0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

AI最难取代的10种工作,在AI面前你可以“高枕无忧”了

vVYl_kaifu 来源:未知 作者:李倩 2018-10-23 16:08 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

人工智能时代已经来临,AI产品已经从象牙塔,飞入了寻常百姓家;AI技术正在渗透每一个行业、每一个工作。但AI是否会如科幻片描写的那样,成为人类的“终结者”?

在我看来,警告、悲观、恐慌是“不识庐山真面目”的杞人忧天。撕掉标签,人工智能,既不是“人”,也没有那么“智”。它只能成为人类的工具,不可能取代人类的所有工作。

我在新书《AI.未来》里也对这个话题做了系统分析。对职场人而言,来自机器人、AI的压力是巨大的,但前景并不完全是黯淡的。AI将会取代目前由人类员工从事的许多工作,在某些行业,这种趋势已经开始显现,但有些工作是AI在可预见的未来所无法取代的。

以下是我整理的AI最难取代的10种工作,如果你恰好在从事这些工作,那么恭喜你,在AI面前你可以“高枕无忧”了。

1

心理医生

心理医生、社工和婚姻咨询师这些职业都需要极强的沟通技巧、共情能力以及获取客户信任的能力。这些恰好是AI的弱项。此外,随着时代变迁、不平等加剧以及AI取代人类工作,对这些服务的需求很可能会增加。

2

治疗师(职业治疗、物理治疗、按摩)

灵巧度是AI面临的挑战之一。在物理治疗中(或者脊椎矫正、按摩治疗),治疗师施加的压力是很微妙的,同时还要留意病人身体的细微变化。此外,AI在这类工作中面临的挑战还包含个性化护理、对客户造成伤害后的处理以及面对面互动。人类的互动包括:提供持续的护理和专业建议、进行轻松的交谈、给予鼓励和共情。这些都使得AI在短期内无法胜任这项工作。

3

医疗护理人员(护士、养老护理)

由于收入的增加、福利的健全、AI推动的护理成本降低以及人口老龄化(从而产生更多的护理需求),医疗保健领域预计将有长足增长。这些因素将促进人机共存医疗保健环境的形成。在这种环境下,AI将接手医疗行业内的分析性工作,而医疗护理工作将更多地转向关怀、陪伴、支持和鼓励方面。

4

AI研究员和工程师

AI的发展势必会带来AI岗位的猛增。据高德纳咨询公司估计,未来几年内,AI创造的工作会超过被其取代的工作数量。不过,要记住的是,随着AI工具的精进,AI行业内的一些入门级工作也会随之自动化。AI从业者需要紧跟这些变化,就像软件工程师们以前不得不学习汇编语言、高级语言、面向对象编程、移动编程,现在不得不学习AI编程一样。

5

小说作家

讲故事是创造力的最高体现形式之一,也是AI的弱项所在。作家们要想象、创造并耗费心力写出具有风格和美感的作品。尤其是那些伟大的虚构类作品,需要具备独到的见解、有趣的人物、引人入胜的情节以及诗意的语言。所有这些都是很难被复制的。AI虽能编写社交媒体信息、建议类文章,甚至对写作风格进行模仿,但是在可见的未来,最好的书籍、电影和舞台剧本依然将由人类操刀。在AI时代,财富和闲暇时间都将大大增加,娱乐因此会成为热点领域。

6

老师

AI将成为老师们和教育行业的左膀右臂。它会基于每位学生的能力、学习进展、习惯和性格而制定出专属课程。届时,教育者们将更多地帮助每位学生发掘自己的理想,着重培养他们的自学能力,并以良师益友的身份教会他们如何与他人互动、获取他人的信任。这些工作只能交给老师来做,对学生/老师的比例也有严格要求(5:1甚至更低)。因此,人文关怀型教师的岗位将大大增加。实际上,家长也许是最好的人文关怀型教师。如果未来的政府足够明智,就会补偿在家对子女进行教育的家长。如过你是老师或有心成为一名老师,就应该多多学习如何与学生建立关系,进行一对一的培养,而非学习怎么在五十名学生面前授课。

7

刑事辩护律师

顶尖律师们大可不必担心会丢了饭碗。从跨领域推理,到获得客户的信任,再到长年和法官们打交道、说服陪审团,他们的工作完美地结合了复杂性、策略性以及人际互动,这些都是AI力所不能及的。不过,在文件审查、分析和推介等准备工作方面,AI的表现将远超人类。此外,律师助理负责的很多工作会逐渐被AI取代,其中包括证据开示、订立合同、处理小型索赔和停车案件等。由于法律成本较高,AI律师助理和AI初级律师的工作会受到部分取代,但顶尖律师却丝毫不必担心饭碗不保。

8

计算机科学家和工程师

麦肯锡报告显示,到2030年,高薪工程类工作(计算机科学家、工程师、IT管理员、IT工作者、技术咨询等)将激增2000万个,全球总数将高达5000万个。不过,这类工作要求从业者必须紧跟科技发展,涉足尚未被科技自动化的领域。

9

科学家

科学家是将人类创造力发挥到极致的行业。AI只能基于人类设定的目标,对科学活动进行优化。不过,AI虽不可能取代科学家,却可以为科学家所用。例如,在药品研发中,AI可用于预测和测试现存抗病药物的潜在用途,或筛选出有治疗潜力的新药,供科学家参考。AI将使人类科学家如虎添翼。

10

管理者(真正的领导者)

·好的管理者往往具备极佳的人际互动技巧。他们擅长激励、协调,有说服力,能代表公司与员工进行有效的双向沟通。更重要的是,最好的管理者都是领导者,他们为公司打造强大的企业文化和价值观,并通过一言一行让员工心悦诚服地追随自己。虽然AI可用于绩效管理,但管理者会继续由人类担任。如果管理者一副官僚做派,只会发号施令,从不亲力亲为,就会被他人取而代之。

所有工具在赋能于人类的同时都会带来某种异化和恐慌,人工智能也不例外。但历史的演进轨迹似乎是,人机可以各司所长,美美与共。更多详细内容,请阅读我的新书《AI.未来》

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • AI
    AI
    +关注

    关注

    91

    文章

    42161

    浏览量

    303152
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1821

    文章

    50542

    浏览量

    267884

原文标题:李开复:未来“高枕无忧”的10种工作

文章出处:【微信号:kaifu,微信公众号:李开复】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    应该知道的10AI芯片术语

    本文转自:半导体芯闻AI芯片领域发展迅速,芯片是每一AI体验的基础,理解软件背后的硬件从未像现在这样重要。以下是10个值得了解的术语:1.AI
    的头像 发表于 05-14 11:59 170次阅读
    <b class='flag-5'>你</b>应该知道的<b class='flag-5'>10</b>个<b class='flag-5'>AI</b>芯片术语

    Vibe Coding AI全栈开发实战

    Vibe Coding AI全栈:效率翻倍的开发新方式 科技飞速发展的当下,软件开发领域正经历着一场深刻的变革。传统的编程模式逐渐被一新兴的、以AI为核心的全栈开发方式所
    发表于 04-15 16:02

    Token烧了几十亿,代码还是一团乱!AI原生开发该怎么管理?

    工程师,纯纯的“人治”时代。现在 AI 可以代劳大多数 Coding 工作,未来势必成为研发的“主力军”。工程师以后可能只参与 10% 的工作
    发表于 04-14 19:50

    论马斯克的预言:AI使人类边缘化

    当地时间3月11日,“Abundance Summit”科技峰会上,马斯克谈及AI进展时表示,AI已经进入自我改进阶段,超高量级AI
    发表于 03-14 05:27

    还在手动拼接 AI 代码?的 IDE 早就该升级

    嵌入式专用 AI 智能助手直接内嵌到 IDE 工作流中,实现代码编辑、AI 生成、调试优化、编译运行、 项目部署一站式开发,让开发者无需切换窗口、手动拼接,就能高效完成
    发表于 03-11 10:25

    边缘AI算力临界点:深度解析176TOPS香橙派AI Station的产业价值

    检索。 这一组合带来了高达176TOPS的整型AI算力(INT8)。AI硬件行业中,算力决定应用的天花板: 算力区间 典型应用场景 设备形态 1
    发表于 03-10 14:19

    使用NORDIC AI的好处

    ,时延更低,系统在网络不稳定甚至离线时也能继续工作。[Edge AI 概述] 提升隐私与可靠性 原始传感器数据(如运动、生理信号等)可以留在本地,只上传推理结果,有利于隐私与数据安全。 本地决策
    发表于 01-31 23:16

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI芯片到AGI芯片

    AI大家都很了解了吧;AGI是什么呢? AGI:通用人工智能,可以再各个应用领域都具备AI的处理能力。 AGI可以组成能够24小时连续工作
    发表于 09-18 15:31

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用

    AI被赋予人的智能,科学家们希望没有人类的引导下,AI自主的提出科学假设,诺贝尔奖级别的假设哦。 AI驱动科学被认为是科学发现的第五个范
    发表于 09-17 11:45

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+化学或生物方法实现AI

    )大脑的能效远高于目前的AI芯片 都知道计算机算的快,但是能取代大脑吗?肯定是不行的。大脑处理复杂信息方面的能力是远超计算机的。是不可替代的。 2)细菌神经网络 直接使用生物体来实现AI
    发表于 09-15 17:29

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI芯片的需求和挑战

    当今社会,AI已经发展很迅速,但是了解AI的发展历程吗?本章作者将为我们打开AI的发展历程以及需求和挑战的面纱。 从2017年开始生成式
    发表于 09-12 16:07

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+可期之变:从AI硬件到AI湿件

    的不同。随着AI热潮的兴起,大脑的抽象模型已被提炼成各种的AI算法,并使用半导体芯片技术加以实现。 而大脑是一个由无数神经元通过突触连接而成的复杂网络,是极其复杂和精密的。大脑本质上就是一台湿润的软组织
    发表于 09-06 19:12

    AI 芯片浪潮下,职场晋升新契机?

    职场、渴望专业领域更进一步的人来说,AI 芯片与职称评审之间,实则有着千丝万缕的联系,为职业晋升开辟新的路径。 AI 芯片领域细分与职称对应 目前,
    发表于 08-19 08:58

    AI的未来,属于那些既能写代码,又能焊电路的“双栖人才”

    我们要强调的是,AI不是取代工程师,而是 成就工程师的最大杠杆 。不必是Transformer作者,但可以把Llama压到你的STM32
    发表于 07-30 16:15

    Nordic收购 Neuton.AI 关于产品技术的分析

    Nordic Semiconductor 于 2025 年收购 Neuton.AI,这是一家专注于超小型机器学习(TinyML)解决方案的公司。 Neuton 开发了一独特的神经网络框架,能够
    发表于 06-28 14:18