据最新行业消息,苹果公司计划在即将于下月召开的2026年全球开发者大会(WWDC)上,将设备端人工智能处理能力作为核心展示重点,并以此构筑其面向未来的竞争优势。知情人士透露,苹果将依托长达15年的定制芯片技术积累,力推本地AI推理方案在隐私保护和成本控制方面的独特价值。
届时,苹果预计会公开展示其A系列与M系列芯片如何在iPhone、Apple Watch及Mac等硬件产品上直接处理AI查询任务。尽管部分复杂度较高的推理需求仍须依赖云端资源,但苹果将本地推理定位为一种兼顾用户隐私与运营成本的替代方案,以区别于竞争对手普遍采用的大规模数据中心集中式路径。
为了提升端侧AI的智能水平,苹果与谷歌达成合作,利用谷歌Gemini大语言模型通过“知识蒸馏”技术训练更轻量、更精简的本地运行版本。所谓知识蒸馏,是指以大规模教师模型(完整版Gemini)指导小规模学生模型学习,使其在保持接近大模型核心能力的同时大幅降低算力消耗,从而能够在iPhone等移动终端上高效运行。
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