海康威视推出森林防火多模态智能研判大模型产品

国家应急管理部官网数据显示，2025年我国共发生223起森林火灾，起火原因主要为祭祀用火、农事用火等¹。数量虽已处于历史低位，但森林防火仍是应急管理工作的重中之重。

随着科技发展，森林防火不再依靠人工巡查等方式，更多依托于双光谱、红外热成像仪等设备来预警。然而火眼金睛也有被风沙"迷眼"的时候。针对民房、工厂等产生的真实高温源，设备侧都会报警，但这并非用户关注的报警信息，会严重影响工作人员处置效率。

海康威视公共服务行业软件特推出森林防火多模态智能研判大模型产品，依托海康威视观澜大模型能力，对不同等级的火情分类处理，减少90%的无效告警² ，让工作人员告别反复研判的低效工作。

大模型加持：

懂火情、智分级、提效率

海康威视森林防火多模态智能研判大模型产品，通过海康威视观澜大模型算法，实现告警图片再次复核，并对确认是火情的图片进行场景识别（山林、居民区、耕地）、火势大小识别（明火、浓烟、小烟）、环境要素识别（居民区、非居民区）。平台根据不同场景类型划分告警等级，并自动分级推送处置。

大模型加持，无效告警减少90%

平台前端联动热成像双光谱云台等设备，实时获取林区火源图像，通过前端CV大模型对画面进行初筛，识别出火情并实时给平台推送告警。

平台依托观澜大模型算法，对告警信息进行二次复核与研判，识别事件产生的环境，如山林、耕地、居民区等，排除浓雾、工厂排烟、居民炊烟等影响因素。

智能分级，3类风险等级自流转

除了可以减少管理方低关注的告警外，系统还依托大模型技术对火情进行智能分级与处置流转，显著提升管理人员研判效率。

首先，通过CV大模型“读懂”烟雾所处环境及具体位置，如居民房屋前、厂房烟囱上。

其次，系统还能根据烟雾的浓度、参照物比例等来判断火情大小，如通过烟雾是否遮蔽背景来判断浓烟、淡烟等。

最后，系统凭借大模型对烟雾特征的识别、对场景的理解等综合能力，给每一件火情事件“做标记”并据此智能划分火情等级并自动流转处置。

其中，山林明火、山林大烟、耕地火（蔓延）为高风险火情，会直接推送多条告警给工作人员进行快速响应处置。耕地火、山林淡烟为中风险等级火情，系统通过前端设备持续抓拍火情位置，算法将多个火情合并成一个告警事件分级推送，如已经熄灭的着火点将自动消除告警。而针对耕地烟、居民区淡烟等低风险等级火情，系统则自动归档不报警，规避无效告警，提升管理人员处置效率。

案例落地：准确率提升至96%

无效告警减少94%

截至2023年底，苏州张家港市林木覆盖率达20.36%，森林防火工作重要性日益提升。

在一期建设中，张家港已引入热成像等智能化感知设备，初步构建了火灾预警能力。为进一步提升防控精准度与响应效率，二期建设深度融合海康威视森林防火多模态智能研判大模型，对前端感知信息进行智能复核与分级研判，通过大小模型协同，系统性地优化了预警机制。

2026年2月统计数据显示，接入大模型后，系统告警准确率提升至96%以上。平台累计触发告警1848条，经智能研判，有效识别94条高风险火情，并自动归档处理151条中风险与1603条低风险告警，无效告警量降低94%，人工研判工作量减少95.5%，整体防控效率与精准度实现显著提升³。

在实际应用中，海康威视森林防火多模态智能研判大模型产品，除了可以智能过滤无效告警及分级处置外，还支持智能合并重复告警、火情熄灭后告警消除、火情扩散告警升级等联动处置应用，全方位构建智能主动的“识别-研判-告警-处置”森林防火闭环体系。

¹数据来源：国家应急管理部官网

²数据来源：海康威视实验室测试数据

³数据来源：项目案例数据测算，实际项目不同会有差异

*业务画面为模拟效果；部分配图由AI辅助生成