海光信息DCU平台适配阿里通义Qwen3.6-35B-A3B大模型

近日，阿里通义正式开源多模态智能体大模型Qwen3.6-35B-A3B，发布不到24小时，海光信息联合众智FlagOS社区完成该模型在海光DCU平台的全流程适配、精度对齐与部署验证，以Day0级响应速度，为国产AI算力生态再添关键成果。

Qwen3.6-35B-A3B作为开源稀疏MoE模型(总参数35B/ 激活参数 3B)，在智能体编程、多模态感知推理、长文本理解等场景表现突出，大幅超越前代模型，可与国际主流稠密模型一较高下，是代码生成、智能运维、复杂推理等企业级生产场景的优选基座。

作为众智FlagOS社区核心成员，海光DCU依托FlagOS统一开源技术栈，本次适配实现零代码修改、开箱即用、精度无损三大核心优势，开发者可直接通过以下平台获取海光DCU专属模型版本：

魔搭平台：

https://modelscope.cn/models/FlagRelease/Qwen3.6-35B-A3B-nomtp-hygon-FlagOS

HuggingFace：

https://huggingface.co/FlagRelease/Qwen3.6-35B-A3B-nomtp-hygon-FlagOS

依托vLLM-plugin-FL 统一插件、FlagGems 算子库、FlagTree 统一编译器，海光DCU无需修改原有推理代码，即可高效运行Qwen3.6-35B-A3B。权威评测数据显示，海光DCU平台在GPQA_Diamond数据集实测 达82.10、ERQA达57.14，FlagOS适配后的Qwen3.6-35B-A3B，Agentic Coding能力、复杂推理等核心能力上与CUDA原生版本高度对齐，可稳定支撑代码生成、日志分析、Bug排查、复杂文档编辑等高阶业务场景。

本次快速适配，充分验证海光DCU在MoE架构、稀疏计算、智能体大模型场景的成熟算力支撑能力，也标志着海光DCU与FlagOS协同，将大模型跨芯片适配周期从数周压缩至小时级。

FlagOS作为面向异构 AI 芯片的统一系统软件栈，相关开源组件与技术文档可访问：

·FlagOS 官网：https://flagos.io

·GitHub 开源地址：https://github.com/flagos-ai

·GitCode 开源地址：https://gitcode.com/flagos-ai

未来，海光信息将持续深化与众智 FlagOS、阿里通义等生态伙伴协同，持续完善大模型全场景适配能力，以具备性能强劲、兼容良好、安全保障的 DCU 深度计算单元，为国产 AI 大模型普惠落地、算力自主可控战略提供坚实支撑。