电子发烧友网综合报道 美国当地时间5月18日,黑石集团宣布与谷歌成立合资企业,创建一家总部位于美国的新公司,该公司将以“计算即服务”的形式提供高效的数据中心容量、运营、网络以及谷歌云的张量处理单元(TPU)。
根据合作协议条款,黑石集团将从其管理的基金中拨出50亿美元的权益资本作为初始投资。新公司预计将在2027年率先上线首批500兆瓦(MW)的数据中心容量,并计划在未来进行更大规模的横向扩张。谷歌方面则将全力为新公司输送包括TPU在内的尖端硬件、配套软件以及相关技术服务。
这场科技巨头与资本巨鳄的联手,是谷歌借力产业资本进一步扩张TPU商业版图,提升自研TPU在AI算力芯片市场影响力的关键一步。如今, AIGC和Agent 应用爆发驱动全球AI算力需求呈指数级增长,高端 GPU 面临供给紧缺、价格高企的困局,而谷歌 TPU 具备低成本、高算力密度以及供应链可控等诸多优势,黑石资本则手握海量数据中心资产与资本实力,双方联手可实现优势互补,共同推动TPU向更广阔的商业领域“开疆拓土”。
谷歌黑石联手,抢抓AI云端算力市场红利
如今,全球 AI 算力市场正处于需求上行、供给紧缺的爆发期。以中国市场为例,根据全球知名大模型API调用平台OpenRouter最新数据,2025年3月30日至4月5日,中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token,环比暴涨31.48%。
另一方面,半导体研究机构SemiAnalysis于2026年4月2日推出的“H100一年期租赁合约价格指数”显示,H100这款“老芯片”的租赁合约价格从2025年10月触及每小时1.7美元后,已经在今年3月飙升至每小时每块GPU达 2.35美元,飙升近40%,高端算力卡呈现供不应求的态势。
英伟达算力卡租赁价格的飞涨,也直接影响到了广大AI云服务商的定价策略。2026年1月,AWS打破近20年“只降不升”的行业传统,对大模型训练专用的EC2实例提价15%,成为首个公开涨价的全球云服务巨头。紧随其后,谷歌云将AI基础设施价格上调,最高涨幅达到100%,直指AI算力与存储核心赛道。
国内方面,腾讯云率先出击,2026年3月13日宣布对混元系列模型调价,部分核心产品涨幅高达400%,打响国内云厂涨价第一枪。2026年3月18日,阿里云发布调价公告,平头哥真武810E等算力卡产品涨幅5%-34%,文件存储CPFS(智算版)涨幅30%,新价格2026年4月18日正式生效。短短数小时后,百度智能云同步跟进,宣布4月18日起调整AI算力、存储产品价格,AI算力涨幅5%-30%,并行文件存储涨幅同样达30%。
由此可见,全球AI云端算力服务市场正陆续开启涨价热潮。谷歌作为这一领域的核心玩家,自然不会放过任何一个机会,谷歌与黑石本次的合资,核心目的是借助谷歌TPU的能力快速推进云端AI算力服务的落地,抢占由 AIGC和Agent 驱动的 AI 云端算力增量市场,分食千亿级AI云端算力租赁市场的蛋糕。
深耕AI云端算力市场,TPU究竟有多大价值?
谷歌 TPU(张量处理器)是专为 AI 训练与推理设计的专用芯片,据SemiAnalysis和谷歌内部透露的数据,谷歌最新的TPU v7 (Ironwood) 展现出了惊人的代际跨越。TPU v7的BF16算力高达4,614 TFLOPS,而上一代被广泛使用的TPU v5p仅为459 TFLOPS,这是整整一个数量级的提升。同时,TPU v7的单芯片HBM容量达到192GB,这与英伟达的Blackwell B200完全一致(Blackwell Ultra为288GB)。内存带宽达到7,370 GB/s,远超v5p的2,765 GB/s。
另据谷歌在Hot Chips 2025大会上公开发布的信息显示,TPU v7的每瓦性能较上一代v6e(Trillium)提升了100%。同时,根据谷歌内部实测数据显示,在同等负载条件下,TPU v7(Ironwood)的推理成本比GPU旗舰系统低30%-40%,在极端场景下,成本优势还会进一步扩大。通过合资公司大规模对外输出 TPU 算力,谷歌能借助TPU的“性能+成本”双重优势,快速抢占中高端 AI 算力市场,吸引越来越多头部客户迁移至 TPU 生态。
另外,借助TPU在商业化层面的领先优势,谷歌能够将“触手”进一步伸向AI云计算/云端算力服务市场。毕竟,在全球AI算力需求供不应求的当下,云端AI算力租赁服务也成为一大全新的高速成长的赛道。典型比如英伟达“亲儿子”CoreWeave,根据公司最新披露的第一季度报告显示,第一季度CoreWeave实现总营收20.8亿美元,同比增长112%,这一增速不仅延续了公司上市以来的高增长态势,更使其成为AI基础设施赛道中增速最快的上市公司之一。
截至3月底,CoreWeave活跃算力已突破1吉瓦(GW),运营数据中心达49座,本季度新增6座,已签约算力总量超过3.5吉瓦。CoreWeave公司联合创始人兼CEO迈克尔·因特拉托(Michael Intrator)在财报电话会上高调宣布:“这是CoreWeave历史上订单最强劲的季度,营收积压已接近1000亿美元。”他还透露,公司2026年的全部产能已经预售一空。
这也足以见得当前AI云端算力租赁市场需求的旺盛。通过与黑石资本成立合资公司,谷歌能够进一步提升公司整体业务的灵活性,并借机加速实现 TPU 算力在AI云端算力租赁领域的规模化变现。毕竟,一方面谷歌可以采取收取芯片与技术授权费的方式盈利,另一方面也能够迫使客户长期绑定谷歌云服务、AI 模型及开发工具,形成持续盈利闭环。长远来看,TPU商业化版图的持续扩张,也将助力谷歌 AI 业务实现更为强劲的增长,助力其在万亿级 AI 算力市场占据核心地位。
总结
谷歌与黑石资本约 250 亿美元合建 AI 云公司,是 AI 算力产业发展的一大重要事件。这场合作既是全球 AI 算力需求爆发、高端GPU和CPU等硬件供给紧缺大背景下的自然选择,也是谷歌借力产业资本加速推进 TPU 商业化、制衡英伟达垄断的战略布局,同时也是科技巨头与产业资本协同共赢的典范。
对谷歌而言,此次合作进一步打破了 TPU 的内部生态闭环,将TPU的商业化版图扩展到了AI云端算力租赁和服务领域,为TPU的未来发展开启了更多的增量空间。通过与黑石的资本、资源和运营能力结合,谷歌能够快速实现自研TPU芯片的规模化落地与商业化变现,构建起“硬件+软件+服务”的全链条竞争力,为对抗英伟达、抢占 AI 云端算力高地提供了关键支撑,也为谷歌开辟了高毛利、高增长的另一条曲线。
根据合作协议条款,黑石集团将从其管理的基金中拨出50亿美元的权益资本作为初始投资。新公司预计将在2027年率先上线首批500兆瓦(MW)的数据中心容量,并计划在未来进行更大规模的横向扩张。谷歌方面则将全力为新公司输送包括TPU在内的尖端硬件、配套软件以及相关技术服务。
这场科技巨头与资本巨鳄的联手,是谷歌借力产业资本进一步扩张TPU商业版图,提升自研TPU在AI算力芯片市场影响力的关键一步。如今, AIGC和Agent 应用爆发驱动全球AI算力需求呈指数级增长,高端 GPU 面临供给紧缺、价格高企的困局,而谷歌 TPU 具备低成本、高算力密度以及供应链可控等诸多优势,黑石资本则手握海量数据中心资产与资本实力,双方联手可实现优势互补,共同推动TPU向更广阔的商业领域“开疆拓土”。
谷歌黑石联手,抢抓AI云端算力市场红利
如今,全球 AI 算力市场正处于需求上行、供给紧缺的爆发期。以中国市场为例,根据全球知名大模型API调用平台OpenRouter最新数据,2025年3月30日至4月5日,中国AI大模型周调用量达12.96万亿Token,环比暴涨31.48%。
另一方面,半导体研究机构SemiAnalysis于2026年4月2日推出的“H100一年期租赁合约价格指数”显示,H100这款“老芯片”的租赁合约价格从2025年10月触及每小时1.7美元后,已经在今年3月飙升至每小时每块GPU达 2.35美元,飙升近40%,高端算力卡呈现供不应求的态势。
英伟达算力卡租赁价格的飞涨,也直接影响到了广大AI云服务商的定价策略。2026年1月,AWS打破近20年“只降不升”的行业传统,对大模型训练专用的EC2实例提价15%,成为首个公开涨价的全球云服务巨头。紧随其后,谷歌云将AI基础设施价格上调,最高涨幅达到100%,直指AI算力与存储核心赛道。
国内方面,腾讯云率先出击,2026年3月13日宣布对混元系列模型调价,部分核心产品涨幅高达400%,打响国内云厂涨价第一枪。2026年3月18日,阿里云发布调价公告,平头哥真武810E等算力卡产品涨幅5%-34%,文件存储CPFS(智算版)涨幅30%,新价格2026年4月18日正式生效。短短数小时后,百度智能云同步跟进,宣布4月18日起调整AI算力、存储产品价格,AI算力涨幅5%-30%,并行文件存储涨幅同样达30%。
由此可见,全球AI云端算力服务市场正陆续开启涨价热潮。谷歌作为这一领域的核心玩家,自然不会放过任何一个机会,谷歌与黑石本次的合资,核心目的是借助谷歌TPU的能力快速推进云端AI算力服务的落地,抢占由 AIGC和Agent 驱动的 AI 云端算力增量市场,分食千亿级AI云端算力租赁市场的蛋糕。
深耕AI云端算力市场,TPU究竟有多大价值?
谷歌 TPU(张量处理器)是专为 AI 训练与推理设计的专用芯片,据SemiAnalysis和谷歌内部透露的数据,谷歌最新的TPU v7 (Ironwood) 展现出了惊人的代际跨越。TPU v7的BF16算力高达4,614 TFLOPS,而上一代被广泛使用的TPU v5p仅为459 TFLOPS,这是整整一个数量级的提升。同时,TPU v7的单芯片HBM容量达到192GB,这与英伟达的Blackwell B200完全一致(Blackwell Ultra为288GB)。内存带宽达到7,370 GB/s,远超v5p的2,765 GB/s。
另据谷歌在Hot Chips 2025大会上公开发布的信息显示,TPU v7的每瓦性能较上一代v6e(Trillium)提升了100%。同时,根据谷歌内部实测数据显示,在同等负载条件下,TPU v7(Ironwood)的推理成本比GPU旗舰系统低30%-40%,在极端场景下,成本优势还会进一步扩大。通过合资公司大规模对外输出 TPU 算力,谷歌能借助TPU的“性能+成本”双重优势,快速抢占中高端 AI 算力市场,吸引越来越多头部客户迁移至 TPU 生态。
另外,借助TPU在商业化层面的领先优势,谷歌能够将“触手”进一步伸向AI云计算/云端算力服务市场。毕竟,在全球AI算力需求供不应求的当下,云端AI算力租赁服务也成为一大全新的高速成长的赛道。典型比如英伟达“亲儿子”CoreWeave,根据公司最新披露的第一季度报告显示,第一季度CoreWeave实现总营收20.8亿美元,同比增长112%,这一增速不仅延续了公司上市以来的高增长态势,更使其成为AI基础设施赛道中增速最快的上市公司之一。
截至3月底,CoreWeave活跃算力已突破1吉瓦(GW),运营数据中心达49座,本季度新增6座,已签约算力总量超过3.5吉瓦。CoreWeave公司联合创始人兼CEO迈克尔·因特拉托(Michael Intrator)在财报电话会上高调宣布:“这是CoreWeave历史上订单最强劲的季度,营收积压已接近1000亿美元。”他还透露,公司2026年的全部产能已经预售一空。
这也足以见得当前AI云端算力租赁市场需求的旺盛。通过与黑石资本成立合资公司,谷歌能够进一步提升公司整体业务的灵活性,并借机加速实现 TPU 算力在AI云端算力租赁领域的规模化变现。毕竟,一方面谷歌可以采取收取芯片与技术授权费的方式盈利,另一方面也能够迫使客户长期绑定谷歌云服务、AI 模型及开发工具,形成持续盈利闭环。长远来看,TPU商业化版图的持续扩张,也将助力谷歌 AI 业务实现更为强劲的增长,助力其在万亿级 AI 算力市场占据核心地位。
总结
谷歌与黑石资本约 250 亿美元合建 AI 云公司,是 AI 算力产业发展的一大重要事件。这场合作既是全球 AI 算力需求爆发、高端GPU和CPU等硬件供给紧缺大背景下的自然选择,也是谷歌借力产业资本加速推进 TPU 商业化、制衡英伟达垄断的战略布局,同时也是科技巨头与产业资本协同共赢的典范。
对谷歌而言,此次合作进一步打破了 TPU 的内部生态闭环,将TPU的商业化版图扩展到了AI云端算力租赁和服务领域,为TPU的未来发展开启了更多的增量空间。通过与黑石的资本、资源和运营能力结合,谷歌能够快速实现自研TPU芯片的规模化落地与商业化变现,构建起“硬件+软件+服务”的全链条竞争力,为对抗英伟达、抢占 AI 云端算力高地提供了关键支撑,也为谷歌开辟了高毛利、高增长的另一条曲线。
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