IIoT时代，工业自动化市场呈现哪些变化？

2018第五届中国物联网大会之工业物联网分论坛IHS资深分析师Rita Liu发表演讲

根据IHS最新数据报告显示，2018年全球有290亿台设备接入到物联网，其中消费领域和工业电子占到20%比重。同时，预计在2018年~2030年期间，消费领域和工业电子设备年复合增长率达23%，占新接入联网设备的58%。

IHS资深分析师Rita Liu认为，工业物联网是OT和IT融合的产物，终端厂商在这个产业中的作用非常重要，其为IT和OT厂商提供了应用场景和丰富的数据来源，进一步帮助IT和OT厂商快速进行产品和设备的升级和迭代设计，从而形成完整的闭环，创造更多的价值。

同时，OT和IT厂商都有各自的优势，OT厂商对于行业和工业自动化特别了解，而IT厂商在IT基础设施，软件整体架构设计及AI开发上具有优势。因此，IIoT发展过程中，OT和IT二者应是互补合作的方式，Rita Liu指出。

那么，随着人工智能（AI），物联网（IoT），云计算等新技术的植入，传统工业制造将呈现怎样的变化呢？

Rita Liu指出，首先，在通信连接上，工业自动化领域特别是工厂内部仍然是以有线连接为主，包括以太网和现场总线的方式。根据industrial communication报告，预测到2020年，工业以太网的销量会超过现场总线。

对于无线技术，Rita Liu认为，无线的应用会越来越多，众多厂商相也会推出基于无线技术的应用与解决方案，从当前市面上来看，目前主流技术包括zigbee，bluetooth，工业wifi等。

但是从以上图表数据，我们可以看出，无线技术增速并不如预期，实际增长比较低。Rita Liu解释道，由于工厂内部大数据的瞬间实时性要求比较高，工业环境对信息传输的稳定性、安全性要求都比较高。所以，现在并没有大规模的应用。

第二，在数据采集上，IIoT对整个工业系统中所有设备都提出了新的要求，如PLC，IPC，HMI,执行层的变频器，伺服，运动控制，电机，风机、水泵、压缩机，工业机器人，AGV小车，无人机等这些都要具有数据采集的能力，并向着智能化、网络化、数字化的方向发展。与此同时，这也为传感器、处理器和通信芯片提供了巨大的应用空间。

第三，在数据处理上，传统的方法，是底层设备收集的信息，传到PLC，再到云端进行处理，造成的结果是云端的工作量很大。而现在越来越多的这种分布式构架，会结合边缘计算，一部分数据放到云端处理，其他对实时性要求高的，就放到边缘端来处理。

第四，在价值创造上，通过物联网的连接，利用AI和深度学习技术，更高效、准确地完成产品设计、流程优化、预测性维护等工作。