博世发布新一代超声波芯片组：以底层硬件创新重构AI智能泊车生态

2026年5月，博世正式推出专为车辆近距离感知打造的新一代超声波芯片组TB193/TB293，通过直接处理传感器原始信号的底层硬件革新，首次实现超精细障碍物探测与距离测量，为AI智能泊车系统注入高精度感知能力，标志着车载超声波技术从“功能辅助”向“智能决策”的跨越式升级。

技术突破：原始信号直连，构建超精细感知底座

传统超声波系统多采用“传感器-处理器”分立架构，信号经多级转换后易丢失细节。博世新芯片组首次实现超声波传感器原始信号的直接处理，通过内置专用信号处理单元，在硬件层面完成信号采集、滤波、放大及数字化转换，避免传统架构中的信号衰减与噪声干扰。这一创新使系统可捕获更庞大的原始数据集——单次探测即可生成包含障碍物轮廓、表面材质、距离变化率等维度的细节信息，探测精度提升至毫米级，距离测量误差控制在±2mm以内，较传统方案提升3倍以上。

性能升级：精准识别多场景障碍物，赋能全场景泊车

TB193/TB293芯片组针对复杂泊车场景优化设计，可精准识别停放车辆、路沿、锥形桶、低矮障碍物（如儿童玩具车）等不同类型物体，并实时计算其三维空间位置。在狭窄车位、斜向泊车、垂直车位等高难度场景中，系统可动态调整探测角度与灵敏度，避免误触发或漏检。例如，在路沿探测场景中，芯片组可区分路沿与地面缝隙，防止误判导致的轮胎刮擦；在低光环境下，通过增强信号处理算法，仍能保持稳定探测性能，确保夜间泊车安全。

系统价值：驱动AI智能泊车从“可用”向“好用”进化

博世新芯片组为AI智能泊车系统提供了高精度感知输入，推动泊车功能从“被动避障”向“主动规划”升级。结合AI算法，系统可实现泊车路径的动态优化——根据障碍物位置实时调整倒车轨迹，避免反复调整；支持“记忆泊车”功能，通过记录车位环境特征，实现无人干预下的自动泊入；在自动代客泊车（AVP）场景中，高精度感知数据可与场端定位系统融合，提升定位精度与路径规划可靠性。

行业影响：定义下一代车载超声波技术标准

博世此次硬件创新不仅提升了单系统性能，更重构了车载超声波技术的开发范式。通过提供标准化芯片组与开发工具链，博世降低了OEM与Tier1的研发门槛，加速智能泊车系统的规模化落地。据行业预测，到2028年，全球智能泊车系统市场规模将突破200亿美元，其中高精度超声波传感器占比将超过50%。博世凭借底层硬件创新，有望主导下一代车载超声波技术标准，推动汽车产业向“软件定义汽车”与“硬件标准化”的协同方向发展。

此次发布标志着博世在车载感知领域的又一次技术引领，通过底层硬件创新，不仅解决了智能泊车的核心痛点，更为自动驾驶、智能座舱等场景的深度融合提供了高精度感知基石，开启了“感知-决策-执行”全链路智能化的新纪元。