最新Python学习热度前10的项目

去一个月里，我们对近1000个Python学习项目进行了排名，并挑选出热度前10的项目。这份清单涵盖了包括Web App, Geospatial Data, Time Paradox, Testing in Python, Crash reporting, Web Scraper, Asterisks, Web Development, Michelangelo PyML, Lifecycle等项目教程，希望大家能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。

▌项目1：Web App

Web App是基于Flask框架的Python开源项目。这个项目将带你回顾一些基础的Python编程知识，如一些基本的函数以及如何编写函数，了解字典相关的知识以及如何访问其中的元素并将其信息存储到另一个字典中等等。如果你已经具备一定的 Python基础，可以帮助你快速开始这个项目。

在开始这个项目前，你需要先在电脑上安装 Python 3。当然，你也可以在页面上以交互式 repl.it的方式嵌入。另外还需要你了解一些基本的 HTML知识，这是用于创建网页的标记语言，易上手。你也可以在下面给出的链接中简单回顾一下 HTML的知识。

项目主页链接：

https://www.w3schools.com/html/html_basic.asp

项目主页链接：

https://aryaboudaie.com/python/technical/educational/web/flask/2018/10/17/flask.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌项目2：Geospatial

Geospatial是一个基于 Python的地理空间数据项目。在该项目中，你可以了解到两个用于地理空间数据处理的 Python软件包：geospandas和shapely。你可以学习到如何使用这两个包，如何用 Python读取地理空间数据，并绘制飓风的路径图。

项目主页链接：

https://www.datacamp.com/community/tutorials/geospatial-data-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌项目3：Time Paradox

Waiting Time Paradox是一款模拟计算公共汽车等待时间的项目。通过该项目，你能够监测每班公共汽车的时间并计算出需要等待的时间，对于上班族来说，这无疑是一款利器。

Github链接：

https://github.com/mkaz/termgraph?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌项目4：Testing in Python

Testing in Python是一款 Python的测试项目，适用于那些已经使用 Python 编写了一个应用程序，但尚未编写测试程序的人。我们都知道，在 Python中进行测试是一个很大的主题，可能会带来很多的不确定性和复杂性。该项目只需要通过几个简单的步骤，就能为你的应用程序创建简单的测试过程，并在其中进行构建。

在本教程中，你不仅能够学习如何创建基本测试，执行，并在用户执行之前找到错误。还能进一步了解可用于编写和执行测试的工具，检查应用程序的性能，甚至是安全问题。

项目主页链接：

https://realpython.com/python-testing/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌项目5：Crash Reporting

Crash Reporting是一款基于 Python的桌面应用。和 Dropbox一样，复杂桌面应用程序所面临的最大挑战之一就是在数亿次安装过程中，即使最小的错误最终也会影响到大量用户。错误的发生是不可避免的，虽然大多数错误都能恢复应用程序，但有些仍会导致应用程序终止，这些终止或“崩溃”是高度破坏性事件。为了确保应用程序不至于崩溃停止，我们开发的 crash reporting能够自动检测并报告所有崩溃，并在应用程序发生时采取措施重新启动它们，从而避免错误所导致的停止崩溃事情。

项目主页链接：

https://blogs.dropbox.com/tech/2018/11/crash-reporting-in-desktop-python-applications?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌项目6：Web Scraper

Web Scraper是一个用于寻找房子的 Python项目。通过事先指定的一些参数，访问葡萄牙著名的房地产门户网站每个页面 Scapo，爬取所需的房屋信息，包括区域、价格、房间数等。

项目主页链接：

https://towardsdatascience.com/looking-for-a-house-build-a-web-scraper-to-help-you-5ab25badc83e

▌项目7：Asterisks

通过本教程，你可以了解到 Python中的 Asterisks是什么以及如何使用它们。如果你对 Python编程还不熟悉的话，建议你先阅读 Python教程中有关关键字参数相关知识。

项目主页链接：

https://treyhunner.com/2018/10/asterisks-in-python-what-they-are-and-how-to-use-them/?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

▌项目8：Web Development

这是一个基于 Python和 JavaScript的 web development项目，大家可以在 Youtube上观看 demo视频来了解更详细的项目内容。

项目主页链接：

https://www.youtube.com/watch?v=UyQn0BhVqNU

▌项目9：Michelangelo PyML

Michelangelo PyML是 Uber开发的一款快速上手的机器学习项目，旨在利用机器学习（ML）进行产品开发及业务的日常管理。通过原型设计和验证功能强大的新型 ML 模型，以解决 Uber日常业务中所面临的问题，如基于 NLP的智能回复系统，票务辅助系统，欺诈检测以及金融和市场预测等。

项目主页链接：

https://eng.uber.com/michelangelo-pyml/

▌项目10：Lifecycle

Lifecycle是一个为 CPython Execution Model打造的 Python代码循环使用的开源项目。

项目主页链接：

https://dev.to/btaskaya/lifecycle-of-a-python-code---cpythons-execution-model-85i?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more