华为战略布局AI，发布全栈全场景AI解决方案

终于华为在今天发布了自己的AI战略，全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景AI的昇腾（Ascend）系列IP和芯片，芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore等，把AI的能力扩充到包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境。

作为国内最具技术实力的公司，在AI方面特别是芯片设计方面，华为的实力是毋庸置疑的。华为的战略也很清晰，希望以自己强大的研发和企业能力，使AI在云管端尽量的采用统一的标准，包括统一的芯片架构、统一的算法库与工具，使云和端在训练推理等方面真正做到协同，打破现在云和端AI方面的分离状态。但我觉得在边缘或者端侧，除了手机、安防等几个可以用一两颗统一的芯片就带来很大量的市场，华为自己做芯片外，其余场景应该把自己的IP及Knowhow尽量的开放出来，甚至说不收费，而不应该自己去做芯片。

其实道理很简单。端的人工智能是一个非常场景化的领域，需求的差异化实在太大了，作为大公司实际上不太适合干。在这些场景中未必需要采用如7nm等高端工艺，很多采用55甚至更落后的制程也可以。除了算力之外，可能需要加入其他的IP，包括各种模拟类的，集成更场景化的SoC。所以端侧的AI芯片可以是五花八门的，很多时候由需求、经济性等因素决定。其实如果能免费或者极低的价格提供端侧的人工智能IP，加上在低制程上流片费用也没有那么贵，反倒是非常适合初创的芯片公司，还有更多的适合终端及ODM厂商去做的。其实现在好几家头部的AI芯片初创公司采用的就是类似的思路，重点研发云端，在端侧已IP为主。但是他们与华为相比，显然还不是一个量级的公司，显然华为更适合承担这样的角色。

当然华为发布端侧的人工智能芯片本身也是必须的，自己不去淌一下路，很多潜在的问题没法发现。但我觉得这仅是作为战略的布局，可以作为培养生态之用（除了手机和大安防之外，以华为的体量，这点钱也不算什么）。通过端的芯片及开发板，发展开发者社区等形式，尽快的使自己云到端的整套开发环境做到普及，催熟整个生态系统，类似Intel的Movidius芯片。从这个意义上来说，发布的端的人工智能芯片，更重要的意义是示范及培养生态。

作为大公司，对华为来说，牢牢把握住云端的人工智能芯片以及整个云到端的工具链，使自己掌握产业的主导权，更有价值，就像NVidia有GPU和CUDA一样。华为要做的，是在云端AI上比NV产品更有竞争力。