为地质技术打造的AI,满足高计算要求的AI

RockMass正在努力打入采矿业和隧道工程市场。

这家位于多伦多的初创公司正在利用NVIDIA AI开发一款绘图平台，用来帮助工程师评估矿井和施工中的隧道稳定性。

传统的安全预防措施是地质学家和工程师站在离岩石五米远的地方，通过目测来评估岩层的危险系数。但RockMass的联合创始人兼首席执行官Shelby Yee认为，这并不是能够确保结果准确性的理想方式。

“通过他们现在用的这种方法进行评估，整个过程需要花费近90分钟，而通过我们的技术只需约5分钟即可完成。”Yee说道。

RockMass正在通过现场的工程师来测试他们的手持设备Mapper，这款设备的应用领域是采矿、地质勘探和土木工程。该初创公司正在为捕获地质数据的机器人、无人机和手持设备开发AI平台。

现在，该初创公司的Mapper AI设备提供了一种更安全的方式，可以让工程师远离可能塌方的隧道；同时也提供了一个更为迅速的数据收集和处理系统。使用这一平台的机器人和无人机可以进入危险系数更高的区域。

巴西矿业公司Nexa Resources也是RockMass的客户之一，他们正力图利用RockMass的技术来提升其自动化程度和安全水平。

为地质技术打造的AI

多年来，工程师一直在使用传统设备测量岩石表面的角度，例如安装在三脚架上的光学测量设备，类似经纬仪。他们需要找到所谓的薄弱面，以此来确定隧道和岩层内的破裂点。

工程师们通过测量岩层的表面来收集数据并建造立体图。立体图可以绘制三维图像，比如一块巨石，可以被放在二维显示器中观看。

Matt Gubasta（联合创始人兼首席财务官）在安大略省萨德伯里的一个地下测试中心对仪器进行测试。

按照传统方式，工程师需要将从现场获取的数据带回办公室，然后再将数据传到计算机上，以便构建立体图。

RockMass的技术可以提供一种更为简便的方法。其手持设备配有传感器，可进行此类测量。而其激光雷达传感器和惯性测量单元则能够绘制出岩层中薄弱面的方向。此外，即便在无GPS、无线通信和光照的地下环境中，该设备也可以正常工作。

通过利用由这些传感器提供的信息，RockMass的软件能够在几分钟内快速识别出工程师可用的数据。该公司正在致力于帮助现场工程师捕获和处理现场数据。“我们可以实时查看数据。”Yee说道。

满足高计算要求的AI

据联合创始人兼首席技术官Stuart Bourne称，RockMass用于收集现场数据的平台对计算能力的要求非常高。该公司的设备依赖于NVIDIA Jetson的机器人性能，并由 CUDA、cuDNN 和 TensorRT软件库提供支持。

“相对于其功耗来说，Jetson的计算能力非常之高。”Bourne如是说。

该初创公司使用CUDA库来实时处理运行于NVIDIA GPU上的云实例数据，进而为客户处理立体图。

“没有谁能像我们一样收集和处理数据，”Yee表示道，“我们能够实时处理云中数据，这都要归功于GPU的计算能力。”

RockMass正在计划进一步开发其无人机和机器人，以在明年推出试用版。