国产传感器重磅突破：全球率先量产单芯片嗅觉传感器！（已规模化出货）

近年，具身智能/人形机器人浪潮来袭，相关软硬件投融资事件火热，带动了柔性触觉传感器、六维力传感器等机器人关键感知传感器的发展。 在人类五感中，视觉、听觉等传感器相对成熟，已在机器人中实现广泛应用，触觉传感器亦在近年机器人浪潮中得到迅猛发展，正加速大规模产业化进程。唯独嗅觉、味觉——这两者具有相通性，发展相对缓慢，是尚未被机器替代的感官。 嗅觉传感器的发展现状如何？中国与全球先进水平有没有差距？嗅觉传感器发展缓慢的原因在哪里？未来市场应用怎么走？ 在Sensor Shenzhen 2026展会期间，我们采访了艾感科技（广东）有限公司总经理薛峰博士，艾感科技是全球率先率先实现量产单芯片嗅觉传感器的企业。 以艾感科技这家嗅觉传感器新锐企业为窗口，我们将窥见国产企业在全球新兴科技领域的亮眼表现。 专家档案 薛峰 艾感科技总经理，本硕就读于中国科学技术大学，博士毕业于香港科技大学，在MEMS领域深耕超过九年，专注于嗅觉感知技术，累计发表高水平学术论文十余篇，并主导实现了全球首颗多通道嗅觉芯片的量产。
国产新锐崛起，单芯片嗅觉传感器跻身全球前沿技术梯队！解析嗅觉传感发展瓶颈 对于嗅觉传感器发展缓慢的原因，艾感科技总经理薛峰博士认为有两点： 第一点，技术难度高，嗅觉传感器是化学传感技术，涉及化学反应，存在不稳定性、一致性差等客观难题，相比视觉、听觉的物里传感器，客观上技术难度更高、更难实现。 第二点，相对视觉、听觉等感知，嗅觉所获取的信息量相对没那么多，对许多场景的感知影响没那么重要，需求的相对微小，影响嗅觉传感器的产业化进展。 从全球来看，气体感测产业已经发展多年，主要精力在单一气体检测方面，更多聚焦工业应用场景。 在这一气体传感器领域，国外技术积累较早，国外气体传感器企业在PID、红外等气体传感技术位居前列，目前国内也正在迎头赶上。 但是，嗅觉传感是另外一个概念，需要实现多种、复杂气体检测，譬如冰箱里面有很多气味，需要将这些气味检测出来，采用当前业界常用的传感器技术，一个传感器肯定是搞不定的，需要去做大规模的传感器阵列，然后结合AI算法去做模型识别。 目前，全球绝大多数公司的电子鼻产品，仅停留在“集成”阶段——在一个较大的PCB电路板上，集成多个单独的气体传感器形成感知阵列，由此，电子鼻无法做到小型化、低功耗，应用场景十分有限。 所以在嗅觉传感器领域，中国及全球绝大多数公司的产品水平是差不多的。 全球嗅觉传感产业的这些现状，也是艾感科技成立的初衷——使用创新技术攻克“体积大、成本高、混合气味识别不准”的行业痛点。 艾感科技成立于2018年，由香港工程院院士、显示与光电子全国重点实验室主任范智勇等人联合创立。艾感科技核心团队包括范智勇教授、薛峰博士等人，在纳米基材、气敏材料和芯片器件结构等方面有20多年的积累，成功开发出纳米蜂巢（NHC）第三代半导体气体传感器，具有三维立体结构、低功耗、小型化、和易于超大规模集成等优势。 ▲纳米蜂巢（NHC）技术结构示意图与气体分子吸附，来源：艾感科技   2021年，艾感科技在全球范围内率先实现大规模阵列气体传感器芯片化，并通过创新的AI气味算法开发出“仿生嗅觉芯片”，可实现在线实时分析混合气体和复杂气味。   2024年，艾感科技再做突破，研制出10000单元高集成度的气体传感器阵列芯片，成为目前全球少数可提供商用大规模气体传感器阵列芯片的供应商。   采访中，薛峰透露，在单芯片嗅觉传感器领域，艾感科技已成熟量产落地，具备先发优势。一体化的单芯片架构技术，有别于绝大多数PCB板载电子鼻方案。   艾感科技的多通道嗅觉传感器，微型化设计，尺寸仅5mm×5mm大小，易集成至冰箱、无人机、手表、机器人等各种智能终端设备中。薛峰认为，这是艾感科技嗅觉传感器的关键优势之一。     6年零利润攻坚，良率从3%到超95%的逆袭！打通量产产线斩获多轮融资   嗅觉传感器是非常前沿的传感技术，从上文我们看到，艾感科技凭借自研纳米蜂巢（NHC）等技术，实现了多通道嗅觉传感器的芯片化。   然而，全球科研界藏龙卧虎，能够实现多通道嗅觉传感芯片化的实验室，想必也有不少，但是，全球能够有把握实现单芯片嗅觉传感器规模化量产的，仅有艾感科技一家。   从实验室到产业化的道路，是一条十分艰难的路途，这也是艾感科技创业路上的最大难关。   薛峰认为，艾感科技将嗅觉传感器从实验室落实到产业化，最困难的地方有两个。   第一，芯片良率提升与工艺的可转移性   薛峰称，艾感团队在学术上花了很多的功夫，也发表了许多论文，但发论文是对新原理、新现象的验证，追求的是首次证明或者说性能极限，不会考虑良率，不会考虑重复性，学术研究可以容忍一定的良率波动和手工调试，而量产则要求万分之一甚至百万分之一的失效控制，这是艾感科技从实验室跨到产业最重要最核心的一个点。   艾感科技在实现嗅觉传感器的量产工作中，首先要考虑工艺的可转移性，实验室里面用的都是高精度的设备，小批量做出来的器件，一百个里面有一个成了就可以，但换到量产线上，温度、气流、衬底均匀性等等都会有很大的变化，对每个传感器都是考验。   为优化工艺参数，艾感科技团队花耗费大量心力、财力。薛峰坦言，公司从2018年底成立到2024年，整整六年，艾感不仅分毫未赚，反而投了数千万元添置设备、建设产线。   从首颗原型芯片到量产，艾感用了5年时间，历经无数次失败与方案迭代，把良率从3%提升到超95%。   近两年，艾感苦尽甘来。稳定量产，还拿下累计超千万项目订单，盈利能力持续释放。   第二，自建封装测试产线   有了传感芯片还需要对应的封装测试电路才能使用，而多通道嗅觉传感器是一个全新的产品，与传统的MEMS智能传感器有许多不同。   多通道嗅觉芯片，需暴露在复杂环境中稳定运行，要耐受空气中温度、灰尘、电磁等的干扰，还要保证多个通道的独立寻址性——这就是艾感科技嗅觉传感器的核心技术之一。因为没有类似产线可以参考，艾感必须从零开始，定制化建设整套封测产线。   为了率先全球实现多通道嗅觉芯片量产，艾感仅封装技术就迭代了十几版，中间耗费了两年时间。       薛峰称，从实验室走向量产，这个过程艾感团队将90%的精力投入到了最后环节——提升产品良率、搭建生产线。   公开资料显示，艾感科技自成立以来，便备受资本青睐，清晰的融资历程反映了资本市场对其技术价值的高度肯定。公司早期于2021年和2022年先后获得香港X科技基金、立创商城的投资。   2024年，艾感科技凭借嗅觉传感器芯片的量产成就，成功获得后浪资本、华盖资本、清水湾基金等的A轮融资，加速了嗅觉传感器芯片推向市场的进程。   目前艾感科技产线在广东佛山，薛峰在采访中透露，艾感科技在2025年获得了深圳福田国资的最新一轮投资，将在2026年，在深圳福田建设研发&营销中心，未来，这里将成为艾感科技全球总部所在。  

嗅觉传感器的未来发展：多模态融合，推出基于扫地机器人、冰箱、智能家居等定制化方案，与中国电信合作产品下半年量产！

在单芯片嗅觉传感器上，艾感科技已走在全球前列，率先实现量产，基于可规模化量产单芯片嗅觉传感器产线，艾感科技正与产业上下游加速推进多个自研应用项目。 薛峰认为，未来嗅觉传感器想要更快的发展，需要与目前成熟的视觉、听觉等传感技术实现多模态的融合、互补，创造更丰富的感知应用产品——这也是未来艾感科技嗅觉传感器产品产业化的发展路线。 在采访中，薛峰介绍目前在扫地机器人、冰箱、智能家居等领域，艾感科技已有相关案例，部分产品将在今年下半年推向市场。 扫地机器人方面，目前扫地机器人主要采用视觉方案，如果家里有养宠物，譬如小狗，小狗如果在家里排便，容易让扫地机器人误认为便便是垃圾进行清扫，从而导致便便到处都是。 由于宠物便便形状不一，视觉识别难度极高，这里，薛峰介绍了扫地机器人中视觉+嗅觉的融合感知方案——当视觉识别分别不了是便便还是垃圾的时候，通过调用嗅觉传感器，识别空气中的硫化氢、氨气等气味，对便便进行感知，并将指令上发到用户终端，通知用户去清理，然后机器人就可以绕开。 智能家居方面，现在家居监控主要是摄像头，但对于一些视觉看不到的信息——譬如燃气泄漏、甲醛、一氧化碳等危险气体，摄像头无能为力。 鉴于此，艾感科技正推动摄像头+嗅觉传感器的多模态智能家居融合感知方案，在摄像头中集成嗅觉感知，这样用户在远超，既能看到家里的视觉情况，又能知道家里的一个空气状况——不仅是危险气体，也包括颗粒物等空气质量参数。同时，该方案可与新风系统、空调系统、空气净化器等智能设备联动。 据薛峰介绍，集成嗅觉传感器的智能家居摄像头解决方案，已与中国电信实现合作，今年下半年就可以看到该产品的批量上市。 在冰箱中，此前从未有传感器方案能够准确识别冰箱中食物的新鲜度/腐败情况，这对冰箱食物安全是很大的挑战。艾感科技已预研了一款集成嗅觉传感器的冰箱监控解决方案——摄像头+嗅觉，肉类腐败会释放放胺类气体，水果腐败会释放乙醇气体，蔬菜腐败会放乙酸、乙烯等气体，通过嗅觉传感器捕捉相关气体，然后摄像头再进行识别，就可以知道是哪一个食物腐败/不新鲜。 以上嗅觉传感器的产品应用，均是艾感科技自研，薛峰强调，多模态融合，我们认为这个就是嗅觉传感器发展的大方向，只有多种先进的技术融合，我们才能解决人类世界中很多复杂场景的问题，这是我们的一贯观念，嗅觉一定是一个很重要的拼图。   提到实现多模态融合感知方案的困难，薛峰提到两点，一个是硬件层面，相关方案均基于自研的核心嗅觉传感器模组，要求稳定性、一致性非常高。   另一个是算法调教，需要基于用户的使用场景去做大量的数据收集和算法调校，最后实现针对应用场景的完整解决方案，譬如上文提到的扫地机器人场景，不是说传感器放上去之后就立马可以用，不同的便便会影响气温浓度，这些多需要到实际场景中去捕捉数据，在算法中进行训练，得到一个稳健的模型才能去应用。   提速30%！核心技术全栈自研+外围合作，艾感科技高效加速产业化进程   从嗅觉传感器芯片的良率提升、自建封测产线，到扫地机器人、智能家居、冰箱等场景的应用解决方案开发，我们可以发现，艾感科技与许多从实验室走出来的传感器初创企业有较大区别——特别重视产品产业化的情况。   艾感科技团队深知，只有实现嗅觉传感器的产业化，才能给公司创造利润，为社会带来价值。   为了提高嗅觉传感器产品的产业化效率，艾感科技采用“核心技术全栈自研+外围合作”的产品路线。   薛峰介绍，在材料、机体、纳米蜂巢的结构、外围电路设计、芯片结构设计、应用算法等等核心技术上，艾感科技做到了全栈自研。而一些标准电路，如SMT贴片、模组、PCB电路、电子元件集成等，则采购自外部供应商，中国有全球成熟的硬科技产业链，是全球最适合硬科技创业的地方。   这里，薛峰以此前发布在全球具有里程碑意义的10000单元嗅觉传感器芯片为例，进行分析：该嗅觉芯片的阵列寻址电路、敏感膜的沉积工艺、流片工艺等等均为艾感科技自研，在测试设备、后端电路等方面，则来自于外界成熟方案。   通过“核心技术全栈自研+外围合作”的模式，艾感科技的研发投入效率比全栈自研至少提高了30%。   2026是嗅觉芯片落地的元年，未来3~5年产业规模化加速，嗅觉传感已不是概念   薛峰认为，当下嗅觉传感器芯片已可以部分实现嗅觉，2026年，我们有信心把它称为这个嗅觉芯片落地的元年。   目前，艾感科技已可量产16个通道的嗅觉传感器芯片，在扫地机器人、宠物、养老等场景实现了应用落地，未来，随着技术发展，嗅觉传感器通道数会越来越多，可识别的气体种类也会越来越多，应用场景将会更加复杂，产业化规模将实现指数级增长。   在本次Sensor Shenzhen 2026展会上，薛峰表示艾感科技想要藉此向外界传递三个信号：   第一，国产嗅觉芯片商用应用进程稳步推进。我们的多通道嗅觉芯片有成熟的技术、工艺体系，可稳定量产交付。   目前，艾感科技已实现4通道至16通道数的嗅觉传感器芯片量产工作，在展会上，艾感现场展示了相关产品Demo，艾感具备深厚的芯片级气味识别技术壁垒，可支撑嗅觉传感器落地穿戴设备、机器人等多元场景。   第二，艾感可以为客户提供从传感器器件、模组到算法的一揽子解决方案，帮助客户加速产品开发落地。   薛峰称，公司成立以来的战略，是给客户提供完整的解决方案，但我们不会做终端产品，比如针对养老、宠物、汽车电子、机器人等等的场景，客户拿到我们的模组就直接可以进行二次开发，大大降低客户的开发门槛，加速产品上市进度——这也是上文中，艾感科技与中国电信合作的智慧家居产品能快速上市的关键原因。   第三，艾感非常希望能够开放合作，欢迎资本和人才的加入。人工嗅觉这个行业还处于早期爆发的阶段，很多人可能都没听过，所以我们希望上下游一起来协同推进嗅觉传感的产业化进程。   艾感希望与系统集成商、渠道伙伴、投资机构等等深度合作，也特别希望吸引有志之士加入我们。   在艾感，大家可以看到我们是如何从论文到产品，从实验室到市场，如何完整建立嗅觉传感的产业化链条，这是一个创造性的东西，我认为是对年轻人是有吸引力的。   看淡顶刊光环，沉心做好工程化 “脏活累活”，薛峰博士在嗅觉传感器产业化路上的经验总结   艾感科技由一群长期处于传感科技前沿的科研专家组成，从实验室到市场，艾感科技在嗅觉传感器市场化的“无人区”艰难探索，走出了一条全新的道路。   作为艾感科技核心团队成员，薛峰博士参与了人工嗅觉与气体传感技术从实验室走向规模化商用的全过程，在采访中，也对其在学术、市场等领域的探索经验，做了总结：     论文引用百次，不如产品使用百万次   很多青年研究者都以发表顶刊论文为荣，一篇 Nature、高水平成果确实是学术高光。但学术研究贵在前沿探索、开拓方向，而传感器真正的价值，是十万、百万颗量产落地，走进民生场景，守护环境、医疗、工业安全，实实在在造福社会。   科研重创新突破，却往往轻视良率迭代、工艺打磨、封装适配、现场适配这些琐碎工程工作。薛峰博士的导师范智勇教授曾告诫他：论文可以被引用一百次，产品可以被使用一百万次。 真心建议大家，有机会一定要走进产线、封装工厂、终端客户现场，亲身参与工程落地。看似枯燥繁琐的实操打磨，远比单纯发论文更能建立行业底层认知，也真正决定一项技术能不能从实验室走向现实。 赛道长周期，务必耐得住寂寞，十年磨一剑 人工嗅觉远不如机器视觉成熟，没有海量公开数据集、成熟范式可以照搬，材料漂移、交叉干扰、温湿度影响、长期稳定性、量产一致性，全要从零摸索、反复试错。 六年零营收，五年磨一芯，这一路我们走得并不容易，期间团队扛过无数次方案推翻、实验失败，才让良率从最初3%，一点点迭代到现在超95%的稳定量产。 正因为赛道难、壁垒高、路径未知，一旦深耕做成，技术护城河极强。年轻人切忌浮躁急功近利，沉下心长期深耕，接受漫长试错与低谷，才能做出真正经得起市场考验的核心技术与芯片产品。 拥抱交叉学科，做复合型全域人才，拒绝单一深耕 MEMS 气体嗅觉芯片，从来不是单一学科赛道：敏感材料 + MEMS 工艺 + 模拟集成电路 + 信号调理 + 机器学习算法 + 抗交叉干扰建模，是多技术深度融合的系统工程。 只懂材料不懂电路，只懂芯片不懂算法，只懂科研不懂场景，都做不出长远、有远见的技术布局。常常出现：耗费巨大精力优化材料稳定性，殊不知算法模型完全可以低成本解决同类问题，白白浪费科研精力。 如今行业极度需要一专多能的复合型人才：深耕一个核心方向做精做深，同时广泛了解材料、芯片、电路、AI 算法、应用场景甚至市场逻辑。信息获取门槛很低，保持开放学习心态，跨领域融会贯通，才能把握技术全局，找准研发优先级与长期发展路线。 结语 在采访最后，艾感科技总经理薛峰博士表示，人工嗅觉是一个既古老又崭新的领域，它关系到环境安全、医疗健康、具身机器人等场景，市场空间广阔、长期价值巨大。 艾感诚挚欢迎有初心、有韧性、肯踏实做事的青年学者与行业同仁同行，一起攻克卡脖子难题，让电子鼻、MEMS 嗅觉芯片真正好用、耐用、规模化商用。让国产人工嗅觉技术走进千家万户、赋能万千行业，就像艾感的愿景，真正赋予机器感知世界的嗅觉。 审核编辑 黄宇