海光CPU+DCU双芯产品推动国产万亿大模型研发

4月2日，在“海光信息2026年春季技术沟通会”上，海光正式公开基于“内生安全”理念的一大批新技术、新成果，并首发海光DCU软件栈年度版本，为业界清晰地描绘出海光CPU+DCU双芯产品推动国产万亿大模型研发、加速各行各业拥抱“词元经济”的发展蓝图。

芯片“内生安全”：AI时代的必然选择

近年来，随着大模型训推需求激增，算力成为AI时代核心生产力，客户对AI基础设施也提出更严苛的安全要求。尤其在多租户云环境与异构计算架构中，数据流动打破了物理边界，供应链后门、模型投毒、算力劫持及数据泄露等新型攻击手段已构成严重威胁。

海光信息副总裁应志伟在分享中指出，AI时代的算力安全挑战已超越传统方案的能力范畴，必须从计算架构的最底层寻求突破。芯片内生安全，是AI时代的必然选择。

基于在硬件架构层的自主创新迭代，海光CPU与DCU通过自主拓展安全算法指令、安全处理器内置等形式，原生支持密码技术、机密计算、可信计算、漏洞防御等多维防护，更高效构筑AI安全壁垒。

密码技术：覆盖密码算法加速、密钥管理等核心功能，具备完整的密钥生命周期管理，让密钥“可用不可见”，相较传统软加密安全性更高、成本更低。

可信计算：海光双芯全系支持CSV可信计算3.0和传统可信TCM2.0标准，并且全面兼容TCG规范，支持中国商密，在安全启动、动态度量等领域形成完善成熟的技术体系。

机密计算：海光机密计算采用国际主流安全虚拟化方案，虚拟机通过商密SM4加密，不同应用资源完全隔离。同时，海光CPU可与DCU共享同一安全域，保障AI计算全栈安全。

漏洞防御：基于独立演进的国产C86架构，海光CPU打造出先进自主的漏洞主动防御机制，可对熔断、幽灵等国际芯片重危漏洞实现原生免疫或修复。

AI软件栈年度更新：为万亿大模型而生

随着AI大模型尤其是MoE架构模型向万亿参数迈进，以及模型深度思考、多模态融合等技术的不断突破，AI应用场景和价值正在从量变走向质变。

光合组织人工智能专委会副主任胡辰表示，本次发布的海光DCU软件栈年度版本坚持围绕三大方向突破和创新，正为国内多个万亿参数顶级大模型的训练提供软硬件耦合支撑。

全栈生态，支持更快迁移：依托海光DCU通用架构与全精度优势，DTK 26.04(异构计算平台)以完整成熟的计算库覆盖训练、推理、AI4S等全场景，为下一代万亿大模型提供完整的软件生态支撑。

多重优化，实现更高性能：DAS 1.8(人工智能基础软件系统)集成超2000个算子，支持Pytorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等100+主流AI框架组件。在数万张海光DCU组成的算力集群上，海光团队通过算子调优、编译优化、通算融合等多重技术，已初步完成10万亿模型参数的稳定运行，MLPerf等多项测试达到国际领先水平。

应用落地，激发创新潜力：DAP(人工智能应用平台)内置知识库引擎、智能体编排引擎等高阶模块，搭配OpenDAS开源拓展套件与光源模型仓库，面向OEM、伙伴、客户深度开放，可便捷集成到主流AI平台，推动OpenClaw等各类AI应用落地。

截至目前，海光CPU出货量占据国内头部份额，深度应用于政府、金融、互联网、教育、交通等领域;海光DCU已在20多个行业、300+场景实现广泛落地，持续为国家税务总局、海关总署、各地政府部门、多家国有银行、三大运营商等头部客户提供高品质服务。