A12仿生芯片有哪些应用领域?

今年，A12芯片的神经网络引擎进一步优化，8核、5万亿次每秒的运算速度到底意味着什么？在人脸识别、拍照及智能处理、游戏、视频和AR等常规领域之外，此次发布会苹果最新展示的demo透露了一些AI芯片应用的巨大想象。先来看看常规领域：

轻松识别你的“套路”

新款iPhone依旧保留了备受好评的Face ID人脸识别解锁功能，背后是基于TureDepth超深感相机和神经网络引擎。基于先进的安全隔区和新的算法，新款iPhone可以让人脸解锁的速度比原来更快。靠着仿生芯片，手机可以不断学习主人的变化，主人带着眼镜，帽子也可以被识别。同时，为了保证面部识别安全性，苹果和好莱坞合作，用电影级的欺骗效果，来训练A12的神经网络。经受最强套路训练的A12神经网络，识别能力更上层楼。眼镜、发型、围巾、胡子，统统不是问题。

更佳的拍照体验

当用户按下快门键的一刹那，神经网络引擎能够识别照片场景，并能做到把人物主体和背景区分开。在iPhone XR的人像模式下，用户还可以随意改变照片景深，虚化背景或使背景更清晰。图像信号处理器配备了经过优化的深度感应引擎，可在人像模式下捕捉丰富的细节。再加上智能HDR，照片的动态范围比以往有了大幅的提升，这将使动态范围更广，带来清晰的动态效果，和出色的低光降噪表现等。

超级神经网络引擎

神经网络引擎让游戏、视频和AR体验更流畅。新的第四核心和无损内存压缩技术，为游戏、视频编辑以及需要大量视觉特效的app在图形性能上带来了显著的提升，图形处理器速度提升最高达50%。新的图形处理器能让各种游戏，尤其是三维和占用大量图形处理资源的游戏，运行起来更快速、更流畅。播放编辑4K视频，没有卡顿，发热。

专属你的“动话”表情

Animoji动画表情功能把人脸表情做成小动物或动画形象表情，并实时同步变化。现在的苹果可以采集你的50多个表情，甚至包括舌头的动作，把你变成活的表情包。

除了这些“常规领域”，黑科技再来了解下：

Siri知道你的喜好和习惯？

让Siri帮忙放一首歌，她就会按照你的喜好播一首歌曲。语音输入会根据你的语气和打字习惯打出文字内容。

手上沾水也能用？

新的iPhone增加了防水功能，但防水仅仅是“防止水进入iPhone内部吗”，远非如此，新的智能算法可以协助识别哪些点击是雨水，哪些点击是真的手指触碰，让你可以在雨中也能使用你的新手机。

运动追踪分析的利器？

今年发布会，苹果展示了一款名为HomeCourt的篮球APP的demo，通过iPhone实现了基于摄像头捕捉画面的运动轨迹追踪和数据记录。在发布会现场演示的demo中，HomeCourt能够仅根据摄像头捕捉到的运动画面，实时追踪6个维度的数据，包括投篮类型、步态角度、投篮仰角、投篮时间、投球速度、出手高度。

此前，实现运动轨迹的精确追踪，必须借助安装在运动员身上的众多3D传感器或3D紧身衣。但是，仅仅通过一台手机，HomeCourt APP就能达到相同的效果。在运动员身上、篮球上、球场上都无需安装任何传感器。

神经网络引擎让人们对智能手机能做什么，重新带来了巨大的想象空间。另一方面，demo也说明了A12芯片拥有强大的实时数据运算能力。

也许是AI带来极大未知的冲击，苹果希望保持机器学习领域的开放性。2017年的苹果开发者大会（WWDC）上，苹果发布了机器学习框架Core ML，可以让开发者把机器学习功能集成到自己iPhone上的App中。

目前，苹果已经把新一代神经网络引擎开放到Core ML平台，让更多开发者可将强大、实时的机器学习应用到自己的App中，在自己的iPhone上进行开发学习。