解读深度学习与大数据分析研究进展

9月19日，由国家发改委、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会主办，国家发展改革委一带一路建设促进中心（筹）协办，九次方大数据信息集团有限公司承办的“人工智能与大数据论坛”在杭州举行。来自中国以及美国、马来西亚、菲律宾、英国、俄罗斯、塔吉克斯坦等国家和地区的政府官员、商界领袖、专家学者500余人出席论坛。

中国人工智能学会理事、浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良解读了深度学习与大数据分析研究进展。

中国人工智能学会理事、浙江工业大学计算机科学与技术学院院长王万良

此次人工智能与大数据论坛是“数字经济暨数字丝绸之路国际会议”的核心分论坛之一，聚焦“数连丝路 智引未来”主题，吸引了来自中国以及马来西亚、塔吉克斯坦、菲律宾、捷克等20多个“一带一路”沿线国家和地区的政府官员、商界领袖、专家学者出席。

作为人工智能领域专家，王万良在论坛上着重介绍了深度学习与大数据分析研究进展及应用情况。

据介绍，目前，深度学习不仅在学术界，而且在产业界受到重视，这是至此深度学习最重要的一个特征。深度学习的机理是基于人对视觉信息的了解，在受限玻尔兹曼机、卷积神经网络、自动编码器及对抗生成模型等支撑下，已经应用于法律、图像修复、诗歌写作、医学影像识别等领域。

论坛现场

在研究基于大数据框架将深度学习的分布式实现后，王万良指出，人工智能是大数据分析领域的研究主流，基于深度学习的大数据分析方法发展最为迅速，GPU成为深度学习的更高效的硬件平台，研究分布式计算智能优化算法将解决大数据优化问题，能够提升算法的效果并降低计算复杂度。

演讲最后，王万良认为，在大数据、深度学习的驱动下，人工智能应用越来越广泛，人工智能的发展已不是云遮雾障，而是迎来产业发展的黄金期，前途十分光明。

论坛现场

此次论坛，汇聚大数据及人工智能领域众多高端人士，系列主题演讲分享了创新发展模式和数字经济最前沿发展成果，为与会嘉宾提供了一个加强“一带一路”数字经济交流合作的重要平台。