英特尔认为计算机视觉是AI落地的重要一环

11月14日至15日，英特尔人工智能大会（AIDC）在北京举行。大会上，英特尔公司物联网事业部副总裁Jonathan Ballon发表了以“数据时代，人工智能产品创新与实践”为题的演讲。他鲜明地指出，在以数据为中心的转型中，边缘是分布式计算的一环，是真正采取行动的地方，而计算机视觉是AI落地的重要机会。

Jonathan表示，大量的数据在边缘产生、在网络上产生、在基础架构上以及在本地产生。这些数据需要大量的计算资源进行处理，同时也对数据处理速度有着很大需求，很多情况下要求接近于实时的数据分析，并最终成为一种自动化系统。与此同时，这些数据还是多种类型的。这意味着，异构的计算架构是部署AI的关键。

一组预测数据显示，2017-2025年的AI软件收入中，几乎有一半是基于计算机视觉。

计算机视觉影响着诸多行业，比如：在零售领域，有库存管理及用户管理等应用方向；在工业领域，则可以应用到产品质检和保护人员安全等方面；在医疗领域，医疗影像呈现与分析是计算机视觉的用武之地；智慧城市及交通运输领域，安全保护技术也依赖着计算机视觉的进步。

英特尔能够帮助开发人员提高原型产品的开发能力，以极低的价格获得强大的技术，更快地实现创新的市场化、商业化。

Jonathan进一步分享了多个计算机视觉技术的应用案例。

百度利用英特尔OpenVINO和智能摄像头，改善物流并监控运货卡车性能和安全。摄像头加装在驾驶室内，可以识别是不是指定的驾驶员，是否系好了安全带，是否困乏等；摄像头也被安装在卡车外侧，帮助卡车司机监控货物是否有掉落情况等。

微软Azure采用英特尔OpenVINO和英特尔视觉加速器设计，将工业PLC、HMI和视觉应用等工作负载整合到同一个平台上。各种应用能够在一个更高运算性能的平台上，更好地使计算机视觉应用到工业上。

AWS通过应用英特尔视觉加速器设计和OpenVINO等技术，帮助工人更好地实现安全生产，并实现了约80%的硬件成本节省。

IEI×QNAP使用英特尔OpenVINO等技术诊断眼部黄斑病，准确率超过95%，性能提高了十倍。

英泰利用英特尔OpenVINO等计算机视觉技术，理解客户在店内零售环节中是如何移动的，并识别哪些是VIP客户，了解客户到店的原因以及充分优化库存。借助英特尔OpenVINO，新模型的开发周期大为缩短，极大地提高了店面的劳动生产率。

Jonathan最后强调说，AI的实践与应用并不仅仅是诸多用例，而是包括英特尔为开发人员提供的一系列技术，还有培训以及合作的生态系统。在边缘的人工智能，开启了广阔的各行各业的机遇，使得我们可以促进接下来十年AI的创新。

在Jonathan的演讲中，Cleanwater AI 联合创始人Peter Ma以及来自阿里云的嘉宾，也登台分享了利用英特尔技术加速边缘人工智能创新，推动AI突破与落地的进展。