全球开发者全面启用NVIDIA DGX Station台式超级计算机

搭载 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片的NVIDIA DGX Station台式超级计算机现已正式推出—— 由华硕、技嘉、微星和Supermicro提供的系统正于 COMPUTEX 展台展出。

研究人员和开发者正在使用这些系统不断拓宽 AI 的边界。DGX Station 配备 748GB 的一致性内存和高达 20 PetaFLOPS 的 FP4 AI 性能，使 AI 团队能够在桌边环境中迭代参数量高达 1 万亿的前沿规模模型，运行多模态工作流，并部署可长时间运行的自主智能体。

Andrej Karpathy 是首批获得该系统的科学家之一，他在神经网络和语言模型领域的研究成果影响了整整一代从业者对 AI 的认知。

当今对技术要求最严苛的 AI 内容创作者之一 Matt Berman，也已经通过与戴尔科技的合作获得了该系统，并正在用其进行开发。

DGX Station 为在本地开发和运行强大的始终在线的自主智能体奠定了基础。NVIDIA OpenShell 运行时提供安全和隐私管理，用于开发、部署和管理 AI 系统。凭借独立的智能体沙盒、策略执行引擎和策略管理网关，OpenShell 提供了一个安全的环境，使智能体能够在其中运行数小时或数天，以完成复杂任务。

适用于各行各业的桌边型超级计算

这些系统正在各行各业发挥着重要作用。

在医疗领域，DGX Station 结合NVIDIA BioNeMo平台，展示了实时药物研发和生物分子 AI 工作流：蛋白质生成、结构预测和分子设计管线在单一系统上进行本地运行。

在体育领域，SūmerSports在 NVIDIA DGX Station 上测试了其 AI 驱动的橄榄球聊天机器人 SūmerBrain，与使用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片相比，其平均响应时间缩短了约 1.6 倍，复杂查询延迟降低了近 2 倍。

在能源领域，EPRI 对 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 配置进行了全面评估，涵盖支持电网运营的 AI 天气预测和降尺度用例。

在建筑、工程和施工领域，Jacobs 部署了 DGX Station 来运行跨多模态融合训练和视觉语言模型推理的完整深度学习实验，并由 DGX Spark 负责处理整个管线的开发和验证。

在制造领域，是德科技正使用 DGX Station 为其自动化软件测试工具 Eggplant 提供支持，从而实现大语言模型的基准测试。DGX Station 帮助是德科技大规模评估模型性能，并更好地了解功能强大的开源 LLM 的能力。

在汽车领域，NVIDIA Alpamayo 开放模型与 DGX Station 将 NVIDIA 的辅助驾驶研究堆栈引入到桌面端，并在由 NVIDIA Cosmos 世界基础模型生成的虚拟环境中实现了闭环驾驶场景。

此外，NVIDIA 目前正在将 DGX Station 引入 Windows。适用于 Windows 的 NVIDIA DGX Station是性能卓越的台式 AI 超级计算机，旨在构建、运行和连接始终在线的 AI 智能体到 Windows 应用和工作流，能够在本地运行高达 1 万亿参数的前沿 AI 模型。

华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、微星和 Supermicro 正在构建基于搭载 Grace Blackwell Ultra 的 NVIDIA DGX Station 系统，合作伙伴将于本月开始发货。