示了无人机如何自己学会飞行复杂的路线、避开障碍物、并在狭窄的空隙中航行。

消费级无人机的最新技术水平

那么今天最新的无人机是什么样的呢？

让我们以广受欢迎的无人机供应商DJI新推出的Mavic 2 Pro为例。这款几周前发布的无人机具有复杂的自主功能，例如围绕主题飞行并拍摄延时视频。它也是DJI第一款装备摄像头驱动的障碍探测传感器的消费级无人机，有助于防止碰撞。

但Mavic 2 Pro不仅仅具有巧妙功能。对大多数买家来说更重要的是相机的质量。据报道，去年，DJI收购了著名的瑞典相机公司Hasselblad的多数股权。由于这项投资，DJI得以设计并将Hasselblad相机整合到Mavic 2 Pro中，该相机非常出色，在质量方面甚至可以和数码单反相机竞争，并使无人机能够拍摄出令人惊叹的视频和静态图像。这意味着，由于不再需要使用极其昂贵的设备，Mavic 2 Pro现在可以使电影制作和农业等行业的航拍成本大幅降低。

内部机制

凭借先进的飞行和图像捕捉功能，今天的高端无人机拥有相当不错的机载处理能力。事实上，如何将所有这些技术用于实践的最好例子依然是DJI，该公司在创造和开拓无人机市场方面非常成功，占领了80％以上的消费市场和超过60％的专业市场。

DJI通过坚固、高品质、易于使用且价格合理的设计实现了这一市场占有率。它以惊人的速度开发新产品，发布更新和修复问题的速度都超过同行，以此打败竞争对手。它还实现了复杂组件的内部设计，在硬件和软件方面累积了无与伦比的专业知识，因而能够在降低成本的同时改善功能和性能。

CEVA视觉处理器和AI加速器已在DJI和其他品牌的无人机中使用，实践证明它们非常适合这些高性能自主飞行器的信号处理和机器学习要求。

展望未来

无人机市场在过去几年飞速发展，但在很多方面，随着新应用的增加，它给人的感觉还刚刚起步开始。摄影质量将会继续提高，同时，处理器将变得更加强大，人工智能将变得更加聪明。这意味着无人机将在自主飞行、图像识别和决策制定方面变得更加先进，具备更复杂的功能，并能够提供更复杂服务。

随着政府试图控制快速增长的无人机数量并保持空中安全，更多的立法和监管似乎不可避免。

但无人机的潜力是巨大的——它已经是一种颠覆性技术，无论具体应用如何，所有迹象表明，在未来几年内，它的影响力将越来越大。