0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Arm推出全球首款7纳米制程的自动驾驶级处理器,加速推进自动驾驶安全性

章鹰观察 来源:ARM 作者:ARM 2018-09-28 14:49 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

Arm今天宣布推出 “安全就绪”(Arm Safety Ready)计划,及全球首款集成功能安全的自动驾驶处理器——专为汽车行业设计的全新产品Arm Cortex-A76AE。该处理器搭载分核-锁步(Split-Lock)技术,这也是在应用处理器中首次集成具有颠覆性的安全创新技术。

对于那些明显的技术因素,无论是控制自动驾驶系统的各个方面还是在确保乘客信赖自动驾驶方面,安全都是其中汽车主机厂考量的重中之重。如果消费者无法信任其车辆的自动驾驶系统是安全的,那么这种技术在大众市场的普及将会很缓慢。

自动驾驶要消除的正是人为因素,即驾驶员所犯的错误。考虑到所有事故中有94%是由驾驶员的失误导致,因此预计全自动驾驶将显著减少事故数量和死亡人数。这也是为什么在开发自动驾驶级SoC和系统时,安全绝不可作为发生事故之后的措施,而将其置于次要于性能、能效和防护的位置。然而不幸的是,目前致力于实现L5级的自动驾驶原型车辆通常基于高能耗和代价不菲的数据中心CPU,其中甚至连最基本的功能安全都是缺失的。

多年来,Arm一直将安全放在首位,正因如此,Arm的 IP得以在ADAS(高级驾驶员辅助系统)应用芯片中占据高达65%的市场份额。Arm的汽车生态系统可通过最新的ISO认证获得业界最广泛的功能安全IP。为进一步确保Arm的芯片合作伙伴在安全性方面领先一步,Arm宣布推出Arm“安全就绪”计划,该计划集中了Arm在安全领域大量投入的成果,有助于加快Arm芯片合作伙伴和整个汽车供应链的开发进度,从而将更安全的产品以更快的速度推向市场。

Arm在安全领域的领先优势并不止于整合最新的认证和标准。Arm同时推出首款集成功能安全的自动驾驶级处理器——全新产品Arm Cortex-A76AE,专为汽车行业设计。该芯片搭载分核-锁步(Split-Lock)技术,是一款具有颠覆性的安全创新,并首次在应用处理器中得以实现。

为更高级别的自动驾驶实现“安全就绪”

“安全就绪”计划中包括Arm现有的安全产品以及全新产品或未来产品,这些产品的开发采用严格的功能安全流程,包括支持ISO 26262和IEC 61508标准的系统流程和开发。“安全就绪”计划提供一站式软件、工具、组件、认证和标准,可为Arm合作伙伴简化并降低整合功能安全的成本。凭借“安全就绪”计划,合作伙伴和汽车主机厂可以确保其SoC和系统具有自动驾驶应用所需的最高级别功能安全。

Cortex-A76AE全球首款集成功能安全的自动驾驶级处理器

Cortex-A76AE专为汽车行业设计,针对7纳米工艺节点进行了优化,是一款颠覆性的全新处理器。其中AE代表“汽车增强型”,任何带有AE标志的Arm IP都将包含满足车载应用的特定功能。

自动驾驶需要更高层级的处理能力,其中内在的安全性将是标配。Cortex-A76AE作为业界首款具有分核-锁步功能的高性能应用处理器,结合了自动驾驶应用所需的处理性能和高汽车安全完整性。虽然分核-锁步功能对业界而言并不陌生,但Arm率先将其引入专为高性能汽车应用而设计的处理器,例如自动驾驶。分核-锁步功能可实现以下性能:

1、具备以往锁步CPU部署中无法实现的灵活性

2、SoC中的CPU群集可配置成“分核模式”以实现高性能,其中群集中的两个(或四个)独立CPU可用于各种任务和应用程序

3、若配置成“锁步模式”下,CPU将处于锁步状态,在群集中创建一对(或两对)锁步的CPU,以实现更高的汽车安全完整性应用

4、CPU集群可在硅片生产后配置为在任一模式下混合运行

凭借Arm在高能效计算领域的领导地位,选用Cortex-A76AE的汽车主机厂还可在其原型车辆中设计仅需瓦级而非千瓦级能耗的自动驾驶系统。低能耗还可以实现更加节能地使用车辆电池电量,同时结合热效率提升计算能力的封装,进而延长车辆续航能力以降低行驶成本。

正如Arm一贯的开发思路,从整体系统的角度思考,对Cortex-A76AE进行完善。Arm正向业界推出全新的汽车增强型系统IP,用于设计全面的自动驾驶级SoC。全新CoreLink GIC-600AE、CoreLink MMU-600AE和CoreLink CMN-600AE可提供高性能的中断管理、扩展虚拟化和内存管理等关键功能,以及连接多个CPU集群扩展安全多核系统的功能。这些产品旨在实现高性能系统的同时,又将汽车安全完整性从ASIL-B级别提升至ASIL-D级别,并支持分核-锁步功能和嵌入到Cortex-A76AE设计之中的功能安全系统功能。

唯有Arm汽车生态系统方能提供的可扩展性

随着自动驾驶系统的软件复杂性和运算容量急剧增加,开发成本呈指数级增长态势。根据了解到的背景,预计L5级自动驾驶车辆将需要10亿行代码,相比波音787梦想飞机(Boeing 787 Dreamliner)需要的代码仅为1400万行。Arm与其强大的汽车开发人员生态系统正致力于通过通用架构简化汽车软件堆栈的各个层面及相关开发工具,从而实现成本最优。

Arm的汽车IP路线图

Cortex-A76AE是“汽车增强型”处理器路线图中的第一款产品,它将提供业界最全面的功能安全IP产品组合。全新路线图包括“Helios-AE”和“Hercules-AE”系列,都将针对7纳米制程进行优化。随着这些产品相继推出,更多细节将会随之公布。

自1996年以来,Arm一直为汽车应用设计芯片,目前也只有Arm能够解决整车所有元件的计算需求。正因如此,全球前15大汽车芯片制造商都是Arm的授权厂商,而基于Arm架构的芯片为当今65%的ADAS应用和85%的IVI应用提供驱动。通过为行业提供高安全性、自动驾驶级别的计算解决方案,Arm及其生态系统确保安全性不再是发生事故之后的措施,并帮助汽车主机厂赢得消费者信任,推动安全与全自动驾驶车辆的全面普及。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • ARM
    ARM
    +关注

    关注

    135

    文章

    9611

    浏览量

    394350
  • 自动驾驶
    +关注

    关注

    795

    文章

    15056

    浏览量

    181991
  • Cortex-A76AE
    +关注

    关注

    0

    文章

    2

    浏览量

    1873
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    自动驾驶汽车如何完成超车?

    在我们日常开车时,别人想要超车,只要确认后方、旁边有没有车,打个灯、稍微加速、换个车道就完成了。这一动作乍一看非常简单,但对自动驾驶汽车来说,这个过程需要多方协调。 自动驾驶车辆要完成超车动作,必须
    的头像 发表于 02-16 17:37 1.7w次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车如何完成超车?

    如何设计好自动驾驶ODD?

    为确定自动驾驶的可使用范围,会给自动驾驶设置一个运行设计域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用来明确自动驾驶在什么情况下能工作,在什么情况下不能工作,给车设定“工作范围”。
    的头像 发表于 01-24 09:27 1914次阅读

    软错误防护:自动驾驶系统迈向高阶自动化的必答题?

    摘要 :随着汽车电子电气架构向集中式域控制演进,自动驾驶系统对计算可靠的要求达到前所未有的高度。软错误作为由高能粒子辐射、电磁干扰或电源噪声引发的瞬时故障,已成为威胁
    的头像 发表于 01-05 00:07 904次阅读

    汽车自动驾驶的太阳光模拟应用研究

    自动驾驶系统的安全性与可靠,高度依赖于其在复杂多变光照环境中的稳定表现。其中,高动态范围的自然光照是挑战车载感知系统的关键因素。紫创测控luminbox太阳光模拟作为能够精确复现光
    的头像 发表于 12-10 18:04 634次阅读
    汽车<b class='flag-5'>自动驾驶</b>的太阳光模拟应用研究

    NVIDIA与Uber合作推进全球L4自动驾驶移动出行网络

    NVIDIA 宣布与 Uber 达成合作,将共同扩展全球 L4 自动驾驶移动出行网络。合作将依托 Uber 新一代无人驾驶出租车和自动配送
    的头像 发表于 11-03 14:33 1600次阅读

    不同等级的自动驾驶技术要求上有何不同?

    谈到自动驾驶,不可避免地会涉及到自动驾驶分级,美国汽车工程师学会(SAE)根据自动驾驶系统与人类驾驶员参与驾驶行为程度的不同,将
    的头像 发表于 10-18 10:17 2947次阅读

    广汽埃安与滴滴自动驾驶L4 Robotaxi完成高温测试

    想象一下,在夏季气温高达50°C,地面温度接近80°C的地方自动驾驶,会是怎样的体验?就在中国最热的“火洲”——吐鲁番,由广汽埃安和滴滴自动驾驶联手打造的前装量产L4自动驾驶车完成了
    的头像 发表于 09-25 13:58 944次阅读

    边聊安全 | 以L3自动驾驶为例,详解DDT、DDT Fallback、MRC、MRM概念

    的关键要素。DDT包括了车辆在道路上行驶时所需的所有实时操作和策略决策,从基本的转向和加速,到复杂的环境监控和事件响应。为了确保安全,当自动驾驶系统遇到无
    的头像 发表于 09-05 16:20 5490次阅读
    边聊<b class='flag-5'>安全</b> | 以L3<b class='flag-5'>级</b><b class='flag-5'>自动驾驶</b>为例,详解DDT、DDT Fallback、MRC、MRM概念

    如何确保自动驾驶汽车感知的准确

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶汽车想要自动驾驶,首先要做的就是能对周边环境实现精准感知,也就是能“看”清道路,那自动驾驶汽车如何在复杂、快速变化的道路环境中做到感知的精确又可靠? 自动
    的头像 发表于 08-23 15:06 1892次阅读
    如何确保<b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车感知的准确<b class='flag-5'>性</b>?

    自动驾驶达到什么技术标准才能称为L3

    [首发于智驾最前沿微信公众号]在谈及自动驾驶技术时,常会陷入两个极端,一方面是大家对“完全自动驾驶”的美好愿景,另一方面是自动驾驶技术飞速发展过程中对于“安全隐患”的担忧。L3
    的头像 发表于 08-21 10:37 2211次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>达到什么技术标准才能称为L3<b class='flag-5'>级</b>?

    太阳光模拟 | 在汽车自动驾驶开发中的应用

    在汽车产业向电动化、智能化转型的浪潮中,自动驾驶技术的研发面临着复杂环境感知的挑战。光照条件作为影响传感性能的关键因素,直接关系到自动驾驶系统的安全性和可靠
    的头像 发表于 07-24 11:26 901次阅读
    太阳光模拟<b class='flag-5'>器</b> | 在汽车<b class='flag-5'>自动驾驶</b>开发中的应用

    自动驾驶汽车是如何准确定位的?

    厘米的定位精度,并能够实时响应环境变化。为此,自动驾驶系统通常采用多传感融合的方式,将全球导航卫星系统(GNSS)、惯性测量单元(IMU)、激光雷达(LiDAR)、摄像头、超宽带(
    的头像 发表于 06-28 11:42 1587次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>汽车是如何准确定位的?

    卡车、矿车的自动驾驶和乘用车的自动驾驶在技术要求上有何不同?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]自动驾驶技术的发展,让组合辅助驾驶得到大量应用,但现在对于自动驾驶技术的宣传,普遍是在乘用车领域,而对于卡车、矿车的自动驾驶发展,却鲜有提及。其实在卡车、
    的头像 发表于 06-28 11:38 1931次阅读
    卡车、矿车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>和乘用车的<b class='flag-5'>自动驾驶</b>在技术要求上有何不同?

    自动驾驶技术测试有哪些?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]之前和大家从安全性、可靠、用户体验以及商业利益保护等多个角度聊了为什么自动驾驶技术在落地前一定要进行测试,今天智驾最前沿就继续带大家聊一聊自动驾驶测试到
    的头像 发表于 06-10 09:00 1242次阅读
    <b class='flag-5'>自动驾驶</b>技术测试有哪些?