AI的发展仍不均衡 包容性方面仍需努力

斯坦福全球AI报告显示，2017年，全球ML人才需求已达2015年的35倍，自2016年以来，美国、加拿大、英国政府在国会及议会会议中对人工智能和机器学习的提及激增。

集微网消息，斯坦福全球AI报告显示，2017年，全球ML人才需求已达2015年的35倍，自2016年以来，美国、加拿大、英国政府在国会及议会会议中对人工智能和机器学习的提及激增。

中国一年的机器人部署安装量，从2012到现在增长了500%；ROS.org来自中国的访问量，2017年比2012年增加了18倍。

清华2017年学AI和机器学习的学生数量，是2010年16倍。70%的AAAI论文来自美国或中国，两国获接收的论文数量相近，但中国提交的论文总量比美国多30%。

基于经同行评议论文数据库Scopus的数据，2018年发布AI论文最多的地区是欧洲（28%）、中国（25%）和美国（17%）。与2000相比，2016年中国AI学者论文被引用的次数，提高了44%。

人工智能大牛吴恩达表示AI正在快速发展，不管是学术界还是工业界都是如此。